Transformation des systèmes de santé avec IA : Dr. Luis Eduardo Pino de Oxer et Arkangel AI
L'IA en oncologie : Arkangel AI et Oxer sur un déploiement validé et dirigé par des cliniciens en Amérique latine.
Transformer les systèmes de santé avec Arkangel AI et Oxer
Cet épisode explore les avancées en intelligence artificielle L'intelligence artificielle en santé avec Arkangel AI et Oxer, mettant en lumière leur impact sur la prise de décision clinique et la transformation numérique en oncologie.
De la médecine militaire à la transformation de l'IA : Dr Luis Eduardo Pino, Oxer et Arkangel AI
Laura Velasquez (Arkangel AI) et le Dr Luis Eduardo Pino (Oxer) discutent de la manière dont l'intelligence artificielle en santé transforme les flux de travail médicaux, les modèles de soins et la prise de décision en oncologie et en médecine interne. Cet épisode offre des perspectives pratiques aux cliniciens et aux innovateurs qui s'adaptent à la transformation numérique du secteur de la santé.
Aperçu de l'épisode
- Invités : Dr Luis Eduardo Pino, PDG d'Oxer
- Sujets : Adoption de l'IA en oncologie, combler les lacunes clinico-techniques, startups de la santé numérique, transformation des flux de travail, formation des cliniciens
- L'importance de l'intelligence artificielle en santé : l'intégration de modèles d'IA robustes, fondés sur une expertise clinique approfondie, permet de remédier aux inefficacités et d'accélérer l'impact sur les patients dans le monde réel, au-delà des prototypes académiques.
Présentation
L'intelligence artificielle en santé est passée du stade de promesse théorique à celui de transformation concrète, notamment en oncologie. Arkangel AI (www.arkangel.ai) réunit le Dr Luis Eduardo Pino, PDG d'Oxer, pour examiner l'influence de l'IA sur les soins cliniques, la recherche et les modèles économiques en Amérique latine. Son expérience militaire et médicale lui permet d'adopter une approche pragmatique de la transformation numérique de la santé, allant de la modélisation prédictive aux outils génératifs d'accompagnement des patients. En retraçant l'évolution des processus manuels pilotés par les médecins vers des systèmes collaboratifs alimentés par l'IA, cet épisode met en lumière l'importance d'aller au-delà de « l'innovation pour l'innovation ». Comprenant les réalités des systèmes de santé locaux, la stratégie d'Oxer se concentre sur la création, la validation et la mise à l'échelle de solutions d'IA avec la participation directe des cliniciens et des patients, garantissant ainsi une efficacité opérationnelle et des bénéfices mesurables à grande échelle.
Points clés
- Il est essentiel de relier les domaines cliniques et techniques pour fournir des modèles d'IA répondant aux besoins de santé de première ligne.
- Le prototypage itératif et les retours utilisateurs accélèrent le développement de produits pertinents et évolutifs dans les startups de la santé numérique.
- Une compréhension approfondie du système, au-delà des simples connaissances cliniques, est essentielle avant de concevoir des solutions basées sur l'IA.
- Un déploiement validé et une formation structurée des cliniciens sont essentiels pour surmonter le scepticisme et les obstacles à la mise en œuvre.
Marqueurs de chapitre
- [00:00] De la médecine de terrain à l'IA : le Dr Pino Parcours
- [05:12] Leçons tirées de la création de Maya Health et des MVP numériques
- [14:37] Combler les lacunes du secteur : Compétences cliniques, techniques et entrepreneuriales
- [22:09] Déploiement de l'IA : Des prototypes de recherche aux déploiements hospitaliers
Idées marquantes
- « Pour concevoir des solutions efficaces, il faut d'abord comprendre en profondeur les réalités, positives et négatives, du système de santé. » — Dr Luis Eduardo Pino, Oxer
- « L'intelligence artificielle est un outil qui peut aider les humains à devenir moins intuitifs et, paradoxalement, plus humains. » — Dr Luis Eduardo Pino, Oxer
- « La validation clinique et l'éducation doivent aller de pair pour favoriser une véritable adoption de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé. » — Laura Velasquez, Arkangel AI
Pourquoi est-ce important ?
Pour les cliniciens et les responsables des systèmes de santé, l'intelligence artificielle en santé offre des opportunités de rationaliser la prise de décision, de réduire les inefficacités et d'améliorer le parcours des patients, notamment lorsque les outils numériques sont développés conjointement avec une connaissance clinique approfondie, comme le montre l'approche oncologique d'Oxer. Un déploiement et une formation structurés sont essentiels pour combler les écarts actuels entre la recherche et les soins en situation réelle, et ainsi maximiser l'impact opérationnel.
Pour les professionnels des affaires médicales et de la santé numérique, ces informations clarifient les obstacles et les meilleures pratiques pour l'intégration de l'IA dans des environnements complexes. Les approches partagées par Arkangel AI et Oxer mettent l'accent non seulement sur la sophistication technique, mais aussi sur les défis réglementaires, les flux de travail et l'adoption propres à l'Amérique latine, guidant des investissements et une collaboration plus judicieux pour des améliorations durables des systèmes.
À propos d'Arkangel AI
Arkangel AI se consacre à l'avancement de l'intelligence artificielle en santé en Amérique latine, permettant aux cliniciens, aux chercheurs et aux systèmes de santé d'exploiter l'IA pour de meilleurs résultats. En privilégiant les solutions numériques contextuelles et validées cliniquement, et en favorisant la formation interdisciplinaire, Arkangel AI permet une transformation durable des soins aux patients et une efficacité opérationnelle dans la région.
FAQ
Q : Quel est l’impact de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé sur les flux de travail en oncologie, d’après l’épisode ?
R : L’épisode détaille comment l’IA peut automatiser l’analyse des données, soutenir les décisions cliniques et optimiser l’allocation des ressources en oncologie, en particulier lorsque les solutions sont co-conçues par des entreprises comme Oxer, avec l’implication directe des cliniciens.
Q : Quels sont les obstacles spécifiques à l’adoption de l’IA dans le domaine de la santé en Amérique latine ?
R : L’incertitude réglementaire, les écarts entre l’expertise médicale et l’expertise en science des données, et le manque de validation clinique freinent l’adoption en situation réelle. Les réussites d'Arkangel AI et de l'expérience d'Oxer montrent qu'il est essentiel de combler ces lacunes pour accroître l'impact.
Comité national de la santé américain sur l'IA dans les soins de santé