IA en salud y acceso rural en Latinoamérica: Hernán Betancourt (Baxter) con Laura Velasquez

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Arkangel AI y Baxter: Avances de la inteligencia artificial en Salud

Este episodio explora cómo Arkangel AI y Baxter están acelerando la inteligencia artificial en la salud, con un enfoque en el acceso y la transformación digital para la atención médica en América Latina.

Reimaginando el acceso a la atención médica: Inteligencia artificial en salud con Arkangel AI y Baxter

La presentadora Laura Velásquez de Arkangel AI se une a Hernán Betancourt, gerente de país de Baxter Colombia, para analizar cómo la inteligencia artificial en salud puede cerrar brechas críticas de acceso e impulsar la eficiencia operativa en los sistemas de salud de la región.

Resumen

Laura Velásquez (Arkangel AI) conversa con Hernán Betancourt (Baxter Colombia) sobre los desafíos urgentes en el acceso a la atención médica y el rol de la inteligencia artificial en la salud. Comparten experiencias de campo, debaten sobre los obstáculos regulatorios y de datos, y ofrecen caminos para lograr un impacto escalable y real para profesionales clínicos y pacientes en toda Latinoamérica.

Un vistazo al episodio

• Invitados: Hernán Betancourt — Gerente de País, Baxter
• Temas:
  • Acceso a la atención médica en las zonas rurales de Latinoamérica
  • Implementación de diagnósticos basados en IA
  • Calidad de datos y modelos de predicción
  • Puntos críticos regulatorios y operativos
  • Conectando la industria, los pacientes y los sistemas
• Por qué es importante la inteligencia artificial en la salud: Reducir las brechas rurales y optimizar los tratamientos mejora los resultados de los pacientes y crea nuevas oportunidades de eficiencia en la salud con recursos limitados Sistemas.

Resumen

La inteligencia artificial en salud ofrece oportunidades sin precedentes, pero amplios segmentos de Latinoamérica carecen incluso de acceso a atención médica básica. A medida que Arkangel AI (arkangel.ai) y Baxter colaboran, se enfocan en necesidades inmediatas como el diagnóstico rural y la ineficiencia del sistema, donde la tecnología puede transformar vidas hoy.

Hernán Betancourt, de Baxter, describe de primera mano las barreras logísticas y técnicas que enfrentan al atender a comunidades colombianas remotas, desde la escasez de agua hasta la falta de recursos radiológicos. Los proyectos de campo de Arkangel AI demuestran cómo la innovación digital, los algoritmos adaptativos y los enfoques basados en datos pueden transformar el proceso del diagnóstico al tratamiento en los entornos más desafiantes.

Conclusiones clave

• Las herramientas de IA implementadas en clínicas rurales pueden evaluar y respaldar el diagnóstico donde no hay especialistas disponibles.

• La calidad de los datos, no el volumen, determina la precisión y la utilidad de los modelos de predicción en los sistemas de salud.

• La colaboración con organizaciones como Baxter facilita la implementación local, superando los desafíos de la entrega en la última milla.

• Comprender las realidades regulatorias y operativas es esencial para escalar las soluciones de inteligencia artificial en salud.

  Marcadores del capítulo

  • [00:00] El futuro de la inteligencia artificial en salud
  • [05:12] Barreras de acceso en la Colombia rural: Casos prácticos
  • [14:37] Implementación de diagnósticos de IA y la perspectiva de Baxter
  • [22:09] Datos, regulación y el camino hacia soluciones escalables

  Ideas Destacadas

  • “Garantizar una infraestructura básica es fundamental para que la IA pueda alcanzar su máximo potencial.” — Hernán Betancourt, Baxter
  • “Los datos de alta calidad, no solo el big data, impulsan una mejor predicción en contextos reales de atención médica.” — Laura Velasquez, Arkangel AI
  • “La implementación de modelos de IA en clínicas remotas demuestra que la tecnología puede llegar donde el acceso tradicional falla.” — Laura Velasquez, Arkangel AI

  Por qué es importante

  Para los profesionales clínicos, los aprendizajes de Arkangel AI y Baxter ofrecen ejemplos claros y prácticos sobre cómo la inteligencia artificial en la salud puede potenciar el diagnóstico proactivo, mejorar la eficiencia operativa y adaptar dinámicamente las necesidades emergentes a la prestación de atención médica en el mundo real, especialmente donde faltan especialistas médicos e infraestructura.

  Los líderes de asuntos médicos y los ejecutivos del sector salud obtendrán conocimientos prácticos para implementar la IA en sistemas fragmentados. Colaborar con empresas como Baxter garantiza que la experiencia en el sector se combine con la innovación, ayudando a cerrar brechas en la atención crítica para millones de personas que, de otro modo, podrían pasar desapercibidas con los modelos de atención médica tradicionales.

  Acerca de Arkangel AI

  Arkangel AI es pionera en inteligencia artificial en la salud, desarrollando algoritmos adaptativos y soluciones de salud digital que empoderan a proveedores, sistemas y socios como Baxter para escalar una atención equitativa y predictiva en toda Latinoamérica. Obtenga más información en www.arkangel.ai.

  Preguntas frecuentes

  • P: ¿Cómo mejora la inteligencia artificial en la salud la prestación de servicios de salud en zonas rurales?

    R: Al permitir la detección remota, un diagnóstico más rápido y la predicción basada en datos, empresas como Arkangel AI y Baxter ayudan a los profesionales clínicos a brindar atención eficiente y de alta calidad en lugares donde faltan especialistas e infraestructura.

  • P: ¿Qué papel juega la calidad de los datos al escalar la IA en la atención médica?

    R: Laura Velásquez enfatiza que el rendimiento del modelo depende de datos relevantes y de alta calidad, no solo de la cantidad de datos, un principio demostrado en los proyectos de Arkangel AI en América Latina.

  • P: ¿Dónde puedo obtener más información sobre las soluciones de salud digital de Baxter?

    R: Visite Noticias de TI para la Salud. P: ¿Qué desafíos regulatorios impactan la IA en la salud en América Latina? R: Hernán Betancourt analiza los complejos y sobrecargados sistemas regulatorios, destacando la necesidad de procesos de aprobación y documentación optimizados para aprovechar al máximo los beneficios de la IA. P: ¿Qué desafíos regulatorios impactan la IA en la salud en América Latina?