Introduction à l'Intelligence Artificielle en Santé

Apprenez les fondamentaux de l'IA pour des cas d'usage cliniques et opérationnels grâce à un programme pratique et appliqué.

Durée

6 semaines

Niveau

Débutant – Intermédiaire

Effort

2–3 h/semaine

Prérequis

Compréhension de base des données de santé recommandée

À votre rythme

Certificat bientôt disponible

Comprendre les fondamentaux de l'IA, du ML et du DL en santé

Évaluer la reproductibilité, l'équité et l'éthique en IA

Appliquer des techniques de TAL aux données cliniques

Apprendre des stratégies de déploiement en conditions réelles

Contenu du cours

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Introduction à l'Intelligence Artificielle en Santé

Apprenez les fondamentaux de l'IA pour des cas d'usage cliniques et opérationnels grâce à un programme pratique et appliqué.

Durée

6 semaines

Niveau

Débutant – Intermédiaire

Effort

2–3 h/semaine

Prérequis

Compréhension de base des données de santé recommandée

À votre rythme

Certificat bientôt disponible

Comprendre les fondamentaux de l'IA, du ML et du DL en santé

Évaluer la reproductibilité, l'équité et l'éthique en IA

Appliquer des techniques de TAL aux données cliniques

Apprendre des stratégies de déploiement en conditions réelles

Introduction à l'Intelligence Artificielle en Santé

Contenu du cours

Module 1. Fondations de l'IA en SantéComprendre clairement ce que sont l'IA, le ML et le DL, et leur importance pour la santé moderne.

Module 2. Concepts clés du Machine LearningExplorer les principes du ML, la construction des modèles et leurs applications en santé.

Module 3. Deep Learning et Réseaux de NeuronesComprendre l'architecture des réseaux de neurones et comment le deep learning révolutionne la santé.

Module 4. Évaluation des Modèles et ReproductibilitéApprendre à mesurer, valider et assurer la fiabilité des modèles d'IA en santé.

Module 5. Équité, Biais et Éthique en IAExplorer les défis éthiques de l'IA : biais, équité et rôle des professionnels à l'ère de l'IA.

Module 6. Traitement Automatique du Langage (TAL) en SantéDécouvrir comment le TAL peut extraire des insights des textes cliniques et dossiers médicaux.

Module 7. Déploiement et Intégration en SantéStratégies pratiques pour passer des prototypes aux déploiements réels dans les hôpitaux et cliniques.

Introduction à l'Intelligence Artificielle en Santé

Contenu du cours

Module 1. Fondations de l'IA en SantéComprendre clairement ce que sont l'IA, le ML et le DL, et leur importance pour la santé moderne.

Module 2. Concepts clés du Machine LearningExplorer les principes du ML, la construction des modèles et leurs applications en santé.

Module 3. Deep Learning et Réseaux de NeuronesComprendre l'architecture des réseaux de neurones et comment le deep learning révolutionne la santé.

Module 4. Évaluation des Modèles et ReproductibilitéApprendre à mesurer, valider et assurer la fiabilité des modèles d'IA en santé.

Module 5. Équité, Biais et Éthique en IAExplorer les défis éthiques de l'IA : biais, équité et rôle des professionnels à l'ère de l'IA.

Module 6. Traitement Automatique du Langage (TAL) en SantéDécouvrir comment le TAL peut extraire des insights des textes cliniques et dossiers médicaux.

Module 7. Déploiement et Intégration en SantéStratégies pratiques pour passer des prototypes aux déploiements réels dans les hôpitaux et cliniques.