En este episodio de AI Heroes, Laura Velásquez y Alberto Retana profundizan en cómo la inteligencia artificial está transformando la industria de la salud. Retana comparte ejemplos concretos, desde la reducción de tiempos de diagnóstico hasta el uso de IA en la sostenibilidad empresarial, destacando iniciativas como Circular Cero. Además, aborda los retos de implementar estas tecnologías, incluyendo cómo superar barreras culturales y gestionar expectativas realistas en un sector altamente regulado.
Puntos Clave
- Visión de la IA: Alberto Retana define la inteligencia artificial como una herramienta que "permite desprenderse de lo rutinario y operativo para enfocarse en lo estratégico y la innovación".
- Diagnósticos más rápidos y precisos: Retana destaca cómo la IA puede reducir los tiempos de diagnóstico de enfermedades complejas, pasando de años a semanas, mejorando significativamente la atención al paciente.
- Automatización y eficiencia operativa: La IA permite liberar a los equipos de tareas repetitivas, optimizando recursos y permitiendo un mayor enfoque en innovación y planeación estratégica.
- Sostenibilidad empresarial: Retana presenta iniciativas como Circular Cero, en las que la IA ayuda a medir y reducir la huella ambiental de las operaciones farmacéuticas.
- Adaptación cultural y desafíos regulatorios: La adopción de IA enfrenta barreras como regulaciones estrictas, expectativas poco realistas y la necesidad de un cambio cultural dentro de las organizaciones.
- Interpretación de datos como ventaja competitiva: Según Retana, "el poder ya no está en tener información, sino en saber interpretarla", destacando la capacidad de la IA para filtrar, analizar y priorizar grandes volúmenes de datos.
- Evolución humano-tecnología: Retana resalta la coexistencia entre humanos y tecnología, con ejemplos de robots en farmacias y modelos de IA que previenen errores médicos en recetas.
Conclusiones
- La IA es una herramienta transformadora: Más allá de automatizar tareas, permite abordar necesidades estratégicas, mejorando la eficiencia y los resultados en salud.
- El enfoque a largo plazo es clave: Para aprovechar la IA, las organizaciones deben adoptar una visión de mediano y largo plazo, combinando innovación con soluciones tangibles a corto plazo.
- La adaptabilidad es esencial: Tanto las empresas como los profesionales deben estar dispuestos a ajustar estrategias y adoptar nuevas competencias para maximizar el potencial de la IA.
- Relación humano-tecnología: La interacción entre humanos y máquinas está evolucionando hacia un modelo más colaborativo, donde la IA no reemplaza, sino potencia las capacidades humanas.
- El futuro de la salud con IA es prometedor: Retana concluye que la inteligencia artificial, utilizada correctamente, puede mejorar significativamente la calidad de vida de los pacientes y la sostenibilidad de los sistemas de salud.
Transcripción:
Laura Velásquez
Para ti, ¿qué es AI? En una frase súper corta.
Alberto Retana
A mí me parece que es la gran innovación que en este nuevo siglo nos va a permitir o nos está permitiendo dar un brinco importante en las capacidades humanas. O sea, es lo que me permite incluso de pronto desprenderme de lo más rutinario y operativo para enfocarme en el desarrollo propio, en lo estratégico, en la innovación. Yo lo veo como eso.
Laura Velásquez
Hola a todos y bienvenidos a AI Heroes, un espacio donde descubrimos las infinitas formas en las que la tecnología y la inteligencia artificial están transformando el futuro de la salud. Esto lo hacemos a través de conversaciones con personas increíbles de esta industria. Soy Laura Velásquez, soy cofundadora de Arcángel AI y soy su host.
Vamos con el episodio. Gracias antes por compartir, por estar acá, por inspirarnos, inspirarme y chévere. Entonces, para empezar, es así de fácil, cuéntame de ti, por qué estás en esta industria de salud que te mueve ese sentimiento de decir vamos a capear un ecosistema que a veces es tan robusto, complejo y que hay tantas barreras hoy.
Alberto Retana
Sí, claro. O sea, primero quiero contarte por qué estoy en esta industria. Me encantaría tener un inicio de historia inspiradora.
El inicio quizá no es tan inspirador, pero es lo que es la verdad. O sea, yo entré a la industria un poco por error. Yo estudié marketing.
Hay que empezar por ahí. Estudié marketing y después hice un MBA. Actualmente estoy cursando un doctorado, de hecho, en negocios.
Pero en algún momento de mi vida pensé en estudiar medicina. Después, cuando encontré o descubrí realmente la carga de trabajo y nivel de estrés y nivel de compromiso y responsabilidad con los pacientes, dije no sé si esto sea lo mío y empecé a trabajar en temas más relacionados a marketing puro consumo. Pero cuando todavía estaba en la universidad, se abrió una oportunidad en una compañía farmacéutica que me permitía que mis traslados, casa, trabajo, trabajo, escuela, fueran más cómodos.
Y así fue como empecé. Fue un poco por fortuna. La parte, digamos, ya un poco más inspiradora o lo bonito de la historia es que terminé estando más cerca de lo que inicialmente quería, que era estar en algo que tuviera que ver con la medicina, ¿sabes?
Y cuando eso lo tomas ya de centro, después de casi 19 años en esta industria, pues ya es un hecho que ya me quedé en ella, o sea, ya me ha gustado porque, contestando la segunda parte, que es lo que me inspira es eso. Que al final, aunque yo no soy obviamente quien está directamente con los pacientes, pero sí sé que el trabajo que podemos hacer desde la industria farmacéutica y con incluso socios de negocio como en el caso tuyo, al final sí tenemos un impacto que idealmente debe ser muy positivo en los pacientes. Entonces, esa responsabilidad que tiene, en mi caso que trabajo en México, para el país incluso, tengo familiares pacientes, yo he sido paciente en algún momento, todo lo vamos a hacer y saber que hoy día podemos hacer algo por mejorar esa realidad que vive mucha gente, a mí me parece maravilloso, ¿sabes?
Por eso me inspira a tratar de hacer las cosas mejor e ir un paso adelante y ver cómo podemos brindarle lo mejor a la gente, porque estar enfermo nunca es algo positivo, entonces dentro de esa situación no tan positiva, pienso qué podemos hacer para que sea un poco más fácil.
Laura Velásquez
Porque llegas tú a pensar que de pronto estas herramientas te pueden ayudar, pero también de temas de transformación digital, automatizaciones, o sea, ¿cómo tú ves estas herramientas tecnológicas a favor de mejorar la atención al paciente?
Alberto Retana
Es una gran pregunta porque creo que pueda abarcar muchísimas avistas, ¿sabes? O sea, desde la parte puramente del paciente, digamos, estoy hablando desde el recorrido que va desde el diagnóstico, que hay patologías donde el diagnóstico puede tomar años. La inteligencia artificial estoy convencido de que puede ayudar a cortar esos tiempos y si logramos acortar tiempos en el diagnóstico, estoy seguro que el abordaje va a ser mejor.
No es lo mismo empezar el tratamiento de un paciente en cualquier enfermedad que sea a los cinco años a que fuera en un par de semanas, por ejemplo. El desarrollo de la enfermedad sería diferente. Si me sigo en el curso natural de la enfermedad, el poder mapear o dar seguimiento a los resultados de un fármaco a través de inteligencia artificial que puede acercar más médico, paciente, cuidador, instituciones de salud, pues nos permitiría también identificar muchísimas áreas de oportunidad de ajustes de dosis, de cambio oportuno de la terapia, del abordaje, intervenciones multidisciplinarias. Y ahora, viéndolo desde el lado interno como compañía farmacéutica, creo que la inteligencia artificial nos puede ayudar muchísimo más dentro de la regulación que sabemos que es muy estricta en temas de salud en cualquier país del mundo, que podamos enfocarnos más en temas de innovación. Por ejemplo, si yo dedico menos tiempo, digamos, a la ejecución que es donde la inteligencia artificial también puede reducir mucho tiempo operativo y entonces me dedico más a lo estratégico, me puedo enfocar más a innovar, a encontrar necesidades no cubiertas.
Seguramente el resultado final debe ser en pro de la salud del paciente.
Laura Velásquez
Cuando yo hablo en estos episodios y tú los escuchas, te vas a dar cuenta que el común denominador es como esto sí o sí sirve muchísimo en salud para ser mucho más eficientes. Ahora, ¿cómo miras tú desde esa mirada estratégica el éxito de la implementación de uno de estos modelos? Porque si bien esto es algo que tiene que traer rentabilidad también, ¿cómo tú mides que esto es viable y lo vendes internamente y dices vamos para adelante con eso?
Porque siento que uno de los mayores retos que he visto es que muchas instituciones nos dicen todo el tiempo, o no solamente a mí, sino como en general, no tenemos cómo hacer esto porque todo lo ven a muy corto plazo y no hacia largo plazo, ¿sí me entiendes? O sea, ¿cómo lo ves tú?
Alberto Retana
Quisiera abordar esta pregunta en función, digamos como teórica, en cuanto a la teoría de innovación siempre está ese reto. O sea, es el a qué expectativa de tiempo voy a ver. Si yo me enfoco en el corto plazo, la oportunidad que dejo a la innovación creo que es menor.
Si yo enfoco más en el mediano a largo plazo, creo que tengo mayores oportunidades de abrir la mente y el panorama para poder innovar, porque soy capaz de tomar un poco más de riesgos, entre comillas, versus el status quo. Ahora, puntualmente ya hablando de la ejecución, tengo la fortuna de trabajar en una compañía como Novo Nordisk, donde una forma de trabajo es algo que llamamos el triple bottom line, que nos enfocamos a ser socialmente responsables, garantizar que somos respetuosos con el medio ambiente y que somos financieramente viables. Lo menciono principalmente porque esto nos permite también de alguna forma tangibilizar el resultado en el corto plazo de algo, como bien decías, que a lo mejor el resultado grande viene en el largo.
¿Por qué lo digo? Si en el corto plazo yo me aseguro de que a través de innovaciones o de tecnologías por inteligencia artificial estoy cumpliendo con ser socialmente responsable, ser respetuoso con el medio ambiente y ser financieramente viable, igual o más que el status quo, desde ese momento yo puedo demostrar que estoy dando un beneficio por usar esta inteligencia. Y eso me permite, digamos, manejar las expectativas hacia el largo plazo.
Recientemente hemos trabajado proyectos, por ejemplo, de análisis de datos, donde justo en el corto plazo empezamos a demostrar, por ejemplo, ese respeto con el medio ambiente. Y cuando nosotros damos ese pequeño quick win, nos permite el seguir invirtiendo para llegar a un desenlace final que seguramente va a ser mucho más prometedor. Pero poco a poco podemos, digamos, ir tangibilizando, que creo que es uno de los grandes retos hoy día en una empresa, ¿no? El cómo muestras el beneficio en el corto plazo.
Laura Velásquez
Alberto, me parece curioso lo que estás diciendo, interesante. ¿Cómo miden ustedes ese respeto al medio ambiente? O sea, ¿cómo se mide eso?
Alberto Retana
Hay muchísimas formas, pero lo que nos aseguramos es que al menos, por ejemplo, a través de otro programa que tenemos que se llama Circular Cero, que estamos buscando disminuir, que esto es algo muy tangible. ¿Cómo disminuimos nuestros niveles de contribución de CO2 en toda nuestra línea de operación? Tanto en la parte operativa, o sea, en la disminución de CO2 por nuestro uso de autos, por uso de aviones, tratamos de eficientar todo lo relacionado a vuelos, y hasta nuestras líneas de producción.
O sea, que las nuevas plantas que están construyendo tienen el objetivo de buscar que toda la energía llegue a ser 100% renovable, y de esa forma vamos a disminuir el impacto total al medio ambiente, ¿sabes? Hemos encontrado ciertos puntos o KPIs específicos para asegurar que estamos mejorando el CO2. Y volviendo al tema de la inteligencia artificial, esta misma nos ayuda a hacer estas mediciones.
No sería lo mismo que estuviéramos haciendo un reporteo manual y demás, versus el tener ya un escaneo completo de forma automatizada de todos estos KPIs.
Laura Velásquez
Súper interesante. Chévere. Bueno, y volviendo a la práctica, ¿cuál ha sido el mayor reto implementando estos modelos y cómo crees tú que se pueden ir solucionando con estas barreras?
Alberto Retana
El mayor reto, o sea, el mayor uno solo creo que es difícil, porque hay varios. Top 5 o top 3. Top 5, me gusta entre el top 3 y top 5.
Vuelvo al tema de innovación, ¿por qué? Porque siempre es muy retado. Uno creo que, sobre todo en industrias donde hay mucha regulación, uno trata siempre de seguir, a lo mejor por inercia natural, lo que ya conoce, lo que ha dado resultados en el pasado.
Y hay veces que, sin lugar a dudas, hay formas de dar un resultado mayor, mejor, más eficiente, menos costoso, más rápido, con algo diferente. Que en este caso, como parte central de esta charla, pues a través de la inteligencia artificial lo podemos hacer. Pero ahí es donde está uno de los principales retos, el cómo rompes lo que siempre hemos hecho, dentro de un marco regulatorio muy rígido y claramente establecido.
O sea, eso te pone retos externos, obviamente por cumplir con la regulación, pero también internos. El decir, oye, ¿qué tanto nos podemos arriesgar a hacer algo diferente? Y no porque cueste trabajo, en términos financieros, el poner el dinero en un nuevo proyecto, sino por el decir, oye, si yo hago un nuevo proyecto, ¿qué tanto esto me puede poner en un riesgo mediático de ejecución, de operación?
Vuelvo al tema de que estamos, al final, alrededor del beneficio de un paciente, ¿qué tanto puedo llegar a poner en riesgo la continuidad de tratamiento a un paciente? Hay tantas interrogantes que contestar cuando se trata de innovar y que en mi experiencia, al menos, creo que los riesgos de implementación nunca son cero, pero hay que tratar de ir jugando con ellos en un sentido positivo, ¿no? Cómo los minimizo y otro reto asociado a esto, el cómo internamente yo voy generando o manejando las expectativas del resultado.
Como te contaba hace un rato, afortunadamente, en Novo Nordisk tenemos ciertos KPIs que nos permiten de pronto ir dando resultados en el corto plazo que soportan esa apuesta hacia el largo, pero como en cualquier negocio, pues, siempre ante cada inversión uno quiere ver resultados inmediatos. Eso es uno de los principales, yo creo, el cómo convences también a las organizaciones de que vale la pena apostar por ese largo plazo trayendo objetivos más a corto, es tangibles, donde el riesgo es menor, donde no pierdo esa ejecución que yo ya conocía, pero sobre eso construyo para un algo más.
Laura Velásquez
Estoy súper de acuerdo contigo porque yo siento que la mayor barrera también que tenemos, o no sé si es la mayor, pero sí un gran reto, una gran piedra en el camino, es la inmediatez que quieren todos o que queremos todos para que esto entregue resultados y hay veces que es mucho de probar, testear, mejorar, probar, testear, probar es como iterar, luego testear esa iteración y luego mejorar esa iteración para llegar a eso, y hay veces que todo es, si no está en tres meses es imposible, si no está ya, ¿sí me entiendes?
Alberto Retana
Es correcto.
Laura Velásquez
Es un gran punto. ¿Y qué otros?
Alberto Retana
Hablaba del tema regulatorio, el tema de manejo de expectativas y de inmediatez.
Laura Velásquez
Pero lo otro que me gustó mucho es el tema de expectativas porque creo que está muy ligado a la inmediatez y también a un humo que también está muy rodeado de la inteligencia artificial, no sé si te parece, pero que está muy enfocado a que este es como una varita mágica y te entregue un resultado mágico. ¿A eso ibas o es diferente?
Alberto Retana
Es diferente, pero también sobre eso me gustaría compartirte algo porque recientemente hemos tenido conversaciones tanto internamente como con colegas de la industria. El tema de la inteligencia artificial puede ser todo y nada a la vez, creo. O sea, hoy día creo que hay quienes a cualquier cosa le pueden llamar inteligencia artificial y hay quienes lo ven como algo súper etéreo, insisto, de altísimo riesgo, de incertidumbre total de que no sé si realmente esto funciona o no, qué va a pasar con mi información, o me voy al polo opuesto y creo que, como dices, es una varita mágica que contrato a alguien que dice darme inteligencia artificial y mis problemas se resuelven en un día al mínimo costo. Y no es ninguna de las dos extremos, ¿sabes? O sea, creo que sí hay que entender un poco más del tema, obviamente conociendo el entorno, conociendo las áreas de oportunidad y sabiendo un poco de las bases de todo el abanico que implica inteligencia artificial y sus alcances para saber dónde sí se puede implementar y dónde no, ¿sabes? Ni todo es IA ni todo es lo tradicional. Creo que hay diferentes opciones para cada proyecto diferente.
Esto yo lo relaciono mucho también con, digamos, la teoría de la inversión. O sea, uno tiene que saber manejar sus inversiones tanto en lo personal como en los negocios en tres esquemas diferentes, ¿no?
Corto, mediano, largo plazo; una combinación de bajo, mediano y alto riesgo. Y en esa medida creo que también podemos aplicarla a este tema de innovación a través de inteligencia, ¿no? Hay muchas herramientas donde yo puedo seguir con mi status quo para buscar mis resultados inmediatos ya conocidos, bajo riesgo, buenísimo, y puedo empezar a invertir en algunas cosas de mediano o largo plazo con mediano o alto riesgo hasta donde yo pueda manejarlo, pero ir aprendiendo también en el camino, ¿sabes? Que eso es, creo, parte de lo interesante de estos temas. Que lo que hoy hablemos seguramente mañana quizá ya cambió un poco porque va avanzando, entonces vamos a poder seguir aprendiendo en el camino.
Laura Velásquez
Ben, me gusta lo último que acabas de decir. Y en relación a esto último, ¿cómo hiciste tú para decir “esto es el camino que hay que tomar”? O sea, porque para mí desde la perspectiva que he visto tuya eres como muy eficiente en ver la oportunidad, probar, vamos adelante. ¿Cómo haces para que esa fricción del miedo, de la incertidumbre, del riesgo, no te asuste y te permita testear y hacer y tomar acción?
Alberto Retana
Nunca me lo había preguntado de esa forma, pero pues mira, te comparto lo que a mí me ha funcionado como para ir en el día a día en esto. Primero, aunque suene cliché, el tema del trabajo en equipo, el trabajo cross funcional, me parece fundamental. El no irme como loco con la primera idea que se me haya ocurrido. O sea, creo que es súper importante y me ha ayudado el decir, oye, aquí veo un área de oportunidad, tengo una idea y probarla interna y externamente.
El decir, oye, personas de otras áreas que pueden tener algo en común con este proyecto: tengo esta idea, ¿qué piensas? ¿Qué riesgos ves? ¿Qué beneficios pudiera ver? ¿Qué otras alternativas se te ocurren? Ir con los actores externos también a compartirlo, y eso me ha ayudado a hacer un ejercicio, pues al final muy simple y tradicional, de pros y contras. Es decir, con eso puedo ir sopesando esa medición de riesgos, esa medición realmente de la oportunidad. Porque un error que creo que cometemos, y obviamente lo he cometido en el pasado, es sobre cualquier oportunidad querer meter algo tecnológico. Y no necesariamente es sobre cualquier oportunidad que tengamos. Hay que elegir muy bien en qué momento, en qué proyecto, de qué forma y hasta dónde.
Y en ese sentido, es volviendo a este flujo de primero lo platico con un equipo cross funcional, lo testeo, hago un análisis de pros y contras, ir de menos a más. O sea, creo que incluso proveedores que me conozcan seguramente se acordarán de esto, pero yo soy típico de pedir todos los proyectos de este tipo en fases. Decir, oye, ¿podemos partir este proyecto en tres, cuatro fases y vamos viendo? ¿Sabes? No me voy a ir con el proyecto a full, a lo mejor. Voy a ir fase 1, hacemos un corte, vemos resultados, necesidad de ajuste y vemos si vamos al 2 o a lo mejor era la opción 2.b.
Pero también eso yo dejaría como mensaje final ahora en este tipo de flujo de sugerencias: el siempre estar abierto a ajustes. Que propones algo y luego nos da miedo internamente reconocer, “sabes qué, te había propuesto este proyecto, pero en el camino creo que hay que ajustar”. Nos da miedo como si fuera reconocer un error, y no necesariamente es eso. Hay veces que vale la pena hacer un corte y reorientar el camino, y es mucho mejor que seguirnos de lleno sin hacer un stop.
Laura Velásquez
Sabes que me haces pensar que algo que a veces creo que lo estamos viviendo en algunos momentos es que a las personas nos cuesta reaccionar a tiempo por seguir ese camino. Es como, no, yo pensé que era así, así vamos porque así es, y pues la data muestra otra cosa a veces.
Alberto Retana
Totalmente cierto, eso pasa mucho. Hay veces que si hoy yo me planteo un proyecto de aquí a tres años, después del año uno, a lo mejor no sólo porque haya un área de oportunidad de haberlo hecho diferente, sino porque algo cambió quizás en el entorno, tengo que reajustar. Entonces, pues sí vale la pena revisar, realinear, seguir adelante.
Y también eso ayuda mucho. Vuelvo al tema de manejo de expectativas. Cuando uno hace esos cortes intermedios puede ir entregando pequeños resultados que permiten reafirmar la confianza en el proyecto internamente, y no te la juegas de todo o nada al resultado final. Vas entregando cinco o seis resultados intermedios y el camino es más fácil, generas confianza en el proyecto, confianza en la herramienta tecnológica, confianza en el resultado esperado. Es más soft.
Laura Velásquez
Dentro de lo que hablas, ¿dónde ves tu mayor oportunidad de mejorar al 100% lo que hoy haces con inteligencia artificial?
Alberto Retana
En general, de forma más inmediata, creo que puedo encontrar más beneficios en temas de procesos de forma amplia: en la ejecución, controles del proyecto, en el seguimiento, el análisis de esa ejecución. Es más fácil involucrar la inteligencia artificial durante esa ejecución que estar implementando y hasta el final ponerme a hacer un análisis de qué fue lo que pasó, áreas de mejora, qué salió bien.
Si yo me acompaño en todo ese camino de alguna plataforma, alguna herramienta de inteligencia artificial, es mucho más sencillo.
Yo, en general, de forma inmediata veo grandes beneficios en la inteligencia artificial para incrementar nuestras habilidades o nuestras competencias estratégicas porque, en la medida en que dediquemos más tiempo al operativo, a estar cuidando esos pequeños detalles, perdemos capacidad estratégica. Digo, por un sentido simple de manejo del tiempo: no puedo ejecutar y usar la misma hora operando que planeando. Entonces, si tengo que priorizar, priorizaría la planeación sobre la ejecución. Y en la ejecución, la inteligencia me puede automatizar muchas cosas, me puede asegurar que yo pongo mecanismos de control muy claros de donde no me voy a salir tras un camino específico y me va a ayudar a acompañarme en el proceso.
Ahí yo veo grandes beneficios. Y, en segundo lugar, y también muy importante, en todo lo que tiene que ver con análisis de datos.
O sea, sí, si metemos el tema de inteligencia artificial al manejo de los datos en esta era donde hemos venido evolucionando históricamente en quién tiene, digamos, el poder, y hablamos en algún momento de diferentes formas de poder, y hablo desde la antigüedad hasta la edad actual, estamos llegando a un punto, en mi opinión, de quiebre entre que habíamos hablado de que el poder lo tenía quien tiene la información.
En mi opinión, estamos en ese punto de quiebre en que quien tiene y tendrá el poder es quien sabe interpretar y sintetizar esa información para tomar decisiones. Porque ya hay tanta información disponible que necesitamos algo más que la mano humana para poder tomar decisiones más rápido; si no, me puedo perder en el mundo de información disponible.
Ahí es donde me puede ayudar muchísimo esa parte de entre curar o filtrar información, hacer revisiones sistemáticas, llegar a conclusiones, identificar áreas donde hay necesidad de mayor profundidad de la información. Ahí me ahorro meses, meses de análisis. Y eso me da que, al final, si lo aprovechamos bien, estaríamos implementando antes de lo esperado porque la inteligencia me ayudó a ahorrar esos tiempos.
Laura Velásquez
Es como hacer un algoritmo que te diga dónde priorizar nuevos algoritmos.
Alberto Retana
Sí, justo.
Laura Velásquez
Interesante. Oye, ¿qué te emociona de este nuevo momento que estamos viviendo con estas tecnologías? Porque a veces siento como que es agotador, todo el mundo está hablando de esto, pero es que es tan real y lo estamos viviendo, y a veces como que no dimensionamos lo interesante que puede ser para nosotros como humanos esa evolución. ¿Qué te emociona de esto?
Alberto Retana
Me emociona por un sentido propio, o sea, el tema del aprendizaje, ¿sabes? Porque creo que todos estos temas en tecnología nos han venido a recordar que efectivamente el aprendizaje y el conocimiento tienen una oportunidad infinita. O sea, la tecnología nos lo pone de frente ahora todos los días y nos recuerda que hay que seguir aprendiendo. Porque esto sigue evolucionando para bien, en mi opinión, ¿sabes?
Y me emociona también. Hace no mucho leía un artículo sobre la evolución del coeficiente intelectual de los humanos, donde la conclusión es que conforme pasa el tiempo, digamos que el coeficiente intelectual promedio parece ser, o sea, tiende a evolucionar hacia arriba gracias al uso de la tecnología. Eso quiere decir que, en la medida en que nosotros como individuos seamos capaces de saberla usar y aprovecharla mejor, nuestra capacidad de ejecución, de respuesta, de lo que soy capaz de hacer en general va a ir aumentando. Pero no sólo por lo que yo como ser humano individual puedo hacer, sino gracias al uso conjunto de nuestra capacidad intelectual con la capacidad que me brinda la tecnología.
Entonces, entre más podamos ir compenetrando hombre-tecnología, creo que somos capaces de muchas mejores cosas. Eso me parece algo increíble de imaginar: hasta dónde vamos a poder llegar si sabemos aprovechar para bien todo esto.
Continuando con la transcripción:
Laura Velásquez
Me gusta. Hoy estaba aprendiendo justo en un programa que es, que estoy en Palo Alto, sobre AI y había como un taller súper interesante alrededor de cómo en el futuro, ni siquiera en el futuro, ya va a ser una relación humano-máquina como peers. Eso me generó como cuestionamiento porque hoy lo que estamos acostumbrados a hacer es humano manejando la máquina.
¿Cómo va a ser ese relacionamiento? ¿Tú cómo lo ves? Es como raro.
Alberto Retana
Pero sabes, yo sí creo que ya está pasando. A ver, desde lo más simple, en cuanto se anunció la creación de ChatGPT, estoy seguro que no fui el único loco que se puso a platicar con ChatGPT.
Oye, sobre este tema, ¿qué opinas? Oye, ¿y qué pasaría si...? Y al darte cuenta de que podías interactuar, como bien dices, no dando órdenes, sino teniendo una conversación. O sea, ¿podrías tener realmente disertaciones sobre temas profundos?
Me parece muy interesante cómo eso pueda ayudar al ser humano a llevarlo a un nivel intelectual mayor. Eso me parece fabuloso. Y ahora, llevándolo a un tema como mucho más actual todavía, ya me ha tocado ver casos o proyectos de robots atendiendo en farmacias, hablando de un ejemplo muy claro en salud. Y ahí ya están interactuando un ser humano atendiendo en una farmacia, y un robot automatizado que recibe una prescripción, busca el medicamento a surtir, lo entrega, lo registra en el sistema.
Laura Velásquez
¿Eso de dónde? ¿Algo en México?
Alberto Retana
Sí, ya vimos el caso de una farmacia trabajando así, y es algo que me parece increíble.
Laura Velásquez
Es fabuloso. Ahorita nosotros estamos haciendo un proyecto, ¿me acordaste? Un proyecto súper lindo, y es literalmente para, cada vez que se hace una prescripción, que el modelo valide si hace match con lo otro que tiene prescrito el paciente, para que no haya efectos adversos, para que sí le puedan combinar esos medicamentos y para no hacer fallas dentro del sistema de ahí en adelante.
Alberto Retana
¡Wow! Porque me parece impresionante y sobre todo me encanta el escuchar estos ejemplos donde, ¿sabes? Creo que ya estamos pasando esa etapa donde decíamos: "¡Qué miedo! Viene la inteligencia artificial, o viene la tecnología, y entonces los trabajos."
Habrá trabajos que, o sea, yo lo veo más como que se van a tener que modificar su perfil, ¿sabes?
Laura Velásquez
Sí, va a tener que evolucionar.
Alberto Retana
Exacto. Porque vamos a estar conviviendo ambos sujetos, por así decirlo, ¿no? El ser humano y un elemento tecnológico conviviendo a la par, y eso nos confiere desarrollar nuevas competencias de interacción, de ejecución, de velocidad de aprendizaje.
Eso me parece increíble, porque si no, estaríamos estancados en una época de hace 30 años, y hoy día no. Ya nos damos cuenta que es una realidad que en el entorno laboral general, no sólo en...