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A eficiência operacional determina a lucratividade das organizações de saúde (HCOs). A IA aumenta a produtividade em até 44%.
A eficiência operacional é crucial para a lucratividade e a sobrevivência das organizações de saúde (HCOs). Os profissionais de saúde de hoje enfrentam vários desafios, incluindo escassez de médicos e enfermeiros, longos tempos de espera de pacientes e a transição para cuidados baseados em valores, todos os quais ameaçam sua viabilidade. Combinar a demanda volátil com a oferta limitada e desorganizada é um problema significativo. Por exemplo, melhorar a eficiência da sala cirúrgica (OR) em apenas 2-3% pode render um adicional de $200.000 por ano por sala cirúrgica, enquanto otimizar a utilização de leitos para pacientes internados é fundamental para resultados financeiros, com cada leito representando $2.000 em receita potencial diária (1). A escassez de 600.000 médicos e enfermeiros até 2032 exacerba esses desafios (2). Além disso, 30% dos pacientes relatam deixar as clínicas devido aos longos tempos de espera, e o número de pacientes que saem do pronto-socorro sem serem atendidos dobrou nos últimos anos (3). Melhorar a eficiência operacional é essencial para resolver esses problemas e garantir que os HCOs possam sobreviver e prosperar em um ambiente desafiador (4).
O “OperationaLiq AI” é um modelo preditivo desenvolvido para analisar vários fatores que afetam as operações diárias em ambientes de saúde. Ao classificar os níveis de eficiência e identificar áreas de melhoria, ajuda os SOs a melhorar a qualidade do serviço e, consequentemente, a lucratividade.
O conjunto de dados sintéticos do modelo é construído usando informações adaptadas à dinâmica operacional atual da saúde, a partir de estudos e relatórios sobre tendências do departamento de emergência de Moore et al. (1), tempos de espera ambulatorial com base na saúde (2) e métricas de desempenho hospitalar a partir de dados do Medicare (3). Essas fontes fornecem uma base empírica sólida para modelar a eficiência das operações de saúde.
A eficiência operacional é crucial para a lucratividade e a sobrevivência das organizações de saúde (HCOs). Os profissionais de saúde de hoje enfrentam vários desafios, incluindo escassez de médicos e enfermeiros, longos tempos de espera de pacientes e a transição para cuidados baseados em valores, todos os quais ameaçam sua viabilidade. Combinar a demanda volátil com a oferta limitada e desorganizada é um problema significativo. Por exemplo, melhorar a eficiência da sala cirúrgica (OR) em apenas 2-3% pode render um adicional de $200.000 por ano por sala cirúrgica, enquanto otimizar a utilização de leitos para pacientes internados é fundamental para resultados financeiros, com cada leito representando $2.000 em receita potencial diária (1). A escassez de 600.000 médicos e enfermeiros até 2032 exacerba esses desafios (2). Além disso, 30% dos pacientes relatam deixar as clínicas devido aos longos tempos de espera, e o número de pacientes que saem do pronto-socorro sem serem atendidos dobrou nos últimos anos (3). Melhorar a eficiência operacional é essencial para resolver esses problemas e garantir que os HCOs possam sobreviver e prosperar em um ambiente desafiador (4).
O “OperationaLiq AI” é um modelo preditivo desenvolvido para analisar vários fatores que afetam as operações diárias em ambientes de saúde. Ao classificar os níveis de eficiência e identificar áreas de melhoria, ajuda os SOs a melhorar a qualidade do serviço e, consequentemente, a lucratividade.
O conjunto de dados sintéticos do modelo é construído usando informações adaptadas à dinâmica operacional atual da saúde, a partir de estudos e relatórios sobre tendências do departamento de emergência de Moore et al. (1), tempos de espera ambulatorial com base na saúde (2) e métricas de desempenho hospitalar a partir de dados do Medicare (3). Essas fontes fornecem uma base empírica sólida para modelar a eficiência das operações de saúde.
