Créer des systèmes de santé compatibles avec l'IA : Gabriela Rodríguez (Taqua) avec Arkangel AI

Moteur du changement : Arkangel AI et Taqua font progresser l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé

Explorer Comment Arkangel AI et Taqua redéfinissent l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé en abordant la transformation numérique, la culture des données et le déploiement pratique de l'IA dans le secteur de la santé.

Titre de l'épisode : Stratégies intersectorielles pour l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé avec Gabriela Rodríguez de Taqua

Laura Velasquez (Arkangel AI) s'entretient avec Gabriela Rodríguez (Directrice de l'innovation, Taqua) pour révéler des cadres pratiques et des stratégies éprouvées pour créer des organisations de santé axées sur les données et prêtes pour l'IA en Amérique latine.

Résumé

Cet épisode réunit Laura Velasquez d'Arkangel AI et Gabriela Rodríguez, Responsable de l'innovation chez Taqua, pour discuter de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé. Ils apportent des réponses concrètes sur l'harmonisation de la culture sectorielle, la préparation des données et la montée en compétences numériques afin d'accélérer la transformation des organisations de santé.

Aperçu de l'épisode

Invités : Gabriela Rodríguez — Responsable de l'innovation, Taqua
Animatrice : Laura Velasquez — Cofondatrice, Arkangel AI
Sujets : Culture axée sur les données, montée en compétences numériques, cadres de projets d'IA, barrières du marché latino-américain, préparation des données
L'importance de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé : Les responsables du secteur de la santé ont besoin de méthodes précises pour évaluer la maturité des données, harmoniser les équipes et appliquer l'IA de manière responsable afin de générer de la valeur clinique et opérationnelle.

Présentation

L'intelligence artificielle dans le secteur de la santé transforme la façon dont les organisations de santé abordent les défis opérationnels et cliniques, mais une adoption réussie nécessite plus que de nouveaux algorithmes. Chez Arkangel AI, Laura Velasquez s'entretient avec Gabriela Rodríguez de Taqua, dont l'expertise intersectorielle en transformation numérique met en lumière l'harmonisation de la culture organisationnelle et la création de pipelines de données durables. Le centre d'innovation mondial de Taqua, situé au Mexique, est à l'avant-garde des approches pratiques adaptées aux défis spécifiques du secteur de la santé en Amérique latine.

Forts de leur expérience, ils expliquent l'importance de la préparation, démontrant qu'un impact durable dépend de la montée en compétences des équipes, de la cartographie de la qualité des données et de la priorisation des projets où les données et les compétences techniques sont alignées. Face à la complexité réglementaire et à la fragmentation des données, courantes dans la région, cet épisode présente des cadres immédiatement utilisables pour passer de projets pilotes isolés à des programmes d'IA évolutifs dans le secteur de la santé.

Points clés

Évaluer et catégoriser les défis organisationnels en fonction des données disponibles avant de lancer des projets d'IA.
Investir dans la formation continue des producteurs et des consommateurs de données afin d'accélérer l'adoption de l'IA dans le secteur de la santé.
Combiner des technologies telles que l'IA et l'infrastructure cloud pour optimiser la puissance de traitement et la flexibilité des flux de travail.
Prioriser les projets où la maturité des données est suffisante, plutôt que de forcer les outils d'IA à évoluer vers des domaines non encore prêts.

Marqueurs de chapitre

[00:00] Pourquoi la préparation à l'IA est le chaînon manquant du secteur de la santé
[05:12] Le rôle de la culture et des compétences dans le numérique Transformation
[14:37] Cartographie de la maturité des données et cadre « quadrant »
[22:09] Surmonter les obstacles : Données réglementaires, culturelles et multisources

Idées marquantes

« La véritable valeur ne réside pas dans un seul outil d'IA, mais dans la puissance exponentielle de la combinaison des technologies » — Gabriela Rodríguez, Taqua
« Le perfectionnement des producteurs et des consommateurs d'IA ouvre la voie à une transformation à long terme » — Gabriela Rodríguez, Taqua
« Commencez en interne : identifiez vos principaux défis par rapport à la maturité de vos données, puis priorisez en conséquence » — Laura Velasquez, Arkangel AI

Pourquoi est-ce important ?

Le déploiement efficace de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé a un impact direct sur l'accès des patients, le diagnostic précoce et l'efficacité opérationnelle à l'échelle mondiale Le cadre de travail par quadrants de Taqua offre aux cliniciens, aux équipes des affaires médicales et des systèmes de santé d'Amérique latine une méthode pour prioriser et mettre en œuvre des projets d'IA évolutifs, s'affranchissant ainsi des cloisonnements traditionnels et des environnements de données fragmentés.

Pour les leaders du secteur de la santé en retard de maturité numérique, ces analyses concrètes d'Arkangel AI et de Taqua illustrent comment le perfectionnement collaboratif, la préparation rigoureuse des données et la sélection stratégique des projets peuvent générer des améliorations mesurables et réduire l'écart d'adoption de l'IA dans la région.

À propos d'Arkangel AI

Arkangel AI travaille à l'intersection de la technologie et de la santé, faisant progresser l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé pour les cliniciens, les affaires médicales et les systèmes de santé. En développant et en partageant des outils pratiques pour la transformation numérique, Arkangel AI permet aux organisations, notamment en Amérique latine, de tirer pleinement parti de l'innovation basée sur les données. Pour en savoir plus, rendez-vous sur arkangel.ai.

FAQ

Q : Comment un établissement de santé peut-il décider par où commencer avec l’intelligence artificielle ?

R : Commencez par comparer l’urgence des principaux défis à la préparation des données internes, comme le recommandent Arkangel AI et Taqua. Priorisez les projets où des données fiables et accessibles répondent à un besoin important, en suivant la méthodologie des « quadrants » présentée dans cet épisode.
Q : Quelles compétences les équipes de santé doivent-elles privilégier pour mettre en œuvre avec succès des projets d’IA ?

R : Le développement de modèles d’IA et la maîtrise des données sont tous deux essentiels. La formation des équipes en gestion des données et en expérimentation numérique accélère l'adoption, comme l'ont souligné Gabriela Rodríguez de Taqua et Laura Velasquez d'Arkangel AI tout au long de l'épisode.
Q : Qu'est-ce qui rend l'adoption de l'IA particulièrement difficile dans le secteur de la santé en Amérique latine ?

R : Les obstacles réglementaires, la fragmentation des données et le manque de préparation des effectifs ralentissent les progrès. Cependant, suivre des cadres comme le quadrant de maturité des données de Taqua et favoriser le développement des compétences transversales peut aider les organisations à réaliser des avancées concrètes.
Q : Où puis-je en savoir plus sur le travail d’innovation numérique de Taqua ?

R : Consultez taqua.com pour connaître les dernières actualités de leurs initiatives d’innovation en santé et de leurs stratégies de transformation numérique.
Q : Quelles données probantes soutiennent l’importance des stratégies technologiques combinées dans les projets d’IA en santé ?

R : Cet épisode met en lumière les expériences concrètes de Taqua et d’Arkangel AI, démontrant que l’utilisation synergique du cloud, des plateformes de données et de l’IA multiplie les résultats par rapport aux solutions autonomes. Des ressources externes, comme les directives de l’Organisation mondiale de la Santé sur la santé numérique, apportent un contexte plus précis.