De un aneurisma al futuro del cuidado del paciente | AI Heroes Newsletter

by
Jose Zea -
April 10, 2024

De un aneurisma al futuro del cuidado de pacientes con Vanessa Páez de Bristol Myers Squibb

Escucha el nuevo episodio de AI Heroes aquí

Lee la transcripción completa en: https://www.aiheroes.org/podcast

Vanessa Paéz

Vanessa lleva más de 20 años en la industria farmacéutica, es una líder apasionada y disruptiva que desafía el status quo y promueve la innovación y el cambio. Tiene un historial probado de lanzamiento de productos exitosos, alineación de estrategias y mejora de la eficacia de ventas en Venezuela, México y América Latina. Actualmente se desempeña como Directora de Acceso al Mercado y Asuntos Gubernamentales en Bristol Myers Squibb. Su foco se centra en el diseño e implementación de estrategias comerciales que se adapten a las posibilidades de los pacientes y les permitan adherirse a su tratamiento para lograr la mejora y estabilidad de su salud.

En este podcast discutimos
  • Impacto de la Innovación en la Detección Temprana: La adopción de tecnologías innovadoras como la IA potencia la detección temprana de enfermedades, mejorando la calidad de vida de los pacientes y optimizando los recursos presupuestarios en el sistema de salud.
  • Patient Journey y Esquemas de Innovación: Mapear desde los primeros síntomas del paciente hasta que acaba su tratamiento. Según este entendimiento, se identifican en el flujograma los cuellos de botella presentes para identificar esquemas de innovación.
  • La IA como herramienta de diagnóstico: Vanessa nos cuenta un testimonio personal sobre su aneurisma vascular, y cómo la IA evitó que le hicieran una cirugía de corazón abierto. Con el apoyo de IA, los médicos determinaron el tamaño real de dilatación de su aorta con precisión y eficacia, de forma que la hipótesis que ellos tenían fue corregida y no había necesidad de operar.
  • Telemedicina y Estudios Clínicos: La combinación de seguimiento a la telemedicina con datos estadísticos provenientes de estudios clínicos a nivel global mejora significativamente la gestión y el seguimiento de pacientes con enfermedades crónicas, incentivando la adherencia al tratamiento mediante la visualización en tiempo real de los resultados.
  • Predicción de Adherencia y Tratamientos Efectivos: La IA puede prever qué tratamientos serán más adherentes para los pacientes, reduciendo así los efectos adversos y optimizando los resultados terapéuticos, lo que se traduce en una mejora significativa en la calidad de vida y en la eficiencia del tratamiento.
  • El desarrollo de la Farmacoeconomía: A través de IA se puede crear un modelo de riesgo, donde la farma le da acceso al paciente para tomar su tratamiento, apoya en su diagnóstico y según la data clínica que se tiene sobre la evidencia que hay a nivel mundial, se pronostica el progreso del paciente en una línea de tiempo. Si progresa antes la farma cubre el tratamiento y si llega al límite el tomador de decisión se encarga de ello.
  • Digitalización de historias clínicas: Hacer esfuerzos masivos de IA para buscar activamente los pacientes que se puden enfermar en el futuro. Además de ser un eje para conectar al equipo multidisciplinario y conocer de manera global el estado del paciente y compartir resultados clínicos.
  • Desafíos de la Adherencia al Tratamiento: La falta de adherencia al tratamiento, a menudo impulsada por factores económicos y de comprensión del paciente, representa un desafío importante en la gestión de enfermedades crónicas, que puede abordarse mediante herramientas educativas y seguimiento personalizado por parte de los profesionales de la salud.
  • Predicción de Abandono del Tratamiento: La IA puede anticipar cuándo y por qué un paciente podría abandonar su tratamiento, lo que permite intervenciones proactivas para mejorar la adherencia y los resultados clínicos.
  • Enfoque Holístico en el Tratamiento: Los profesionales de la salud deben adoptar una visión holística del tratamiento, considerando no solo la eficacia de la terapia en sí misma, sino también los posibles efectos adversos y la adherencia del paciente para garantizar resultados óptimos.
  • La IA bien manejada, implementada, direccionada y utilizada por el ser humano maximiza la manera en que se tratan a los pacientes para reaccionar de forma más eficaz.
Dónde encontrar al invitado

LinkedIn de Vanessa Páez

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