Diagnosticando el futuro: Hernán Betancourt, Baxter Colombia, sobre el impacto de Arkangel AI en la salud
Arkangel AI y Baxter: IA para diagnósticos rurales: proyectos piloto prácticos, brechas de infraestructura, atención más rápida.
Cómo Arkangel AI y Baxter están expandiendo la inteligencia artificial en la salud
Este episodio explora Cómo Arkangel AI y Baxter están transformando la inteligencia artificial en la salud, centrándose en innovaciones prácticas y desafíos en las industrias de la salud y farmacéutica.
Diagnosticando el futuro: Arkangel AI y Baxter sobre la inteligencia artificial en el mundo real en la salud (Ep. 5)
La presentadora Laura Velásquez da la bienvenida a Hernán Betancourt, gerente de país de Baxter Colombia, para hablar sobre inteligencia artificial en la salud y casos prácticos de Arkangel AI y Baxter en Latinoamérica.
Resumen
Laura Velásquez (Arkangel AI) se reúne con Hernán Betancourt (Baxter Colombia) para analizar los desafíos urgentes y las soluciones tangibles para la inteligencia artificial en la salud. Examinan modelos de acceso innovadores, debaten sobre las brechas de infraestructura y comparten lecciones aprendidas de la implementación de diagnósticos basados en IA en regiones marginadas como la Colombia rural.
Resumen del episodio
- Invitados: Hernán Betancourt — Gerente de País, Baxter Colombia
- Temas: Obstáculos de infraestructura, IA para la salud rural, obstáculos regulatorios, acceso de pacientes, apoyo a la toma de decisiones clínicas basado en datos
- Por qué es importante la inteligencia artificial en la salud: Las herramientas de IA pueden cerrar las brechas de acceso a la salud en América Latina al apoyar el diagnóstico temprano, optimizar los recursos y mejorar la eficiencia del sistema, incluso en entornos remotos donde Baxter y Arkangel AI han aplicado modelos reales.
Descripción general
El despliegue de inteligencia artificial en la salud es urgente en regiones que enfrentan barreras críticas de infraestructura y acceso. En este episodio, Arkangel AI (www.arkangel.ai) y Baxter comparten perspectivas directas sobre cómo superar estos obstáculos mediante la tecnología. Las zonas rurales de Colombia ejemplifican dónde estas barreras son mayores, pero también dónde la innovación puede tener el mayor impacto.
Hernán Betancourt, de Baxter, describe medidas prácticas y obstáculos persistentes para brindar atención médica y medicamentos de calidad, destacando las brechas en agua, saneamiento y acceso que deben abordarse antes de que la IA pueda alcanzar su máximo potencial. Laura Velasquez relata el enfoque de Arkangel AI para la implementación piloto de herramientas de diagnóstico basadas en IA en hospitales remotos, demostrando el valor operativo, la eficiencia y una transformación más profunda del sistema, región por región.
Conclusiones clave
- Priorizar la infraestructura básica (agua, saneamiento) antes de implementar la IA a gran escala en entornos de salud rurales.
- Los algoritmos de IA, entrenados con diversos conjuntos de datos globales, pueden ayudar al personal médico en lugares remotos donde escasean los especialistas.
- Se obtiene un valor operativo tangible cuando la IA reduce los tiempos de respuesta del diagnóstico de días a minutos.
- El uso eficaz de la inteligencia artificial en salud requiere datos de calidad; la cantidad por sí sola no es suficiente para un impacto significativo.
Marcadores del capítulo
- [00:00] Desbloqueando el "cuarto oscuro" de la salud con IA: esperanzas y Realidad
- [05:12] Infraestructura y acceso a la salud: lecciones de La Guajira
- [14:37] Pilotos de IA de Arkangel AI para la COVID-19 en zonas rurales de Colombia
- [22:09] Datos, diagnósticos y rediseño de la experiencia del paciente
Ideas Destacadas
- “Garantizar el acceso básico precede a la transformación exitosa de la IA en la atención médica.”—Hernán Betancourt, Baxter Colombia
- “Los datos de alta calidad, no solo el volumen, impulsan mejores diagnósticos basados en IA.”—Laura Velasquez, Arkangel AI
Por Qué Esto Importa
Para los profesionales clínicos y líderes médicos, estas discusiones fundamentan la inteligencia artificial en la salud en realidades prácticas: la promesa de la IA va mucho más allá de las casillas de verificación digitales. Cuando Arkangel AI y Baxter aplican modelos de IA con cuidado, incluso los hospitales con recursos limitados ven avances en el diagnóstico, el flujo de trabajo y el acceso de los pacientes. Los resultados de los pilotos en Colombia muestran una detección más temprana de enfermedades infecciosas y crónicas, lo que puede mejorar directamente los resultados clínicos en entornos difíciles. Los conocimientos de Baxter también enfatizan la perspectiva más amplia del sistema de salud, abordando las barreras regulatorias, de la cadena de suministro y de asignación de recursos con herramientas de IA. Esta realineación puede conducir a un uso más eficiente de los recursos escasos, apoyar el cumplimiento normativo y crear vías para un impacto escalable en Latinoamérica y mercados similares. La inteligencia artificial en salud es tan poderosa como el sistema, los datos y los factores humanos que la respaldan. Acerca de Arkangel AI Arkangel AI es pionera en la implementación de la inteligencia artificial en salud mediante el diseño e implementación de herramientas basadas en datos para el diagnóstico y el apoyo a la toma de decisiones en zonas desatendidas. Con sede en Latinoamérica, Arkangel AI colabora con proveedores e innovadores como Baxter para abordar las brechas de acceso y las necesidades locales de salud mediante soluciones de IA escalables y responsables.
Preguntas frecuentes
P: ¿Cómo puede la inteligencia artificial en la salud mejorar la atención en regiones con infraestructura limitada?
R: Según Arkangel AI y Baxter, la IA puede apoyar la toma de decisiones en clínicas con pocos especialistas, agilizar los diagnósticos y aumentar el acceso, una vez cubiertas las necesidades básicas como el agua y la conectividad.
P: ¿Cuáles son las principales barreras para la adopción de la inteligencia artificial en la salud en Latinoamérica?
R: Los principales desafíos incluyen los registros médicos no digitales, la calidad inconsistente de los datos, la falta de infraestructura (destacada en regiones como La Guajira) y las complejidades regulatorias; puntos abordados por invitados de Arkangel AI y Baxter en este episodio.
Llamada a Acción
¡Escuche ahora y descubra cómo Arkangel AI y Baxter impulsan la inteligencia artificial en la salud en América Latina! Suscríbase, comparta y ayúdenos a generar nuevas ideas para su contexto clínico o de sistema de salud. Para más información sobre la implementación de IA en el mundo real, visite Arkangel AI o conozca las innovaciones globales de Baxter. Para un contexto más amplio, lea la guía sobre IA en salud de la Organización Mundial de la Salud y explore Health Affairs para obtener un análisis independiente.
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