L'IA dans la santé : Loris, Roche Brasil avec Laura Velasquez d'Arkangel AI sur les soins axés sur les données
Roche et Arkangel AI utilisent les données pour améliorer le diagnostic, l'accès et l'équité en Amérique latine
L'intelligence artificielle dans la santé : Arkangel AI et la voie de Roche Suivant
Découvrez comment Arkangel AI et Roche font progresser l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, en mettant l'accent sur le diagnostic basé sur les données et l'accès équitable aux soins en Amérique latine.
Précision, prévention et progrès : comment Roche et Arkangel AI façonnent l'avenir de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé
Cet épisode présente Laura Velasquez (Arkangel AI) et Loris (Roche Brésil), qui analysent l'impact transformateur de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé et la stratégie de Roche pour combler les lacunes systémiques en matière de soins.
Résumé
Laura Velasquez d'Arkangel AI s'entretient avec Loris, directeur de Roche Brésil, sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé pour résoudre les problèmes d'accès, d'efficacité et de personnalisation au sein de l'infrastructure sanitaire en constante évolution de la région. Grâce à l'expertise d'Arkangel AI et de Roche, ils discutent de stratégies concrètes pour une transformation axée sur les données au sein des systèmes de santé publics et privés.
Aperçu de l'épisode
- Invités : Loris — Responsable pays, Roche Brésil
- Thèmes : Données de santé dans la prise de décision, innovation en matière de diagnostic, lacunes en matière d'accès numérique, interopérabilité, leadership pour l'adoption de l'IA
- L'importance de l'intelligence artificielle en santé : S'attaquer aux inefficacités des systèmes et aux diagnostics tardifs grâce à l'expertise combinée d'Arkangel AI et de Roche permet de créer des plans d'action concrets pour un impact évolutif et équitable en Amérique latine.
Présentation
La pression sur les systèmes de santé en Amérique latine continue d'augmenter avec la croissance démographique et le sous-investissement chronique dans les infrastructures numériques. Dans cet épisode, Laura Velasquez, animatrice d'Arkangel AI, et Loris, invité de Roche Brasil, expliquent comment l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé et l'intégration robuste des données sont sur le point de remplacer les processus existants, de pallier les inefficacités et de remodeler le parcours des patients dans diverses régions.
En analysant l'interaction pratique entre la précision diagnostique et la rapidité d'intervention (spécialité de Roche) et la mission d'Arkangel AI visant à optimiser l'accessibilité et la qualité des soins prédictifs, cette conversation offre un aperçu unique de la manière dont les innovations basées sur l'IA s'alignent sur les besoins urgents du monde réel. Les auditeurs acquièrent une perspective sur la réduction des inégalités d'accès entre zones rurales et urbaines, l'amélioration des normes réglementaires et la promotion d'un sentiment universel d'urgence et de responsabilité parmi les acteurs de la santé publics et privés.
Points clés
- Les données de santé numériques et les solutions d'IA permettent une détection plus précoce des maladies et des interventions personnalisées.
- Les systèmes traditionnels et les flux de travail papier ralentissent l'accès des patients et perpétuent les inégalités.
- La collaboration entre les secteurs public et privé, à l'instar du modèle de Roche, accélère l'innovation évolutive.
- Le leadership et la transparence sont essentiels pour surmonter les résistances et déployer une IA interopérable en santé.
Marqueurs de chapitre
- [00:00] Le pouvoir de la connexion des données en santé
- [05:12] Des diagnostics traditionnels aux solutions évolutives basées sur l'IA
- [14:37] Accès, adoption et formation à la transformation numérique
- [22:09] Équité, biais et renforcement de la confiance dans les données de santé
Idées marquantes
- « L'intelligence artificielle en santé n'est pas la solution de demain, mais celle d'aujourd'hui, si nous exploitons bien les données. » — Loris, Roche Brasil
- « Pour créer un changement significatif, nous devons cesser de résoudre les crises sanitaires actuelles avec les outils d'hier. » — Laura Velasquez, Arkangel AI
- « La véritable innovation ne se limite pas à un produit : elle concerne notre façon de travailler, de collaborer et de proposer des alternatives. » — Loris, Roche Brasil
Pourquoi c'est important
Les cliniciens et les décideurs du système de santé sont de plus en plus confrontés à des inefficacités et à des goulots d'étranglement des ressources qui menacent les résultats pour les patients. L'intelligence artificielle en santé, lorsqu'elle est intégrée à une gouvernance et une interopérabilité efficaces des données (comme l'illustre l'exemple de Roche Brésil), permet des diagnostics simplifiés, des soins proactifs et une gestion plus précise de la santé de la population. Cet épisode met en lumière des leviers pratiques permettant au personnel médical et aux administrateurs d'agir en fonction des opportunités actuelles, et non des hypothèses futures.
Pour les équipes des affaires médicales et les responsables de la santé publique, la discussion met en lumière des modèles concrets permettant de combler le fossé entre les avancées scientifiques et la réalité opérationnelle. En favorisant l'adoption et la collaboration entre des entreprises comme Arkangel AI et Roche, l'Amérique latine peut mettre en œuvre des interventions de santé équitables, rapides et véritablement transformatrices pour tous les patients.
À propos d'Arkangel AI
Arkangel AI est un pionnier des solutions concrètes en matière d'intelligence artificielle en santé, reliant les technologies fondées sur des données probantes aux besoins locaux urgents en Amérique latine et au-delà. Grâce à des partenariats, des recherches et des produits qui privilégient l'équité et la précision clinique, Arkangel AI permet aux prestataires de soins de santé, aux systèmes et aux patients de prendre des décisions plus judicieuses, plus rapides et plus inclusives pour des résultats optimaux. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.arkangel.ai ou connectez-vous à des réseaux internationaux de pairs sur Future Health Index.
FAQ
Q : Comment Roche Brésil utilise-t-elle l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé pour améliorer les résultats des patients ?
R : Roche Brésil exploite l’IA pour la conception des essais cliniques, le diagnostic précoce et l’orientation thérapeutique individualisée, en utilisant les données de santé pour optimiser le calendrier et l’allocation des ressources afin d’obtenir de meilleurs résultats pour les patients. En connectant les diagnostics à des systèmes numériques évolutifs, Roche établit des références concrètes en matière de transformation des soins régionaux.
Q : Quelle est la première étape pour que les systèmes de santé mettent en œuvre efficacement l’intelligence artificielle ?
R : L’épisode met l’accent sur l’établissement de l’interopérabilité des données et de cadres réglementaires clairs comme premières étapes essentielles. Arkangel AI et Roche conseillent tous deux de créer des bases de données de santé propres et accessibles dans les secteurs public et privé, rendant ainsi accessibles des solutions fiables basées sur l'IA aux cliniciens comme aux dirigeants.
Q : Comment la lutte contre les biais dans les données de santé peut-elle améliorer la fiabilité de l'IA ?
R : En vérifiant les biais et en corrigeant les limites connues, telles que les disparités entre les sexes, des organisations comme Roche peuvent garantir que les modèles d'IA reflètent mieux la diversité des populations de patients. Une gestion transparente et proactive de l'équité des données est essentielle à la confiance et à l'efficacité.
Q : Où les professionnels peuvent-ils en savoir plus sur les innovations actuelles en matière d'IA dans le domaine de la santé ?
R : Au-delà des ressources d'Arkangel AI, les dirigeants sont encouragés à suivre les plateformes mondiales telles que HealthIT.gov et Roche’s global insights pour obtenir des mises à jour, des données probantes et des opportunités de collaboration.