Inteligencia artificial en salud: Paola Rivero de AstraZeneca en el podcast de Arkangel AI

Inteligencia artificial en la innovación sanitaria: Arkangel AI y AstraZeneca Perspectivas

Descubra cómo Arkangel AI y AstraZeneca son pioneros en inteligencia artificial para la salud en Latinoamérica. Con la participación de la Líder de Innovación Digital de AstraZeneca, este episodio revela colaboraciones clave y estrategias prácticas para el futuro digital de la salud.

Título del episodio: Escalando el impacto en el mundo real: Los centros digitales de AstraZeneca y Arkangel AI redefinen la inteligencia artificial en la salud.

Este episodio con Arkangel AI y AstraZeneca revela cómo la inteligencia artificial en la salud transforma el diagnóstico, conecta los ecosistemas de atención médica y mejora los resultados de los pacientes en Latinoamérica.

Resumen

La presentadora Laura Velásquez de Arkangel AI conversa con Paola Rivero, Líder de Innovación Digital para Latinoamérica en AstraZeneca. Analizan modelos colaborativos, los centros de innovación de AstraZeneca y cómo la inteligencia artificial en salud está impulsando diagnósticos más rápidos y nuevas alianzas en la región.

Resumen del episodio

Invitadas: Paola Rivero — Líder de Innovación Digital LATAM, AstraZeneca
Temas: Centros de innovación, IA para diagnóstico temprano, modelos de colaboración, integración de datos, implementación en el mundo real
Por qué es importante la inteligencia artificial en salud: La colaboración y la tecnología ahora permiten diagnósticos más tempranos, abordando necesidades insatisfechas en los sistemas de salud de América Latina y promoviendo soluciones centradas en el paciente.

Resumen

La inteligencia artificial en salud está redefiniendo las reglas de la atención al paciente, especialmente en regiones con barreras persistentes para el diagnóstico temprano y la integración de datos de salud. En este episodio, la presentadora Laura Velásquez de Arkangel AI y la invitada Paola Rivero de AstraZeneca exploran por qué la colaboración —entre la industria farmacéutica, las startups, el gobierno y la academia— es crucial para escalar la verdadera innovación. Paola revela el modelo de AstraZeneca para establecer centros regionales de innovación, lanzados inicialmente en Colombia y ahora en expansión en Latinoamérica. Estos centros reúnen a actores clave (incluyendo organizaciones como Arkangel AI) para adaptar los avances en salud global a las necesidades locales, acelerando la implementación de herramientas basadas en IA para el beneficio de los pacientes. El episodio ofrece estrategias concretas para profesionales y líderes de la salud que navegan por la transformación digital en sistemas complejos.

Conclusiones clave

La precisión del diagnóstico temprano mejora los resultados de los pacientes y reduce los costos del sistema de salud.
La colaboración entre la industria farmacéutica, las empresas emergentes y el gobierno acelera la adopción de tecnología.
Los sistemas de datos integrados y la IA permiten soluciones de atención médica escalables y personalizadas.
La claridad regulatoria y el mantenimiento del ciclo de vida de las herramientas de IA son fundamentales para un impacto sostenible.

Marcadores del capítulo

[00:00] Por qué la innovación es importante en salud: Arkangel AI y la visión de AstraZeneca
[05:12] Desarrollo de modelos de colaboración intersectorial
[14:37] Implementación de IA para el diagnóstico temprano en América Latina América
[22:09] Barreras prácticas: datos, regulación y adopción sostenible

Ideas destacadas

“La inteligencia artificial es ahora el mejor aliado para satisfacer las necesidades urgentes de salud.” — Paola Rivero, AstraZeneca
“Es necesario conectar soluciones rápidamente, no invertir un año en planificación, porque en un año, todo cambia.” — Paola Rivero, AstraZeneca
“La tecnología debe combinarse con el conocimiento clínico para una implementación eficaz.” — Laura Velasquez, Arkangel AI

Por qué es importante

Para los profesionales clínicos y los líderes de la salud, la inteligencia artificial en la salud permite diagnósticos más rápidos, una mejor estratificación del riesgo y conocimientos prácticos en plazos clínicos ajustados. El enfoque de AstraZeneca, basado en centros de innovación colaborativa, ejemplifica cómo la industria puede impulsar la rápida implementación de pilotos de IA, acortando la brecha entre la investigación y la atención al paciente. Los equipos de asuntos médicos y los administradores de sistemas obtienen estrategias para integrar herramientas de IA, como las desarrolladas por Arkangel AI, en los ecosistemas locales, abordando los silos de datos y las barreras regulatorias. Estos avances se traducen en intervenciones oportunas, una mejor asignación de recursos y mejoras mensurables en los resultados de salud regionales. Acerca de Arkangel AI Arkangel AI aprovecha la inteligencia artificial en salud para optimizar y escalar las vías de diagnóstico para las organizaciones de atención médica en toda Latinoamérica. Mediante herramientas basadas en datos y colaboraciones estratégicas (incluyendo con AstraZeneca e instituciones públicas líderes), Arkangel AI ofrece soluciones prácticas para el diagnóstico temprano, el apoyo a la toma de decisiones clínicas y el fortalecimiento del sistema de salud, adaptadas al contexto regional.

Preguntas frecuentes

P: ¿Cómo mejora la inteligencia artificial en salud el diagnóstico temprano de enfermedades en América Latina?

R: Al integrar algoritmos de IA con datos clínicos y poblacionales, organizaciones como Arkangel AI y los centros de AstraZeneca permiten una identificación más rápida de enfermedades infradiagnosticadas (como la EPOC), lo que ayuda a los médicos a actuar de forma más temprana y reduce los costosos tratamientos en etapas avanzadas.
P: ¿Qué hace que los centros de innovación de AstraZeneca sean únicos en el avance de la inteligencia artificial en salud?

R: Los centros de AstraZeneca conectan a startups, gobiernos, instituciones académicas y farmacéuticas para identificar los desafíos locales de salud y adaptar soluciones globales de IA, lo que permite Herramientas personalizadas y escalables para el diagnóstico y la educación del paciente. Ninguna otra empresa farmacéutica cuenta con modelos de innovación tan específicos para cada región e intersectoriales.
P: ¿Cuáles son las principales barreras para la adopción de la IA en los sistemas de salud?

R: Los expertos del episodio destacan la fragmentación de datos, las lagunas regulatorias, la colaboración limitada y la planificación de la sostenibilidad de las herramientas de IA como los principales desafíos. La cooperación estratégica intersectorial es esencial para superar estos obstáculos.
P: ¿Cómo pueden los médicos y administradores garantizar una implementación sostenible de la IA?

R: Los líderes deben priorizar la colaboración transparente, la alineación regulatoria, la evaluación continua de herramientas y la integración activa en los flujos de trabajo clínicos, según el modelo de Arkangel AI y AstraZeneca.
P: ¿Dónde puedo obtener más información sobre colaboraciones exitosas de IA en el ámbito de la salud?

R: Visite Arkangel AI o la página de innovación de AstraZeneca para consultar casos prácticos y marcos prácticos relevantes para Latinoamérica.