Detección de malaria en 3 segundos
IA que identifica parásitos, especie y estadio de infección para un tratamiento preciso. Opera sin internet en zonas rurales.
CEO & Co-Fundador · Arkangel AI · IA diagnóstica para LATAM
José David Gómez Zea
“Dejé la arquitectura porque un folder de papel le costó cuatro años de vida a mi abuelo. Construí la infraestructura que lo habría salvado.”
Speaker Internacional · CEO Arkangel AI · HealthTech · IA diagnóstica · Equidad en salud
Disponible para:
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19
Países activos
95%
Precisión diagnóstica
3 seg
Detección de malaria
1M+
Pacientes meta 2030
José & Arkangel AI
“Las muertes prevenibles no son fallas de la medicina. Son fallas de la infraestructura de datos.”
José estudió arquitectura y diseño urbano en McGill University hasta que su abuelo recibió un diagnóstico de cáncer hepático terminal con nueve meses de retraso, causado por un folder de papel desorganizado. Ese error le costó cuatro años de vida. José investigó y descubrió que el 5–10% de las muertes globales son atribuibles a errores diagnósticos. En 2019 abandonó la arquitectura y co-fundó Arkangel AI.
Hoy Arkangel AI opera en 19 países con algoritmos que detectan hasta 19 patologías respiratorias simultáneamente, identifican malaria en 3 segundos y funcionan offline en zonas rurales sin conectividad. La plataforma trabaja con AstraZeneca, Sanofi, Novartis, Boston Scientific, Abbott y UNICEF.
“El problema nunca fue que la medicina no supiera. El problema fue que los datos llegaban demasiado tarde.”
19
Países con presencia activa
95%
Precisión diagnóstica validada
71
Médicos en ensayo clínico
1M+
Pacientes meta 2030
Arkangel AI · Detección que salva vidas
Lo que José ha construido en salud
Historias de infraestructura clínica, evidencia científica y salud pública contadas desde el origen de Arkangel AI.
19 patologías respiratorias simultáneas
Modelos de deep learning que analizan imágenes radiográficas con 95% de precisión diagnóstica en segundos.
RCT con 71 médicos — validación científica real
Ensayo clínico controlado que demostró superioridad estadística del agente IA sobre búsqueda médica tradicional.
Edge computing para zonas sin conectividad
Algoritmos ligeros que procesan imágenes localmente y sincronizan al recuperar señal. Pensado para la Amazonía y regiones remotas de LATAM.
Soberanía de datos y justicia algorítmica
Modelos entrenados con datos locales para eliminar sesgos contra poblaciones latinoamericanas, indígenas y afrodescendientes.
Áreas de aplicación clínica
Malaria
IA que identifica parásitos y especie en 3 segundos.
Radiología respiratoria
19 patologías identificadas simultáneamente por imagen.
Oncología
Detección temprana de cáncer de pulmón y colon.
UNICEF
Detección de leucemia infantil y educación en vacunación.
Enfermedad renal
Predicción de enfermedad renal crónica con 8 variables clínicas.
UCI
Algoritmos en tiempo real para predicción de traslado a UCI.
Agente médico
Agente conversacional con RAG sobre literatura médica validada por RCT.
Temas de charla
Las ideas que José lleva al escenario
Historias de infraestructura clínica, evidencia científica y salud pública contadas desde el origen de Arkangel AI.
El diagnóstico que llega tarde mata: por qué construimos IA diagnóstica
5–10% de las muertes globales son atribuibles a errores o retrasos diagnósticos. José explica cómo construir algoritmos que detectan enfermedades en segundos.
Imperialismo algorítmico: los sesgos de la IA entrenada sin nosotros
Los modelos entrenados en datos del norte global fallan con poblaciones latinoamericanas, indígenas y afrodescendientes. La soberanía de datos no es solo ética: es precisión diagnóstica.
Cómo validar IA en salud con rigor científico real
De benchmarks de laboratorio a ensayos clínicos controlados. Lo que aprendió liderando un RCT con 71 médicos.
LATAM como laboratorio: construir healthtech donde más importa
Por qué los ecosistemas de salud más complejos son el mejor terreno para probar IA diagnóstica real.
De arquitecto a fundador de IA: cómo construir desde el propósito
Cuando la tragedia personal se vuelve problemática de sistemas, el propósito genuino se convierte en ventaja competitiva.
Escenarios
Donde ha llevado su mensaje
2026
AIHealth Conference
Investigación clínica · Agente conversacional IA
Valencia, España
2025
Mobile World Congress 4YFN
Paediatric Innovation Challenge · 1er lugar
Barcelona, España
2024
One Young World + YHP
AstraZeneca Fellowship · Impacto en salud global
Plataforma Global
2020
McGill Dobson Cup
Innovation & Tech Track · 2º lugar
Montreal, Canadá
2020
Google for Startups
Cloud Program · Cohort seleccionado
Programa Global
2020
Next 36 · Next Canada
Incubadora elite de fundadores canadienses
Canadá
Testimonios
Lo que dicen quienes lo han visto hablar
“José tiene algo poco común: habla de algoritmos y de la muerte de su abuelo en la misma frase, y todo cobra sentido. La audiencia del MWC quedó en silencio.”
Jurado · Mobile World Congress 4YFN
“Lo que más me impactó de José en AIHealth fue la honestidad intelectual: presentó el RCT con todos sus límites y aún así fue la presentación más convincente del congreso.”
Investigadora · AIHealth 2026, Valencia
“José conecta el pensamiento de sistemas con una historia personal que nadie olvida. Salimos del panel con ganas de repensar toda nuestra estrategia de IA en salud.”
Directora de Innovación · Fundación Santa Fe de Bogotá
Reconocimientos
Reconocimientos globales
MIT Innovators Under 35
MIT Technology Review · LATAM 2023
Reconocimiento a los innovadores más influyentes menores de 35 años en Latinoamérica. Categoría: biotecnología y medicina.
Global eAwards — Ganador Mundial
NTT Data Foundation · 2020
Primer proyecto latinoamericano en ganar este galardón global de innovación tecnológica.
Global eAwards — Juez Internacional
NTT Data Foundation · 2021
Promovido al panel de jueces junto a ejecutivos de SoftBank, Endeavor Spain y NTT Data Europe.
Paediatric Innovation Challenge — 1er lugar
Mobile World Congress 4YFN · Barcelona
Premio al mejor pitch de innovación pediátrica ante C-level de pharma, venture capital y telecomunicaciones.
Colaboraciones
Han confiado en su visión
Abbott
Abbott
“Nadie debería morir de algo que una máquina podía detectar antes. Si la tecnología puede prevenirlo, nuestra obligación es deployarla.”
— José David Gómez Zea