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use cases

AutoTriage: otimizando a triagem de assistência médica com IA

Enfrentando os desafios nos serviços de triagem com IA automatizando tarefas e reduzindo os tempos nas listas de espera e a carga administrativa.

Problem

Os serviços de triagem são um momento crítico na prestação de serviços de saúde, em que a avaliação rápida e precisa das necessidades do paciente é vital. Apesar de sua importância, as práticas atuais de triagem são frequentemente marcadas pela ineficiência, contribuindo para visitas desnecessárias ao departamento de emergência, que representam até dois terços de todos os casos. Essas situações de triagem mal avaliadas podem levar a atrasos excessivos e ao uso de recursos médicos em cuidados de baixo valor, impactando substancialmente os gastos com saúde com mais de 32 bilhões de dólares gastos nacionalmente (1) (2). As complicações no processo de triagem, destacadas pelo extenso número de resultados potenciais — mais de 120 permutações — exacerbam a dificuldade de implementar sistemas de avaliação eficazes e precisos em instituições médicas (3). Com os departamentos de emergência enfrentando maiores tempos de espera, alguns pacientes sofrem atrasos de mais de 12 horas desde a admissão até a decisão de tratamento (4), sinalizando uma necessidade premente de protocolos de triagem aprimorados (5).

Why it matters

  • Os serviços de triagem são cruciais para avaliar as necessidades dos pacientes, mas as práticas atuais são ineficientes, levando a visitas desnecessárias ao departamento de emergência.
  • A triagem ineficaz contribui para atrasos, uso indevido de recursos médicos e custa mais de 32 bilhões de dólares em todo o país.
  • Com mais de 120 resultados potenciais e tempos de espera superiores a 12 horas para alguns pacientes, há uma necessidade premente de protocolos de triagem aprimorados.

Solution

Para agilizar o processo de triagem e ajudar os profissionais de saúde a avaliar rapidamente os sintomas e a urgência dos pacientes, um assistente digital de saúde, “TriagePro AI”, foi desenvolvido para uso em ambientes de saúde de alto tráfego.

Discover more and interact with our AI!

Datasources

Os protocolos e recomendações do assistente digital são baseados no “Manual para a implementação de um sistema de triagem em salas de emergência” da Organização Pan-Americana da Saúde (6) e nas diretrizes abrangentes de triagem de Moreno (7). Ao aproveitar esses recursos estabelecidos, a ferramenta se alinha aos procedimentos de classificação reconhecidos e auxilia os profissionais de saúde na tomada de decisões.

Citations

  1. Delshad S, Dontaraju VS, Chengat V. O aplicativo baseado em inteligência artificial fornece conselhos precisos sobre triagem médica quando comparado às decisões consensuais dos profissionais de saúde. Cureus. 6 de agosto de 2021; 13 (8): e16956. doi: 10.7759/cureus.16956. PMID: 34405077; PMCID: PMC8352839.
  2. Dugas AF, Kirsch TD, Toerper M, Korley F, Yenokyan G, France D, Hager D, Levin S. Um sistema eletrônico de triagem de emergência para melhorar a distribuição de pacientes por meio de resultados críticos. J Emerg Med. Junho de 2016; 50 (6) :910-8. doi: 10.1016/j.jemermed.2016.02.026. Epub 25 de abril de 2016. Errata em: J Emerg Med. Ago de 2016; 51 (2) :224. PMID: 27133736.
  3. Raita Y, Goto T, Faridi MK, Brown DFM, Camargo CA Jr, Hasegawa K. Predição de triagem de resultados clínicos pelo departamento de emergência usando modelos de aprendizado de máquina. Crit Care. 22 de fevereiro de 2019; 23 (1): 64. doi: 10.1186/s13054-019-2351-7. PMID: 30795786; PMCID: PMC6387562.
  4. Usando automação inteligente para melhorar o caminho de triagem e gerenciamento de referências. (n.d.). Diretoria de Transformação do NHS. https://transform.england.nhs.uk/key-tools-and-info/digital-playbooks/gastroenterology-digital-playbook/using-intelligent-automation-to-improve-the-triage-and-referral-management-pathway/
  5. Ferramenta desenvolvida para auxiliar na triagem no departamento de emergência. (2022, 3 de novembro). Medicina Johns Hopkins. https://www.hopkinsmedicine.org/news/articles/2022/11/tool-developed-to-assist-with-triage-in-the-emergency-department
  6. Organização Pan-Americana da Saúde. (2010). Manual para a implementação de um sistema de triagem em salas de emergência. Obtido de https://iris.paho.org/handle/10665.2/3524
  7. Moreno, M. (n.d.). GUR-MN_01_Triagem manual. Obtido de https://es.scribd.com/document/518528563/GUR-MN-01-Manual-Triage

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