Introdução
Neste episódio, falamos com Lorice Scalise, CEO da Roche, líder no setor de saúde com mais de 20 anos, discute a importância da Inteligência Artificial na saúde, os desafios para sua adoção e como transformar a atenção médica. Neste episódio, abordaremos esses temas:
- Importância da Inteligência Artificial na saúde
- Barreiras para a adoção da IA
- Necessidade de modernizar a saúde
- Uso de IA em ensaios clínicos
- Regulação de dados de saúde
- Sesgo nos dados de IA
- Transformação da saúde por meio da tecnologia
Conclusões
- Lorice Scalise destaca a importância da inteligência artificial na saúde, como os dados ajudam a antecipar doenças como diabetes, e como a tecnologia pode ajudar a descomprimir os serviços sanitários.
- A resistência à mudança e a tendência de se manter no passado são barreiras para a adoção da IA na saúde. Sinaliza que as ferramentas já existem, mas o menu não está sendo utilizado.
- Lorice subraya que um sistema de saúde eficiente precisa adotar as ferramentas tecnológicas atuais, não as do passado. O acesso à atenção à saúde é um desafio fundamental a ser abordado.
- Lorice propõe o uso da IA em ensaios clínicos e o uso de dados para melhorar a eficiência e a atenção ao paciente são exemplos de como a Roche está usando a IA.
- Lorice propone que los gobiernos deben regular la forma en que se armazenam y utilizan los datos de salud y sugiere que isso poderia suponer un cambio de poder.
- Lorice toca o tema da sessão nos dados e como isso pode afetar os modelos de IA. Fale sobre a necessidade de ter em conta essas sessões de desenvolvimento e usar a IA na saúde.
Transcripción
Laura Velasquez, heróis da IA
Para você, o que é inteligência artificial?
Lorice Scalise, Roche
Bem, a inteligência artificial, como o nome já diz, é uma inteligência gerada por meio de dados de forma artificial. Por que? Porque os dados são digitalizados e a partir daí se gera uma inteligência, se gera uma informação, se conecta. É interessante pensar a partir dessa perspectiva que o que é a inteligência, a inteligência é a conexão, a conexão de pontos, de dados, de informações. Y lo mismo pasa con la tecnología, sumamos, juntamos dados, conectamos esses dados de forma... de alguma forma correta, digamos así, entre comillas, y de ahí salen informaciones que são relevantes. Para mim, isso é como eu.
Laura Velasquez, heróis da IA
Olá a todos e bem-vindos ao AI Heroes, um espaço onde descobrimos as infinitas formas em que a tecnologia e a inteligência artificial estão transformando o futuro da saúde. Isso é feito por meio de conversas com pessoas incríveis desse setor. Sou Laura Velázquez, cofundadora da Arcángel AI e sou sua anfitriã. Vamos com o episódio. Bueno, hoy nos acompaña una mujer que me parece un privilegio poder tenerla acá. Tem uma experiência impressionante, há mais de 23 anos trabalhando neste setor de saúde. De Pharma, foi CEO da Roche Argentina e agora é a líder da Roche Brasil, siento la primera mujer latinoamericana en poder liderar esta Pharma in Brasil, particularmente, y me llena de emoción poder escucharla, me llena de energía poder ver el recordar rido que ha tenido y poder ver el inteligente que es y sabia que es, así que un privilegio que esté aquí con nosotros.
Lorice Scalise, Roche
Eu sou Loris, soja farmacêutica, soja bioquímica e há mais de 20 anos trabalhando com saúde. Mais do que um trabalho, é uma paixão. Eu creo muchísimo que a base de qualquer sociedade é ter uma sociedade saudável. Pessoas que são capazes de empoderar-se, atuar, dirigir um país. Mas tudo isso começa ou começa com a saúde. Então, para mim, o diagnóstico é uma paixão porque através de dados. Temos uma informação relevante para essa pessoa e ela pode tomar uma decisão com ela. Te dou o exemplo de quando tivemos a pandemia do COVID. Embora não tivéssemos nenhum tratamento, embora não tivéssemos uma vacina, o fato de ter o dado se estábamos ou não com o COVID nos dá a possibilidade de tomar decisões. Então, para mim é... Trabalhei 20 anos... Em diagnóstico e agora há três anos trabalha na outra divisão da Roche, que é a farmacêutica, que é a parte onde trabalhamos mais com as moléculas, com os produtos, com o tratamento, menos com o diagnóstico.
Laura Velasquez, heróis da IA
Me gusta mucho lo que hablas del dato, porque el dato puede ser lo que sea. Pode ser uma amostra de um paciente, pode ser um número, pode ser uma imagem, pode ser o que é e no final do dia, se sabemos interpretar essa data, podemos nos dar muitos insights. Entonces me gustaría profundizar ahí porque me chamo mucho la atención ese concepto. Você como você vê isso na tomada de decisões do dia a dia? Obviamente, apalancado dos dados. Como você vê esse conceito do dado, a possibilidade de dar o maior valor em volume? Como você vê isso? Eu adoraria que nos aprofundássemos aqui.
Lorice Scalise, Roche
Yo también cuando pensaba en esta charla que íbamos a tener hoy, pensaba que de alguna forma las cosas pasan y después en un momento nombramos essas coisas. Eu acho que, de alguma forma, a inteligência artificial ou a inteligência por meio dos dados ou a inteligência por meio da informação acumulada já faz muito. Mas hoje temos a clareza de chamá-lo de inteligência artificial. E eu digo isso desde... Meu lugar, que é um lugar mais pequeno, outra vez, do diagnóstico e da saúde. Hace mucho que nosotros tenemos datos como si medís una glucosa a 200, sabes que estás con diabetes. Y yo lo que veo es que de alguna forma ya venimos hace mucho trabajando con eso, pero hoy tenemos duas possibilidades que a mí me fascinan, me encantan. Primeiro, temos muito mais ferramentas disponíveis e muito mais capacidade de processamento desses dados. E o ponto é, como? Como alimentamos ou como nos preparamos para crescer exponencialmente em tudo isso que já fazemos de alguma forma? Primeiro, eu desafio pensar que não tínhamos antes nenhum tipo de inteligência artificial. Creo que ya la teríamos por ahí más simple or más chica. O início não é agora, já começou muito. E daí, como fazemos para crescer nisso? que a verdade é uma evolução de algo que já nos beneficiamos, que de alguma forma já o fazemos.
Laura Velasquez, heróis da IA
Loris, você, de toda a experiência que você tem na indústria de saúde, particularmente com a Roche, eu gostaria que nos aprofundássemos aqui. O mar, ¿cómo ves tú estas ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao que você faz hoy en día como líder desta gran pharma Roche no Brasil e particularmente em temas de acesso?
Lorice Scalise, Roche
De mi lugar y también pensando en el sistema de salud, eu vejo uma oportunidade brutal quando pensamos que los sistemas de salud hoy enfrentan retos muy marcados. Por exemplo, quando pensamos que a população cresce, cresce muito e o sistema não está preparado para isso. Então a pergunta é: temos que preparar o sistema para tudo isso ou teríamos que usar outros recursos? Como? os dados, a inteligência artificial para ter outras soluções de saúde. O exemplo de cachorro. Quando nós temos dados diferentes de um paciente e cruzamos esses dados, eu poderia adiantar que esse paciente vai ter um diabetes. Segue da mesma forma. Então, eu poderia antes. que esse paciente se torne um paciente com diabetes, prevenir, chegar a esse paciente, conectar-me com esse paciente de maneiras diferentes. Porque para mim a inteligência artificial não é uma solução de manhã, é uma solução de hoje. Mas de alguma forma insistimos em viver no passado. Insistimos em acreditar que a solução para enfrentar os retos de saúde é construir fisicamente mais hospitais, mais centros de atenção. E às vezes eu não vejo isso. Tal vez las soluciones sean usar ferramentas que temos disponíveis hoje, como la inteligencia artificial, para detectar, prevenir e descomprimir los servicios sanitarios. O problema é que enfrentamos os problemas de hoje com ferramentas de ontem. Temos que enfrentar os desafios de hoje com as ferramentas de hoje. Para mim, é fundamental e crítico ser uma voz que impulsiona, que impulsa todo o tempo e não continue recorrendo às ferramentas conhecidas do passado.
Laura Velasquez, heróis da IA
Me gusta mucho lo que dices y qué delicia escucharte, porque de alguna u otra forma me parece muy bonito eso que dice que estamos acostumbrados como seres humanos a quedar en el pasado, a buscar soluciones del ayer que hoy não se ajustam em absoluto aos tamanhos do problema que temos hoje. Entonces me gusta mucho y me gusta mucho porque, basicamente, o que quieres dizer é que necessitamos é um novo sistema operacional que permita ser muito mais com menos, ser mais eficiente a partir da mesma data. E eu adoraria perguntar a você agora... Quais são esses desafios que você enfrenta hoje como líder na indústria farmacêutica e como você vê que tem a oportunidade de se apaixonar por ela aí?
Lorice Scalise, Roche
Eu acho que o primeiro desafio é o acesso, o acesso dos pacientes. Por que? Porque hoje os pacientes chegam tarde. E por que os pacientes chegam tarde? Por todas las ineficiencias e porque outra vez seguimos vivendo com soluções de ontem. O cachorro ejemplos concretos. Você vai a um restaurante hoje e faz sua reserva para...? pelo seu celular. E se por qualquer razão você não vai mais ao restaurante, lo borras, sacas, cancelas y punto, ya está. E a mesa que você vai ocupar se abre para outra. Para un turno médico en Brasil, no sé cómo es en Colombia, en el sistema público, todavía es un papelito, tienes que llamar o ir allá y agendar. Há um papel, há um computador que é mais ou menos, em muitos lugares não há computador, não há, não usa ferramentas. Então, Por exemplo, pacientes que chegam tarde ao tratamento passam porque não tinham a possibilidade de chegar antes. Então, uma das barreiras de acesso é, por exemplo, como llega esse paciente ao sistema de saúde. No Brasil, os dados não estão conectados. Então, o paciente começa outra vez do zero. Então, los retos que enfrentamos são um sistema de saúde desbordado pelo crescimento populacional. que ainda vive com ferramentas de outrora, como por exemplo, a falta de tecnologia, os profissionais que não são treinados para essa realidade, os dados que não estão conectados, desde o hardware até o software e até as pessoas com as habilidades, com as habilidades necessárias para gerenciar tudo isso.
Laura Velasquez, heróis da IA
Bem, eu quero fazer um duplo clique aqui. Ahorita hablabas de que ya pueden existir estas ferramentas ou de pronto já existe este tema tecnológico, mas de alguma forma el profesional não o usa ou el sistema não o usa. Você acha que há um problema de não haver ferramentas tecnológicas já implementadas com as capacidades e a infraestrutura instalada que temos ou também em breve? Também é um problema dos profissionais que estamos aqui que, de pronto, não adotamos com tanta eficiência essa tecnologia até que agora seja 100% imputada.
Lorice Scalise, Roche
Eu te digo que as ferramentas já existem, já estão disponíveis. Acho que temos, às vezes, do meu ponto de vista, uma questão de resistência. Resistimos muito às mudanças, porque temos uma ideia equivocada de que as mudanças são perdidas. Quando se muda alguma coisa, existe como um desgaste, uma perda ou algo. Há um peso, uma dificuldade em fazer o movimento. Acho que um pouco por resistência. Porque no final do dia os sistemas de saúde, os profissionais, são os seres humanos que de alguma forma nos mantemos fazendo o que estamos acostumados a fazer até que se crie um caos. Eu acho que estamos mais do que preparados para o momento presente. Não creo que sean ferramentas do futuro, algo que se vai desenvolver, creo que temos. Mas, outra vez, temos muita dificuldade em sair do passado.
Laura Velasquez, heróis da IA
Eu gosto muito disso. Ben, e você, o que constrói equipamentos de alto desempenho? Você o que construiu? Bem, você é uma líder social inata que me parece bonita. Como fazer com que sua equipe, e isso, bem, adote essa mentalidade de inovação, de unir este mundo público e privado para transformar os sistemas? Como fazer dessa liderança para que realmente sua equipe possa ser um ótimo exemplo para a comunidade? trabaje adoptando estas tecnologias, pero más allá de eso, que lo disemine a través de todo lo que hoy en día es Roche Brasil.
Lorice Scalise, Roche
Eu concordo com duas formas. Primeiro, a Roche é uma empresa de mais de 20, 25 anos, mas continua sendo uma empresa familiar. Então, nós damos bastante tranquilidade, porque é uma empresa que tem muito foco em inovação. Nosotros invertimos cerca de 20% da faturação bruta do total, voltando ao desenvolvimento e à pesquisa. Então, isso já é uma partida, alguém que decide trabalhar nessa empresa tem que estar como todo o tempo trabalhando na indústria. Um passo adiante. Nós acreditamos que a inovação está nos produtos que oferecemos, mas também na forma como trabalhamos e na forma como trabalhamos, com que ferramentas trabalham. E a outra parte que contextualizou sua pergunta é que entendemos que um bom negócio, essas são as palavras de nossos CEOs, presidente agora, Severin Schwan, que para nós um bom negócio é um negócio que deja para a sociedade em que estamos. E para nós, a base de tudo o que fazemos é a inovação. Então, estamos todo el tempo levando, discutindo e buscando alternativas para gerar no ambiente em que trabalhamos, na parte do sistema de saúde, de que somos atores ativos, esta veia de inovação, de propor soluções, de propor alternativas, de buscar, encontrar. possibilidades e diálogo para que você possa passar, outra vez há resistências, há dificuldade de diálogo, há dificuldade de entender a necessidade de inversão nesse sentido.
Laura Velasquez, heróis da IA
Interessante. Muy chévere. Eu não sabia que era uma empresa familiar. Mas muito bonito. Oye, y soy testigo de eso que dices, porque con ustedes de alguna u otra forma en Latinoamérica ya estamos fazendo coisas muy enfocadas em diferentes patologias, particularmente, mas sim, cada um tem essa voluntária. principal de cambio, de construir, de transformar. Me parece super bonita. Ven, hay algo que eu quero tocar que yo siempre he visto que ustedes mencionan y es que ustedes han identificado como cuatro pilares principais como de cambio y estan muy enfocados obviamente em acelerar essas novas tecnologias, adotar essas novas tecnologias. Agora estamos buscando soluções financeiras muito mais eficientes. O outro é apalancar-se 100% dentro dos dados existentes. E o último é otimizar essa infraestrutura que permita adotar todas essas chamadas tecnológicas. Bajo esa mirada, ¿ustedes hoy qué hacen con inteligencia artificial que nos puedas poner de ejemplo para apalancar esos cuatro pilares que você digas, definitivamente isso nos tem acelerado el impacto en el paciente, esto nos ha acelerado el acceso, el diagnóstico temprano?
Lorice Scalise, Roche
Você sabe que quando fazemos um ensaio clínico, você tem o grupo de pacientes que tomam a droga, a medicação, e outro grupo que se chama controle. E em um estudo clínico de uma patologia de uma genética, de uma condição genética, era muito difícil manter um grupo de controle. até porque você tem que tratar. E para isso, para resolver essa questão, foi usada a inteligência artificial. Se usou os dados coletados nesse estudo, se usou essa solução para poder encontrar, manter os dados necessários do grupo de controle sem necessidade, sem ter que fazer isso por meio de ter pacientes que estuvieran ahí sin tomar la droga. Esse é um exemplo. Então, quando nós começamos a desenvolver uma molécula, no passado havia muito mais tentativas e erros. E hoje, através dessa inteligência de dados genéticos, você pode especificamente dizer, esse paciente sí se beneficia disso, esse paciente não. E hoje sabemos, pela inteligência artificial, pelos dados, que eu tenho que dar a medicação para esses pacientes e para os outros não. Entonces se ahorra el tiempo, el descanso de la persona, para no decir la plata para el sistema, pero eso para mí es aún menor. Então, respondendo à sua pergunta, a inteligência artificial já está muito presente na saúde. Y yo diría que me encanta pensar que desde que nosotros fuimos capes de decodificar un gen, Eso para mí es el principio de toda inteligência artificial en la salud. A partir de lá, as combinações foram feitas. Vamos fazer combinações e vamos ser capazes de tomar decisões com elas.
Laura Velasquez, heróis da IA
Vem como fazemos para que isso seja mais escalável? Como fazemos para que diminua essa brecha de acesso que é tão grande e tão grande atualmente no mundo?
Palestrante 1 | 16:40.555 Eu creo que eso es como poder hacerlo el día que seamos capacites, el día en que los países tengan como prioridad, uno, primero, la interoperabilidad de los datos. Para ter qualquer coisa de inteligência artificial, você sabe melhor do que eu, porque somos um especialista nisso, temos que ter os dados armazenados e temos que ter os dados limpos. Punto. Coloque todos os dados em um servidor, em um local limpo. Com esses dados e com uma dinâmica e com uma governança, que todos os dados continuam chegando aqui. Então, no dia em que nenhum paciente, que todo o paciente no momento em que faz um check-in, no momento em que entra em um hospital, todos os seus dados são imediatamente armazenados, nesse momento vamos ter uma revolução na saúde. Mas tremenda. de eficiência, de acesso, de cura, de tudo. Mas aqui está o reto.
Laura Velasquez, heróis da IA
Ahí está o reto, sim, clarísimo. E qual você acha que é o primeiro passo do indivíduo? Bueno, desde el individuo muy complejo, o sea, desde cada instituição, ¿cuál sería el primer paso para esse grande futuro?
Lorice Scalise, Roche
Para mim, si hay una cosa, responsabilidad del Estado, es poner eso, es hacer la regla, donde primero, cómo son esos datos, de qué forma tienen que ser almacenados, y que eso tendría que ser una regla como cualquier, un marco, una definición regulatoria como alquier otra de un país. Os dados dos pacientes, porque é uma questão de saúde pública, não é uma questão nem do privado, nem do indivíduo, hay que ter um marco. Por exemplo, eu acho que na Colômbia, como no Brasil, temos um sistema público e privado que convivem. Independentemente disso, os dados de saúde dos pacientes devem estar armazenados. Quando eu vou para um sistema privado, meu sistema privado pode ter meus dados, mas ao mesmo tempo eu tenho que disponibilizá-los para o sistema. Mas é difícil, porque há muitos interesses. Inclusive porque hoy ya se sabe que a través de los datos, hoy se me perguntan, ¿qué es poder? Onde está o poder? Não está na prata, está nos dados. Então, é preciso fazer um movimento de poder. Então, por isso, tal vez tengan las dificultades de los gobiernos de poner esse marco.
Laura Velasquez, heróis da IA
Há um tema que eu às vezes me questiono muito, é o tema do preconceito na data. Porque ahorita que hacemos tantos modelos de estos, yo siempre me pongo a pensar si es que deberíamos exigir más en que haya igualdad entre temas de género, por exemplo. en adquirir estos datos para, sea un modelo de enfermedad renal crónica, sea un modelo de oncología, sea el que sea. E depois digo, mas é impossível, pode ser porque não temos a data. Como você percebe isso? Talvez porque você já tem uma experiência muito profunda no sistema de saúde, bom, no que significa saúde para o mundo, não?
Lorice Scalise, Roche
Por exemplo, em recursos humanos. Em alguns momentos, tentei usar a inteligência artificial para a contratação. E sim, los datos que temos hoy tienen vieses, tienen valles. Por que? Porque hoje sabemos que temos menos mulheres do que homens em posições de liderança. Então, os perfis que você tem ou quando procura a data, vem com essas vistas, com esses vales. En cualquier otro rubro sería lo mismo, pero ahí se queda la pregunta, bueno, no uso los datos porque los datos tienen bias. Não, para mí la decisión es, yo traigo los datos, trabajo esses datos, tengo la transparencia de cuáles pueden ser esos bias, los corrijo artificialmente y voy, por ejemplo, cuanto menos datos tengo, yo creo que sí, existen los bias, existen los vieses, inclusive existen porque hoy, por emplo, As mulheres não acessam o sistema de saúde muitas vezes. Por que não chegam? Porque muitos dos sistemas de saúde atendem ou têm médicos disponíveis de 8 a 5, 4 de la tarde, de lunes a viernes. Y las mujeres en ese horario no estan available para ir o están con los chicos ou estão en el trabajo, etc. A mí me encantaría un día mapear todas las viajes que encontramos en los datos de salud, porque eso va a ser exatamente el reflexijo de comomo se va a hacer la salud. de las injusticias, de los bias, de as dificuldades que temos na nossa sociedade. Mas quando você tem um sistema de saúde que ainda está no papel, que não tem um computador, que não pode agendar um turno, que agenda um turno, depois de conseguir em seis meses um exame. Por que? Porque não estão conectados, porque não têm dados, porque é tudo muito manual. Las chances que te traten. en el tiempo que necesitas para lograr estar curada, son muy bajas. É uma tristeza isso, mas é algo que seguimos peleando na América Latina para que todas as pessoas tenham o mesmo direito à vida e à saúde.
Laura Velasquez, heróis da IA
Total. Mas também é muito bonito ver que o que existe hoje de la data, aún así uno puede cerrar a brecha de acesso entre zonas, por exemplo, rurais e urbanas, que é tão bonito. Por exemplo, yo me acuerdo mucho que leía un artículo, no me acuerdo si era tuyo ou de outro lado, pero sí me acuerdo que en una población del norte haveria mucha más incidencia de diferentes tipos de câncer que la del sur. E isso é inaceitável que aconteça, porque como é possível que... Dependendo de onde vivas, de la dirección en la que estás, según tu status, tengas mayor probabilidad de que te detecten a tiempo que otras zonas onde não tienes essa posibilidad. O mar, é completamente injusto. Em troca, hoje isso permite muito. Creo que sim, lo decías tu.
Lorice Scalise, Roche
Não, creo que los principales puntos that, primero volver al tema que hablamos en el principio, los datos hace mucho que están available, de alguma forma la inteligencia artificial, tal vez com outros nomes, ya estaban ahí como dando voltas. Creio que, mais uma vez, a decodificação genética traz uma revolução para a saúde muito, muito importante. Hoje falamos sobre tratamentos muito personalizados. Yo sé cómo eres tú, tu genética, yo sé cómo es este tratamiento, yo sé cómo es tu... si tienes un tumor, cómo es this tumor, cuáles son las características genéticas. Então, hoy en día ya existen drogas que chamamos de multitumores. que na realidade são desenvolvidas para ir e atacar exatamente aquele código genético do tumor, independentemente de em que parte do seu corpo está. Então, outra vez, ya veníamos trabalhando, ya venimos en la salud trabajando con los datos hace mucho. Por outro lado, creio que ainda temos um espaço, uma grande oportunidade. Para trabalhar no sistema de saúde através dos dados, de uma forma integral e integrada para que os dados estejam disponíveis e que se possa gerar não apenas eficiência para o sistema, descomprimir os serviços sanitários, mas principalmente gerar esperanças za para los pacientes, eficiencia en sus tratamientos, porque de todo o que estamos falando aqui hoy es de una persona. que tiene el derecho el derecho de vivir plenamente essa existência, porque de verdad no sabemos si tenemos outras. Ojalá temos milhões de outras existências. Eu me encantaria voltar a este planeta, a este lugar, um milhão de vezes. É de um lugar mais humano que temos que abordar esses temas.
Laura Velasquez, heróis da IA
Sim, esse tema é muito triste, além disso, porque, bom, na Colômbia é um poquito distinto. Creo que gran parte de la población accede. a salud, digámoslo así. E sim, ainda há uma brecha entre rural e não rural, mas alguna u otra forma se acde de una manera muy bonita y digamos que não se é tão oportuna, mas se acessa y se trata y se desminuyen como essas taxas a cada ano. Mas de alguna u otra forma sempre hay un tema de inequidad muy fuerte quando se trata de doenças, por exemplo, crônicas. Lo veo full en temas de leucemia en niños. Como é possível que uma criança que tenha um estrato social mais alto possa detectar a tempo e a outra não? No sé si tienes más ejemplos que quieras darnos ahí, porque me encantaría escucharlos. Además, estoy tomando nota muy atenta, porque ahí es donde vais continuar trabalhando em Arcángel.
Lorice Scalise, Roche
Eu vou contestar de duas formas. Primeiro, os retos. Yo diría que el principal reto de la salud en geral, y hay América Latina, mas também puedo decir en el mundo, y lo vivimos muy fuerte durante el COVID también, es que necessitamos urgentemente ganhar eficiência. para que el sistema continue incorporando inovações. Porque o que acontece é que el hecho de não ter eficiência, un reto con la financiación del sistema de salud. E ao não fazer frente às ineficiências, porque as evitamos, porque não nos movemos, porque não atualizamos, porque não digitalizamos, porque... Então começamos que... El pressupuesto que tenemos no va a ser nunca jamás suficiente para fazer frente a todas las innovaciones que estão por vir. Porque não só Roche, mas as farmacêuticas em geral estão trabalhando. A tecnologia evoluiu tanto e as indústrias evoluíram tanto por meio da digitalização dos dados quanto de tudo. Hoy una molécula en cinco años tenés una molécula nueva, en tres años nueva, en tres años tenés otra cosa. Então las soluciones van a venir como cada vez más rápido y al sistema. se sigue viviendo en la share, no va a estar preparado para oferecer essas inovações aos pacientes. E, de nosso lugar, como atores da saúde, da indústria, é como desafiamos, como aceleramos, como colaboramos de forma ativa, como somos colaborativos para todas essas inovações. Para mim, acho que isso é o... O ponto principal que eu vejo como, em toda parte, é claro que existem países mais evoluídos do que outros, mas acredito que, em geral, há uma lacuna entre a inovação que somos capazes de gerar a partir de um lugar e como o sistema ainda não é capaz de absorver essas inovações.
Laura Velasquez, heróis da IA
E que muitas vezes se nos sinalizamos muito no sistema de saúde, estamos muito acostumados com o paciente. E sinalizamos e sinalizamos, mas se esquece que aqui também há um paciente. E que cada um é um paciente. E que o dia da manhã nos toca esse turno também. Então, o que aconteceria se fôssemos mais eficientes? Damos mais esperança ao paciente? Oi, Lloris, de verdade, te agradezco infinitamente.
Lorice Scalise, Roche
Primeiro, da minha parte, eu quero que eles agradezco pelo espaço, por dar voz. Creio que sempre podemos compartilhar ideias e perspectivas distintas é a forma que temos de ampliar uma inteligência coletiva. Acho que o mundo precisa de mais pessoas do que você, que vão se movimentar e se perguntar. Precisamos ser provocados para que saímos do lugar de conforto e queiramos um pouco mais de tranquilidade. Precisamos de mais pessoas inquietas do que você. Muchísimas gracias. Muy linda semana y gracias pelo espaço e pela oportunidade.
Laura Velasquez, heróis da IA
Oigan, agora para terminar, gostaria de saber mais do que eles gostariam de ouvir aqui em AI Heroes. Convide você a deixar um comentário, ative a campanha para que a plataforma os avise quando publicamos um novo episódio e nos deixe cinco estrelas. Lembre-se de que pueden conectar comigo e discutir las infinitas posibilidades de la inteligencia artificial en salud y pueden encontrarnos en mis redes sociales na descrição do episódio.