Avanzando con la IA en la salud: Sandra Cabezas, Novartis Colombia, sobre el impacto clínico

Avanzando en Inteligencia Artificial en Salud: Arkangel AI y Novartis Colombia

Este episodio explora cómo Arkangel AI y Novartis Colombia están transformando la inteligencia artificial en la salud, presentando perspectivas clave de la presidenta de Novartis y casos prácticos sobre su impacto.

Liderazgo, diversidad e impacto de la IA: Sandra Cabezas de Novartis Colombia habla sobre el futuro de la inteligencia artificial en la salud.

Laura Velásquez de Arkangel AI conversa con Sandra Cabezas (presidenta de Novartis Colombia) sobre cómo impulsar la innovación, integrar la inteligencia artificial en la salud y las medidas prácticas para que las organizaciones impulsen el impacto clínico en Latinoamérica.

Resumen

Este episodio presenta a Laura Velásquez de Arkangel AI y a Sandra Cabezas, presidenta de Novartis Colombia, quienes discuten los desafíos y oportunidades reales de adoptar la inteligencia artificial en la salud. Comparten marcos estratégicos, reflexionan sobre la diversidad y brindan ejemplos prácticos para acelerar la innovación clínica en la región.

Resumen del episodio

Invitados: Sandra Cabezas — Presidenta, Novartis Colombia
Temas: Integración de la IA en los sistemas de salud, medición de impacto, diversidad en ensayos clínicos, liderazgo durante la transformación digital, colaboración intersectorial
Por qué es importante la inteligencia artificial en la salud: El episodio ofrece métodos prácticos para abordar la regulación, medir los resultados de salud y fomentar la diversidad: aspectos fundamentales para la adopción sostenible de la IA en la atención médica.

Resumen

El sector de la salud en América Latina se esfuerza por integrar la inteligencia artificial en la salud, pero los líderes enfrentan obstáculos complejos: claridad regulatoria, preparación de la fuerza laboral y validación del impacto. Laura Velásquez, cofundadora de Arkangel AI, se reúne con Sandra Cabezas de Novartis Colombia para compartir soluciones y lecciones aprendidas de primera mano gracias a su trabajo pionero. Juntas, conversan sobre cómo organizaciones como Novartis Colombia están implementando herramientas digitales, probando marcos de trabajo y fortaleciendo un liderazgo con propósito para generar amplios beneficios sociales. La conversación destaca tanto la urgencia como la oportunidad: los ensayos clínicos aún dependen en gran medida de procesos manuales, pero la IA está optimizando rápidamente los flujos de trabajo de diagnóstico, monitoreo e investigación. Tanto Arkangel AI como Novartis Colombia ofrecen casos prácticos —como la automatización del diagnóstico de malaria y los pilotos de salud poblacional— que demuestran el potencial para la detección temprana de enfermedades y una mayor equidad. A través de una reflexión franca sobre la diversidad de género y los modelos de colaboración, el episodio desafía a los oyentes a alinear la innovación con resultados medibles en la atención médica.

Conclusiones clave

Conectar la estrategia organizacional con el propósito personal para una transformación digital efectiva en la salud.
Comenzar la adopción de la IA comprendiendo a fondo los problemas clínicos antes de diseñar soluciones.
Desarrollar una alfabetización digital básica en todo el personal, no solo en los equipos técnicos.
Midir el impacto mediante el seguimiento de las mejoras incrementales en comparación con el statu quo, no solo con las métricas financieras.

Marcadores del capítulo

[00:00] Liderazgo con propósito y el rol de la tecnología en la salud
[05:12] Superar los desafíos regulatorios y de adopción en la integración de la IA
[14:37] Medición del impacto real: marcos para resultados de salud digital
[22:09] Diversidad, inclusión y modelos colaborativos para la innovación sostenible

Ideas Destacadas

“Debemos conectar con el problema, no con la solución.”—Sandra Cabezas, Novartis Colombia
“La IA en salud avanza más rápido cuando el sector une fuerzas más allá de los ámbitos público y privado.”—Laura Velasquez, Arkangel AI

Por Qué Esto Importa

Para profesionales clínicos, líderes de asuntos médicos y ejecutivos del sistema de salud, este debate sobre la inteligencia artificial en salud aborda barreras reales: regulaciones poco claras, brechas de habilidades y sesgos persistentes en los datos. Sandra Cabezas, de Novartis Colombia, describe pasos prácticos y basados en evidencia para pilotar y escalar la IA, incluyendo la necesidad de alinear el apetito de riesgo con los casos de alto impacto.

Pilotos innovadores, como Arkangel AI y el proyecto de diagnóstico de malaria de Novartis, demuestran cómo la detección oportuna de pacientes transforma la atención en regiones desatendidas. Al centrarse en la diversidad en el diseño de ensayos clínicos y la composición de los equipos, los líderes reducen los puntos ciegos, aceleran la adopción y brindan beneficios equitativos a pacientes, proveedores y sistemas.

Acerca de Arkangel AI

Arkangel AI permite a profesionales clínicos y organizaciones de toda Latinoamérica aprovechar el valor de la inteligencia artificial en la salud. Al desarrollar algoritmos en conjunto con hospitales, líderes farmacéuticos y aseguradoras, Arkangel AI empodera al sector salud de la región para abordar desafíos urgentes, como la detección temprana de enfermedades y el acceso equitativo, a la vez que desarrolla experiencia local sostenida para el futuro.

Preguntas frecuentes

P: ¿Cómo colaboraron Novartis Colombia y Arkangel AI para mejorar el diagnóstico de malaria con inteligencia artificial?

R: Arkangel AI y Novartis Colombia cocrearon un modelo de diagnóstico basado en IA que identificó con precisión la malaria en regiones remotas, acelerando la detección y superando el 97 % de precisión, lo que resalta el poder transformador de la inteligencia artificial en la salud, especialmente en entornos desfavorecidos.
P: ¿Qué medidas prácticas pueden tomar los líderes del sector salud para comenzar a adoptar la IA en sus organizaciones?

R: Comenzar por garantizar la alfabetización básica en IA de todo el personal, centrarse en definir el problema clínico central, implementar proyectos piloto con métricas de resultados claras y desarrollar Alianzas intersectoriales como las demostradas por Arkangel AI y Novartis Colombia.