IA predictiva en salud: Dr. Walberto Buelvas (Medisinu IPS) en Arkangel AI

Arkangel IA e Inteligencia Artificial en la Salud: Transformando las Enfermedades Crónicas Cuidado

Explore cómo Arkangel AI y la inteligencia artificial en salud impulsan la atención basada en valor junto con expertos de Medisinu IPS. Descubra estrategias prácticas para la transformación digital.

Riesgo Predictivo y Valor Centrado en el Paciente: Arkangel AI x Medisinu IPS

Este episodio ofrece información práctica sobre la aplicación de la inteligencia artificial en salud, con lecciones aprendidas de la estrategia de Medisinu IPS para el manejo de enfermedades crónicas en Colombia.

Resumen

La presentadora Laura Velásquez de Arkangel AI analiza soluciones escalables de salud con el Dr. Walberto Buelvas, director ejecutivo de Medisinu IPS. Profundizan en la transformación digital del mundo real, utilizando inteligencia artificial en salud para predecir riesgos, personalizar la atención y generar valor medible para pacientes y proveedores, generando un impacto sustancial en todo el sistema de salud colombiano.

Resumen del episodio

Invitados: Dr. Walberto Buelvas — Director ejecutivo, Medisinu IPS
Temas: IA en salud en el mundo real, transformación digital en clínicas, predicción de riesgos en enfermedades crónicas, datos de la experiencia del paciente, estrategias prácticas de salud poblacional, ROI en atención médica
Por qué es importante la inteligencia artificial en salud: Esta conversación presenta marcos tangibles para el uso de IA y analítica a escala, cerrando brechas en la fuerza laboral y conectando los conocimientos clínicos con los resultados para pacientes y sistemas.

Resumen

El sector de la salud en América Latina enfrenta una creciente carga de enfermedades crónicas y una fuerza laboral cada vez mayor. Escasez y profundas disparidades geográficas e ingresos. Arkangel AI (www.arkangel.ai) se asoció con Medisinu IPS para abordar estos desafíos urgentes mediante inteligencia artificial en salud, aplicando modelos predictivos y estrategias basadas en datos a diversas poblaciones de pacientes.

Este episodio explora la trayectoria de Medisinu IPS desde la atención a pequeña escala hasta el liderazgo nacional en el manejo de enfermedades crónicas, aprovechando la IA para optimizar los recursos nefrológicos y personalizar las intervenciones para miles de personas. Las lecciones prácticas resaltan las complejidades de la transformación, incluyendo la integración de determinantes no clínicos y la medición del valor real para los pacientes y los sistemas de salud.

Conclusiones clave

Comience con una formación básica en IA y ciencia de datos: los cursos de acceso abierto y epidemiología básica desarrollan habilidades digitales esenciales para los profesionales clínicos.
Integre la innovación digital con las estrategias institucionales; Alinear las implementaciones de IA con objetivos claros de impacto clínico y optimización de recursos.
Utilizar datos de pacientes y contexto para priorizar la atención: los modelos predictivos ayudan a dirigir los recursos a quienes progresan más rápido en enfermedades crónicas.
Ampliar la medición más allá de los resultados clínicos: capturar la experiencia del paciente, los determinantes sociales y el impacto económico para evaluar el valor real.

Marcadores del Capítulo

[00:00] Por qué la IA es urgente para la salud en Latinoamérica
[05:12] La historia de transformación digital de Medisinu IPS
[14:37] Personalización del riesgo y la atención: De los datos a la acción
[22:09] Capturar la experiencia del paciente y medir el valor

Ideas Destacadas

“Esperanza para los pacientes, generación de valor para todos los actores del sistema de salud.” — Dr. Walberto Buelvas, Medisinu IPS
“La clave está en humanizar la tecnología para mejorar la calidad, no solo el volumen, de la atención.” — Laura Velásquez, Arkangel AI
“El impacto real se mide incorporando la experiencia del paciente y determinantes sociales, no solo desenlaces clínicos.” — Dr. Walberto Buelvas, Medisinu IPS

Por qué esto es importante

Para los médicos y líderes de asuntos médicos, esta conversación demuestra cómo la inteligencia artificial en la salud permite una gestión proactiva de riesgos: identificar antes a los pacientes de alto riesgo y combinarlos con intervenciones personalizadas. El ejemplo de Medisinu IPS demuestra que el uso específico de análisis basados en IA puede reducir la incidencia de diálisis, disminuir las hospitalizaciones evitables y liberar recursos especializados escasos en sistemas con limitaciones. Los administradores de sistemas de salud obtienen una guía para medir el valor de forma más amplia, pasando de métricas basadas en el volumen a indicadores que combinan el impacto clínico, social y económico. Al colaborar con proveedores de tecnología como Arkangel AI e instituciones comunitarias como Medisinu IPS, las organizaciones pueden desarrollar modelos de atención más equitativos, personalizados y sostenibles en toda Latinoamérica. Acerca de Arkangel AI Arkangel AI se dedica a impulsar la inteligencia artificial en el ámbito de la salud en Latinoamérica y el resto del mundo, dotando a instituciones, profesionales clínicos y pacientes de herramientas predictivas basadas en datos. Nuestra plataforma facilita la estratificación de riesgos a gran escala, la detección temprana de enfermedades y la gestión práctica de la salud poblacional, con un firme compromiso con la equidad, la eficiencia y el valor real.

Preguntas frecuentes

P: ¿Cómo mejora la inteligencia artificial en salud los resultados de los pacientes con enfermedades crónicas?

R: Mediante el uso de herramientas de Arkangel AI y socios como Medisinu IPS, los sistemas de salud pueden analizar los datos de los pacientes a gran escala, predecir quiénes tienen probabilidades de empeorar e intervenir de forma más temprana, reduciendo la necesidad de costosas hospitalizaciones y mejorando la calidad de vida.
P: ¿Qué formación deberían buscar los profesionales de la salud para adoptar la IA de forma eficaz?

R: Comience con los fundamentos de la ciencia de datos y la epidemiología: los cursos de IA en línea actuales (algunos gratuitos) hacen que estas habilidades sean accesibles para todos los profesionales clínicos. El Dr. Huelvas enfatizó el desarrollo de capacidades como un primer paso crucial.
P: ¿Cómo se pueden integrar los datos de la experiencia del paciente en la atención médica impulsada por IA?

R: Medisinu IPS utiliza medidas reportadas por los pacientes y datos de determinantes sociales para refinar modelos predictivos, personalizar la atención y medir el valor mucho más allá de los resultados clínicos tradicionales.
P: ¿Por qué es urgente la transformación digital para las clínicas latinoamericanas?

R: La escasez de personal, las disparidades rurales y el aumento de los costos hacen que las soluciones escalables de Arkangel AI y de empresas similares como Medisinu IPS sean vitales. La IA permite intervenciones específicas y optimiza los recursos escasos.