Introducción
En este episodio, exploramos la intersección entre genética, inteligencia artificial y medicina moderna con Laura Velásquez de Arkangel Ai y Laura Forero y Sergio A. Sierra de Compensar.
En este episodio se discute:
- Impacto de la Genética: La importancia de las pruebas genéticas directas al consumidor y cómo nos permiten entender y mejorar nuestro estilo de vida. Por ejemplo, el descubrimiento del genoma total y su impacto en la salud personalizada.
- Rol de la Inteligencia Artificial: Cómo la IA puede asistir a los médicos en diagnósticos precisos, como predecir enfermedades crónicas como diabetes e hipertensión antes de que los síntomas aparezcan.
- Medicina Preventiva del Futuro: La visión de un futuro donde la genética determinará las recomendaciones de salud, como evitar el azúcar desde la niñez para prevenir enfermedades metabólicas.
- Revolución en el Diagnóstico: La transición de diagnósticos empíricos a basados en datos, ejemplificado por el uso de algoritmos para identificar variantes genéticas que afectan la salud.
- Responsabilidad Individual en la Salud: La importancia de la educación y la cultura en el manejo de la información genética, como entender qué exámenes médicos realizar y cuándo.
Conclusiones
- Los laboratorios son pioneros en adoptar la IA debido a su enfoque científico y preciso, como en el diagnóstico de tumores cancerosos.
- Es fundamental crear una cultura de educación sobre la información genética para que los consumidores puedan tomar decisiones informadas.
- En el futuro, los diagnósticos médicos se basarán en el análisis detallado del genoma de cada individuo.
- La IA puede actuar como un asistente médico que ayuda a los profesionales de la salud a manejar grandes volúmenes de datos y mejorar la precisión del diagnóstico. Sergio A. Sierra ilustró cómo la IA puede respaldar a los médicos al identificar patrones y emitir alertas sobre posibles problemas de salud basados en datos genéticos y clínicos.
- La medicina sigue siendo una profesión social que requiere la interacción humana, a pesar del avance tecnológico.
Transcripción
Sergio A. Sierra, Compensar
Es que a mí me encanta eso porque nosotros vivimos en ignorancia completa sobre la salud. Toda esta información requiere un poquito de educación. Es tu vida sin saber cuál es tu predominancia de células cancerígenas en la tiroides o en cualquier parte del cuerpo.
Las mucha información que tú noces y vives feliz, lo que pasa es que cuando llega la enfermedad y llega el síntoma, muchas de esas enfermedades ya es demasiado tarde.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Hola a todos y bienvenidos a AI Heroes, un espacio donde descubrimos las infinitas formas en las que la tecnología y la inteligencia artificial están transformando el futuro de la salud. Esto lo hacemos a través de conversaciones con personas increíbles de esta industria. Soy Laura Velázquez, soy cofundadora de Arcángel AI y soy su host.
Vamos con el episodio.
Sergio A. Sierra, Compensar
Sergio Sierra, estratega de innovación de la unidad salud, decompensar, sociólogo de profesión, innovador de maestría y amante de la transformación digital de la salud.
Laura Forero, Compensar
Yo soy Laura Forero, soy la gerente del laboratorio clínico y de patología de compensar, unidad salud, prestación. Soy bacterióloga de profesión, amante del método científico, pero también muy creyente. Me gustan mucho los datos y creyente en que todo esto transformará la vida de los humanos, mucho más allá de lo que nosotros hoy pensamos.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Bienvenido a este espacio. Doctora Laura, ahorita estábamos hablando un poco de ello. Digamos que hay veces panoramas difíciles y complejos a lo largo de la historia de los sistemas de salud.
En este momento, poco Colombia está pasando como teniendo ahí sus retos. ¿Ustedes cómo ven que la tecnología puede transformar esos retos? ¿Cómo ven que la inteligencia artificial puede ayudarnos pues a cerrar esas brechas que de pronto hoy se están abriendo un poco más?
Laura Forero, Compensar
Te digo algo y es que nos dimos muy tarde cuenta de ese oro, ese tesoro que teníamos nosotros en información y que podíamos utilizarlo a favor de todo el sistema. Compensar ya lo venía haciendo hace algunos años, cuando creó los programas, las cohortes, se dio cuenta de la importancia del uso de esa información en beneficio de la población en general y cómo lograr generar un impacto real. No de pronto tener esos recursos y dispersarlos de la forma cualquiera que pudiera dispersarse y que no tuviera un impacto.
Sí, digamos, se usaba la OPC y ya pues las entregamos a las poblaciones, atendíamos, teníamos acceso. Pero en este momento, los laboratorios clínicos, que es como el área en donde yo soy un poco más conocedora, de tres años para acá se dieron cuenta con todo lo que pasó con COVID y todos esos tableros de información que muchas instituciones en el mundo crearon para ver cómo se lograban moldear las poblaciones, hacia dónde se movía el virus, hacia dónde podíamos mover los recursos porque el virus estaba allá.
Acuérdate que estuvimos en un momento de escasez y de poca posibilidad de tener toda la tecnología en todo lado. Pues el virus estuvo en todo el mundo y en territorios muy apartados y murió muchísima gente. El laboratorio siempre ha sido el que tiene una información vital para poder generar dispersogramas epidemiológicos, para poder definir impactos, para poder tener no solamente a nivel financiero sino a nivel de indicadores en salud.
Entonces, cuando te digo que nos dimos cuenta muy tarde en el sistema de que teníamos esto y que lo podíamos combinar con todas estas nuevas tecnologías de la inteligencia artificial, pues yo lo veo también, aunque fue tarde, lo veo como una oportunidad aún para quizá lo que sea el nuevo sistema o la nueva forma o el nuevo modelo que Colombia emprenda en tener a toda la gente con cobertura y con todo lo que antes teníamos, pero que será una nueva forma.
Sergio A. Sierra, Compensar
De hecho, yo complementaría a Laura una cosa puntual y es, somos 50 millones de almas en este país y manejar cualquier sistema, pero el sistema de salud, a partir de datos desagregados no está mal, digamos que se puede hacer, pero qué tan eficiente y eficaz es cuando de tal partida se trata. Entonces, aquí en salud siempre nosotros vamos es contra el tiempo porque es que el tiempo que te demoras es el tiempo que le estás dejando a una enfermedad progresar. La inteligencia artificial es cómo podemos hacerlo más rápido a tantos y a la vez y esa es la clave.
Además, sin contar una cosa que me parece importante y es que el mercado está cambiando, esto ya al principio se volvió como una... Primero nos dimos cuenta que la inteligencia artificial no era tan nueva, esto es algo que viene robusta desde hace muchos años, como lo mencionábamos, sino que le pusimos un toque de marketing y empezamos a ver que lo resolvía todo y hoy ya que ha pasado el tiempo y que hemos podido reflexionar un montón de qué es verdaderamente la inteligencia artificial y cómo la utilizo en mi proceso. Pues lo primero es que al final es la facilidad de hacerlo todo más rápido, de una manera más intuitiva, que eso yo creo que es una de las grandes ganancias de la inteligencia artificial, de poder compararse con la generación de conexiones neuronales, digámoslo así, y poder ofrecer respuestas más rápidas.
Y lo segundo es cómo manejar niveles de data tan grandes, que a mí me dan solamente una estancia en un site, una semana de un paciente, pueden ser cuantos datos en términos de peso y de contenido. Si a eso le sumamos los laboratorios, le sumamos la prescripción médica, pues es que ya tienes un archivo gigantesco. La inteligencia artificial lo que te permite es eso, hacerlo más rápido, hacerlo más fácil y hacerlo de manera natural.
Y la suma de esas tres cosas pues nos van a dar lo que dice Laura y es un estallido muy interesante y yo no lo haría ya de revolución, pero sí como un mantenimiento, una normalización de ciertos procesos en pro de la seguridad paciente.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Algo que decías ahora doctora Laura que me parece interesante es el concepto de que entendimos tarde. ¿Qué se tiene que hacer hoy diferente para que aún no siga siendo tarde? Para entender que la data hay que transformarla.
Laura Forero, Compensar
Yo he considerado y una estrategia que he tratado de trabajar en esta crisis es que considera que somos sirios, que por ejemplo la comunidad de laboratorios clínicos cada uno está ya con hormiguitas haciendo sus cosas y seguro hacen cada uno maravillas y la ética de trabajo de los profesionales de salud siempre está, venga hagamos las cosas bien, pero como si, entonces qué pasaría si yo me comunico con este otro y le cuento que yo ya hice esto y mire cómo lo hice, fue rápido y fue fácil y este otro dijo ay yo no me había dado cuenta que eso era así de fácil y venga yo lo hago y se facilita la tarea. Entonces la primera cosa que pienso yo que hay que abordar es cómo logramos en que nos entendamos como comunidad, que tenemos unas necesidades, que tenemos unas buenas prácticas, que también fallamos porque seguramente tenemos fallos y en esa falla encontramos cómo hacer una medida de mejoramiento y resolver ese problema que me falló en ese día y con eso yo creería que yo no sé si ustedes han visto las máquinas de crispetas de Cine Colombia, entonces están las crispetas de dulce y las crispetas de sal, entonces uno dice que una mixta y toman de lado y lado y unen dependiendo la que tú quisieras, pero tú miras hacia abajo y ves un desperdicio y dices oiga con todas esas crispetas que hubieran podido hacer, es un desperdicio, entonces yo creo que nosotros en la comunidad como tal tenemos un desperdicio de información grande para lograr entender ese desafío de la inteligencia artificial es que fíjense que Orwell por allá en sus cuentos y en su literatura por allá después de la segunda guerra mundial ya nombraba todo esto que iba a pasar en el 2019 y de hecho hay un libro que se llama 1984, él tiene un cuento en el que es muy de ciencia ficción en donde dice nos desarrollamos a través de las máquinas y ya no sabemos sino a través de las máquinas hacer las cosas y un humano levanta la mano y dice yo con esto y muestra una hoja de papel y el humano de esa época que es el 2100 el año 2100 dice eso tan delgadito es una máquina no es un papel y en el papel explica la idea entonces es devolvernos a algo que nosotros ya hacíamos, un poco es ese entendimiento que además nos abrumamos porque parece ser que es difícil o parece ser que es demasiado grande para nuestro entendimiento individual pero yo qué digo para mí es una herramienta realmente este tema de la inteligencia artificial y este tema de las nuevas tecnologías son herramientas y que necesitamos transformar para las siguientes generaciones.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Me gusta esa forma de pensar porque simplificas lo que la complejidad que trae la palabra pues el nombre inteligencia artificial nos pasa mucho que suena duro, complejo, lento.
Laura Forero, Compensar
La alcanzable Laura, muchas personas piensan que eso solamente lo tienen los chinos, los norteamericanos, los rusos, los que tienen más plata, los que son países ricos, los que tienen entre comillas mejor calidad de vida.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Y que el concepto en sí es fácil es sencillo, no es nada que no podamos entender pues a lo que hacemos en el día a día.
Sergio A. Sierra, Compensar
Simplemente ese concepto de herramienta a mí me gustó mucho que mencionas Laura, a mí me gustó un montón porque eso ha sido como desde que dijeron bueno nos va a reemplazar o nos va a reemplazar la inteligencia artificial pues al final es la misma historia de un martillo, un martillo sirve para colgar, para pegarle a un clavo. Usted lo podría hacer con la mano claramente usted lo podría hacer con la mano lo que pasa es que duele más y es más ineficiente. La inteligencia artificial al final es el martillo de los datos y es ¿podríamos hacerlo de otra manera?
Sí, claro que sí, de hecho lo veníamos haciendo hasta hace muy poco digamos en el común denominador de las empresas y en las personas lo veníamos haciendo de manera pues muy muy puntual con otras estrategias digamos no tan eficientes cuando de volumen y rapidez se trata, pero no te reemplazan la medida en que por más inteligente que sea la inteligencia artificial pues ella es incapaz de crear cosas desde cero y es capaz de direccionar la voluntad o la motivación que tú tienes para los datos. Laura mencionaba una cosa que a mí me encanta y es el laboratorio como ejercicio diagnóstico de medicina siempre ha sido el que ha llevado la batuta de la medicina en sí mismo, o sea la creación de las vacunas empezó por ahí, la sintetización de un montón de bichos que hoy sabemos que nos estaban matando en el siglo XVIII, empezó por el digamos por el ejercicio microbiológico o sí microbiológico o bioquímico, pero hoy por hoy yo siento que la inteligencia artificial le da al laboratorio la posibilidad de volver a traer esa importancia de estar a la vanguardia del quehacer de la medicina y transformarlo en parte de valor de la cadena pues de la medicina misma, es decir el diagnóstico es la manera más objetiva que tú tienes para saber si estás enfermo o no, al final el criterio médico pues es eso, es un criterio subjetivo basado en la experiencia de cada médico, el laboratorio no lo hace así, es decir y ahí doctora me corríe pero el bicho está o no está y ahí no surge de la apreciación subjetiva de la bacterióloga o del microbiólogo o el tumor está o no está o es canceroso, creo que esa objetividad hace que el laboratorio sea el primero que reciba la inteligencia artificial como parte de valor que sigue el tratamiento, la consulta, bueno todo el resto de las cosas, entonces a mí me parece muy chévere porque como herramienta no solamente funciona muy bien sino que se encuentra con este receptor que es el proceso de diagnóstico que siempre ha sido objetivo y tan científico y hacen la mejor combinación.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Me gusta, me gusta porque ustedes ya tienen como la conciencia y resultados de que esto efectivamente puede transformarse, hablemos un poquito algo que existe ahorita, me picó en la cabeza, ustedes cómo visualizan ese futuro de estas herramientas, en estos días leí que había un paper, un documento que están saliendo ideas de crear médicos inteligentes, básicamente que tienen mucho conocimiento y apoyan con esa asistencia, ustedes cómo lo ven, es posible, no es posible, todavía hay un sesgo demasiado alto, cómo lo ven desde su perspectiva.
Laura Forero, Compensar
Hemos tratado de llevar a datos ISAC una toma de decisión a nivel clínico, ya no dejarlo al tema empírico de experiencia o de pasión que el médico le ponga en la revisión de una historia clínica para definir por qué camino o qué toma de decisión va a tener, sino ya estamos muy cimentados en los datos, entonces con el descubrimiento del genoma total, la secuenciación del genoma total, esta va a ser una herramienta muy importante en la cual se seguramente, y de hecho ya nosotros estamos trabajando en algoritmos que nos lleven a definir algunas variantes específicas para el bienestar o para que la persona tenga un estilo de vida saludable, y esto mismo vendrán estos médicos inteligentes, hagan de cuenta Star Trek, en donde le pasan a Hugo esa maquinita y le dice más o menos el médico, allá es una persona que es el que sabe manejar la maquinita y dice, le falta esto, le falta lo otro, le falta lo demás pero ahora va a ser más a través del genoma, en donde te van a ver esas debilidades, yo veo el futuro muy relacionado con médicos generales o con médicos que en el futuro tengan la habilidad de poder tener claridad de qué dice ese genoma, qué dicen esos datos del genoma para poder aconsejar o asesorar o intervenir si es necesario la salud de una persona, pero más allá y cuál es la idea mía de futuro, pues que ojalá no que esto sea utilizado para el bien de la humanidad y es, yo tengo esta información y cómo le voy a decir, cómo voy a asesorar a esta persona para que desde pequeño no coma azúcar o porque no le conviene o porque no lo sabe metabolizar o porque seguramente si sigue así va a desarrollar una enfermedad muy mala en algún momento de su vida, desde que es niño, o sea, aquí esto no es ya como nos pasa ahorita que estamos interviniendo poblaciones crónicas y trabajando sobre los datos de los crónicos, sino más desde este punto de vista, y qué pienso yo, si eso es así, los humanos podremos estar pensando en una expectativa de vida de más de 120, 130 años
Sergio A. Sierra, Compensar
seguramente, si esto es así, yo estoy súper de acuerdo con lo que mencionan ahora, yo incluso los llevaría a un siguiente nivel, para mí si la inteligencia artificial nos va a ayudar en algo es en la oportunidad, alguna vez yo escuchaba a alguien que decía que si los fumadores supieran cuál es ese cigarrillo que va a causar el cáncer, dejarían de, no se lo fumaría, yo creo que con la inteligencia artificial y el desarrollo diagnóstico, o sea, el desarrollo que se tiene en los diagnósticos, podríamos llegar a ese nivel, a ese nivel de alertas de que las enfermedades crónicas que hoy son la principal causa de muerte en el mundo, la diabetes, la hipertensión, pues van a ser mucho más fáciles de predecir, porque al final no esperas el síntoma, o sea, cada vez es mucho más certero la probabilidad que tengas de X o Y, yo creo que en términos de oportunidad de enfermedades, sin duda ahí va a haber una gran revolución que ya lo estamos viendo, la segunda es, hoy por hoy la medicina, hemos llegado a un nivel de especialización y de conocimiento del cuerpo humano tal, que ya una sola persona es incapaz de lograr abarcar todo el cuerpo humano e incluso lograr todas las partes del diagnóstico, el tratamiento y el seguimiento del paciente, yo creo que la inteligencia artificial nos va a permitir ser esa como backup de todo lo que podría pasar o ser ese paciente o estar pasando en ese paciente, sin despersonalizar la profesión médica, porque al final yo ahí sí, no soy tan optimista, no, más bien optimista no, no soy tan tecnológico y es que yo creo que también la medicina todavía sigue siendo muy social, uno necesita tranquilizar, que el que se lo esté hablando se lo esté diciéndose a una persona, además porque todavía los pacientes seguimos siendo muy inexactos en nuestro, en nuestra forma de ver las enfermedades muy sociales, es lo que quiero decir entonces.
Laura Forero, Compensar
Y en la forma de describir tal vez lo que siente, si el médico me pregunta que cómo me duele el pecho, yo puedo con exactitud contestar, es una picada o es pulsátil o es presión, de pronto para otra persona dice sólo me duele, no sé cómo es, esa inespecificidad generará que de pronto ese lenguaje la máquina todavía puede llegar a decir, vea si es una picada podría ser esto, pero si es una presión podría ser lo otro.
Sergio A. Sierra, Compensar
Pero sobre todo de volúmenes de pacientes donde tú tienes una presión tan grande y un pobre médico tiene que ver pacientes cada tanto, pues tener las escalas de, por ejemplo, si esa picada que siente en el pecho puede llegar a ser una, no va a ser fatalista, no un infarto, pero si un tema de, no sé, cardiaco, o puede ser todas las escalas, los variables, las reglas de esa enfermedad, si pueden reposar en un externo, en este caso una inteligencia, un médico, fue como mencionaste, un médico inteligente, y que yo tenga a mis espaldas ya no un equipo médico humano, sino un equipo que me va yendo pilas con esto, pilas con lo otro, pero el profesional médico sigue siendo el que pone la cara, digámoslo así, el que pone su expertise, pero con ese respaldo, y así también la tasa de error, la tasa de incertidumbre, porque es que no solamente es eso, sino los pobres médicos también tienen que traducir al paciente, acordarse, ser exactos en la medición, y mandar y prescribir, todo eso pues hay que ayudar por inteligencia artificial.
Laura Forero, Compensar
Y es que ¿sabes qué? Ahí hay una cosa que en ocasión de todo lo que han estudiado del genoma humano, hay algo que se llama la variabilidad intraindividual, dos genomas no son iguales, no son iguales, varían, así sean de los hermanos gemelos, mellizos, varían en algo, imagínate en la variabilidad intraindividual de cómo tú percibes el mundo, cómo tú percibes tu entorno, para ti será en un sitio, las dos podríamos estar en un sitio controlado de temperatura, humedad y demás, y para ti dirás, a mí me parece que está haciendo calor, y yo digo en el mismo sitio, me parece que estoy fresca, me parece que estoy bien, y es por esa variabilidad intraindividual, la percepción del dolor para ti será una, para mí es otra, ¿ves?
eso viene con unas raíces y con unos temas que solamente tenemos en este momento los humanos, y es lo que dice Sergito de, venga, cómo lograr que ese médico inteligente tenga ese listado de variables para poderlas generar, generar una interdependencia y que logre pues llegar a tener un impacto, lo que queremos ahí es un impacto realmente.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Me gusta mucho ese concepto de enfermedad social, la enfermedad social, perdón, porque realmente es muy complejo saber describir lo que yo siento a una persona, cuál es el nivel de dolor para ti, es completamente diferente del nivel de dolor para mí, ustedes creen que de pronto en el futuro eso se pueda entrenar, o sea, se pueda evolucionar a que una máquina o un modelo pueda validar ese dolor para ser más exactos, más precisos a la hora de atender a un paciente.
Laura Forero, Compensar
Yo creo que sí, hay algo que no hemos tocado acá y es, toda esta información requiere un poquito de educación, por ejemplo, te digo algo ahí, el tema de los celulares que es una tecnología que nos llegó pero a muchos los atropelló, entonces yo pensaría que acá todo esto frente a lograr utilizar esta información de cómo enfocar para las grandes poblaciones y toda la población sufrimos dolor, todos nos enfermamos si no mejoramos algo en nuestro estilo de vida, pues lo que esperamos es que esto, con todo el tema del auge de la genética, esto mejore, pero yo sí creo que esa caracterización fina, por lo menos en lo macro, que le afecta al humano para pedir ayuda porque el dolor es una alarma del cuerpo, es algo que nos dice que el cuerpo le está diciendo a usted, oiga algo me está pasando, venga póngame atención, se logre estandarizar o se logre caracterizar para que ese algoritmo, esa inteligencia, lo logre canalizar a una intervención muy rápida.
Sergio A. Sierra, Compensar
Sin duda, es que además yo creo que estamos a puertas de la democratización de la salud, nosotros ya hoy por hoy estamos viviendo la democratización de la información, es decir, antes alguien te tenía que contar lo que pasaba por medio de un periódico o de canal de noticias, hoy podemos ser reporteros desde tu celular y grabar un montón de cosas con la salud, para mí siendo muy positivo va a pasar lo mismo y es, antes una persona que creció entre los 80 y los 90 tenía dos campañas de salud súper famosas, la primera era la de profamilia sin condón ni pío y la segunda era la de Johnson y Johnson con el Dr. Welita, no tenías acceso a entender la salud desde la dimensión del autocuidado y poder hacerte cargo de eso, lo más era ir al médico, o sea vaya al médico, ahí cabe todo, desde la dolencia, pasando por la prevención, pasando por cualquier cosa, recientemente yo siempre he sentido y se lo he dicho a Laura, que sin querer o queriendo logramos meternos en la mente de la gente por medio de un chequeo de laboratorio al año y ese es como mi medidor para yo saber si estoy bien o estoy mal, es en enero o después de diciembre me hago mis laboratorios para ver qué tal estoy de colesterol, triglicéridos y glucosa, ahí vamos, creo que estas nuevas generaciones y si uno empieza desde más pequeños, son chicos que van a tener, hoy las mamás tienen un pediatra en su celular y hemos logrado donde tienes un pediatra a un clic de distancia, yo siento que las personas vamos a tener un médico que no va a ser un médico real sino que claramente va a ser una inteligencia artificial a una conversación de whatsapp, que me va a poder medir, que me va a poder hacer seguimiento, triage y sobre todo que me va a poder educar en que si yo me como ese chicharroncito no pasa nada, pero es que si yo además de eso tengo una data cardiovascular tenaz y una genética cardiovascular tenaz, pues es que ese chicharrón si me puede matar, entonces creo que con eso vamos a a personas mucho más, yo no sé si inteligentes en términos de salud, pero por lo menos con disposición de información certera y más accesible.
Laura Velásquez, Arkangel Ai
Venga yo tengo una pregunta, porque ustedes dijeron algo que yo siempre me cuestionaba, por ejemplo, yo soy de las que me gustan el método de exámenes y después del examen esa soy yo, pero yo nunca sé que exámenes hacer, entonces yo que hago, pido cita al médico, en general me manda las cosas que él cree que me pueden pues que me pueden mandar según lo que él ve y que puede ser importante, como hago yo la hora para saber qué es lo que yo necesito, o sea qué tipo de exámenes uno necesita.
Laura Forero, Compensar
Nosotros hoy estamos trabajando algo que se llama pruebas directas al consumidor, pero estas pruebas directas al consumidor pues son de genética, específicamente de genética porque somos creyentes de que la genética es única e irrepetible y no se cambia, o sea lo que tú tengas que te salga con la asesoría nuestra, con los resultados nuestros, eso no te va a cambiar en un mes, ni en un año, ni en 50 años, es lo que hay, es lo que tiene, entonces esas pruebas directas al consumidor nosotros hemos venido trabajando en primero un tema de información y cultura, porque la idea no es vender, vender, sino que tú entiendas como consumidor qué te quieres hacer, hemos partido de la base que toda la alimentación hace posible la energía y la biología diaria, incluso en los pensamientos positivos, porque si tú te sientes energético tú comienzas a pensar voy a abordar ese día con con toda la pasión, tengo problemas pero los voy a resolver. Creemos que en el futuro va a ser así Laura, es decir ya la glicemia, el colesterol, el perfil bioquímico, el perfil endocrinológico, todo eso va a estar muy ya como, si usted lo quiere hacer hágaselo, pero realmente para para que usted tenga claro cómo debe ser su estilo de vida saludable debe ser bajo una prueba de genética, eso va a comandar el mundo y te lo prometo en los próximos 10 años, con una un ingrediente adicional y es, tú sabías que tenemos más o menos 715 megabytes de información caminando, eso es una sola secuencia por sólo cuatro letras, cuatro letras que son las bases nitrógenas, con esa información y solamente se ha estudiado el 5% del genoma y ese 5% muy enfocado al diagnóstico, a ver a confirmar si tú tienes un cáncer de pulmón, a confirmar si tú tienes un cáncer de colon, a confirmar temas cardiovasculares genéticos, pero no del otro lado, ven yo te doy una herramienta de prevención tal como lo dijo Sergio el doctor Muelitas, entonces yo aquí no te voy a dar un cepillo de dientes, te voy a dar los 715 megabytes explicados, diciéndote capítulo por capítulo, qué tienes tú, cómo llegaste al mundo acá, papá y mamá que te dejaron y tú cómo estás expuesta o cómo está expuesto ese humano a tantos determinantes que tenemos en el mundo, en la tierra, que nos van a llevar a seguramente a tener o una enfermedad grave o vivir más de 130 años de vida en la tierra, entonces probablemente ese estilo, yo veo que ese estilo de que llego al médico, me ordeno unos exámenes, me hago el control, eso va a ir cambiando en la medida en que esta información genética que es de uno, que va a ser democrática, que yo la voy a entender, que yo la voy a moldear, yo misma voy a levantar la mano y me quiero hacer esto o me quiero hacer lo otro o hágame la bioinformática porque usted ya tiene mi secuencia del genoma, entonces yo quiero que ahora usted me mire si yo tengo algún riesgo de padecer Alzheimer o de padecer, porque mis abuelitos padecieron eso o Parkinson o alguna otra enfermedad, entonces todo este consumo, todo esto va a ser, pensamos o pienso yo, muy mediado por esa información, esa educación y esa cultura que le demos al humano de lo que tienen, es que usted ya tiene eso, yo ya tengo esto, yo ya tengo mis 715 megabytes completos, entonces ¿qué voy a hacer yo con eso?
porque yo soy la dueña de eso entre otras cosas.
Sergio A. Sierra, Compensar
Sobre todo Lau, porque hoy tú no eres la responsable de todo, tú no lo sabes y ahorita tú estabas preguntando por qué yo no lo sé, tú no lo sabes porque hay alguien, unas entidades en nuestro actual sistema de salud que se encargan de saberlo, de convencerte de que te lo hagas y gestionarlo, hoy tú no tienes ese problema de tener en mente los laboratorios anuales por así decirlo, surge más de un gusto personal que de una necesidad, lo que estamos notando es que claramente nuestro sistema va a cambiar, todavía no tenemos muy claro hacia dónde, pero claramente la responsabilidad individual.