Descripción General
En esta conversación entre Laura Velásquez, cofundadora de Arcángel AI, y el Dr. Walberto Buelvas, médico especializado en nutrición y diabetes, se abordan los beneficios y desafíos de implementar tecnologías 4.0 e inteligencia artificial en el sector salud. A través de sus experiencias, el Dr. Buelvas explica cómo estas herramientas han permitido gestionar de manera eficiente una gran población de pacientes crónicos y cómo la personalización y la comprensión de los determinantes sociales de la salud son clave para mejorar los resultados médicos. También se destaca la importancia de capacitar a los profesionales de la salud en tecnología y habilidades blandas para evitar la deshumanización de la atención médica.
Puntos Claves
- Recomendaciones para adoptar tecnología en salud:some text
- Capacitación básica en tecnología 4.0.
- Creación de un plan estratégico de transformación digital en las instituciones.
- Enfoque en la generación de valor para pacientes, profesionales y accionistas.
- Aplicación de IA en la atención médica:some text
- La IA y el análisis de datos han mejorado la gestión de enfermedades crónicas como insuficiencia renal y falla cardíaca.
- Priorizar a pacientes en riesgo permite optimizar el uso de recursos y la eficiencia en la atención.
- Importancia de factores no clínicos:some text
- Los determinantes sociales y la experiencia del paciente (como la vida sexual o la confianza en el profesional de la salud) influyen en la adherencia al tratamiento.
- Captura de datos no clínicos para comprender mejor el contexto del paciente y personalizar la atención.
- Capacitación en tecnología y habilidades blandas:some text
- Necesidad de incluir formación en ciencia de datos, salud digital y habilidades de comunicación empática en los programas de salud.
- Evitar la deshumanización de la atención al balancear eficiencia tecnológica y trato humano.
- Resultados obtenidos:some text
- Reducción de nuevos pacientes en diálisis a menos del 2% en los últimos años, muy por debajo de los estándares internacionales.
- Reconocimiento en gestión de riesgo de enfermedad renal crónica, con enfoque en la generación de valor centrado en el paciente.
Conclusiones
- Formación Integral en Tecnología y Habilidades Humanas: Es crucial que los profesionales de salud adquieran competencias en tecnología e inteligencia artificial y, al mismo tiempo, desarrollen habilidades blandas para humanizar la atención. Esto es especialmente necesario en América Latina, donde aún hay una fuerte inclinación hacia especialidades clínicas tradicionales.
- Valor de los Determinantes Sociales y la Experiencia del Paciente: Incorporar factores no clínicos, como el entorno social y familiar, permite identificar mejor los riesgos y personalizar la atención. La experiencia del paciente es clave para el éxito del tratamiento y la prevención de abandono, por lo que debe incluirse en los modelos de gestión de salud.
- Eficiencia y Personalización a través de IA: El uso de algoritmos predictivos y el análisis de datos ha permitido priorizar pacientes en riesgo y gestionar de forma efectiva una gran población de pacientes crónicos. Esto no solo optimiza recursos, sino que también mejora la calidad de vida de los pacientes, como se ha visto en la reducción significativa de nuevos pacientes en diálisis.
- Tecnología como Complemento, No Sustituto: La tecnología debe implementarse con el objetivo de mejorar la calidad de la atención, no únicamente para aumentar el volumen de pacientes atendidos. El balance entre eficiencia y trato humano es esencial para evitar la deshumanización de la atención médica.
Laura Velásquez
¿Cuáles serían esos tres consejos para poder adoptar estas tecnologías?
Walberto Buelvas
Tres acciones rápidas. Primero, capacítense e infórmense; no es necesario que sea una especialización extensa. Empiecen por cursos básicos para entender realmente qué es la tecnología 4.0. Segundo, desarrollen un plan estratégico de transformación digital dentro de cada institución. Y tercero, lo más importante dentro de esta estrategia es evaluar: si voy a implementar algo, ¿qué valor va a generar? Primero, para el paciente; segundo, para el profesional de la salud; y tercero, para los socios y accionistas de las IPS, ya sean públicas o privadas. Debe haber un retorno de inversión documentado.
Laura Velásquez
Hola a todos y bienvenidos a AI Heroes, un espacio donde descubrimos las infinitas formas en las que la tecnología y la inteligencia artificial están transformando el futuro de la salud. Esto lo hacemos a través de conversaciones con personas increíbles de esta industria. Soy Laura Velásquez, cofundadora de Arcángel AI y su anfitriona. Vamos con el episodio.
Walberto Buelvas
Mi nombre es Walberto Buelvas, soy médico especializado en nutrición y diabetes. Además, tengo formación en salvamento de extremidades para pacientes con úlceras por pie diabético, y he trabajado en economía y finanzas de la salud. Recientemente, completé un máster en Big Data. Mi enfoque es omnicanal, no solo en el sector salud, y busco que la inteligencia artificial se aplique en distintos sectores para luego adaptarla al sector salud. Actualmente, gestionamos una cohorte de casi 60.000 pacientes, lo que nos ha permitido aplicar IA y análisis de datos en el manejo de enfermedades crónicas como la insuficiencia renal y la falla cardíaca temprana. También gestionamos el riesgo de pacientes con enfermedades como artritis reumatoide en cerca de 2.100 personas, obesidad en alrededor de 7.000 pacientes, y tenemos unos 9.000 en seguimiento para detección temprana de cáncer de mama. Operamos en 15 de los 32 municipios de Córdoba con presencia física, y en el resto atendemos de manera extramural, incluyendo telemedicina en algunos sitios.
Laura Velásquez
Me encanta. ¿En qué momento te diste cuenta de que adoptar nuevas tecnologías aportaría beneficios para gestionar mejor a esta población dispersa? ¿Cómo diste ese primer paso?
Walberto Buelvas
Al principio, iba personalmente a todos los municipios donde teníamos pacientes. Empezamos con una población pequeña, de 350 pacientes, lo que permitía gestionar la atención y las agendas. Pero cuando la cohorte en el programa de riesgo cardiovascular creció, llegó un punto en que me agoté física y mentalmente. Empezamos a contratar nuevos profesionales y a ampliar el equipo interdisciplinario. En ese momento pensé: "Tenemos que hacer algo diferente para gestionar esta creciente cantidad de pacientes". Así, empecé a asistir a congresos y a estudiar temas de análisis de datos, epidemiología y estadística básica. Hace unos siete años me dije: "Si queremos hacer las cosas mejor y atender a más personas, debemos apoyarnos en nuevas tecnologías y ser más eficientes en la prestación de servicios". La salud enfrenta una crisis de sostenibilidad y falta de recursos humanos, como lo evidencian informes de Europa. Además, los jóvenes tienden a elegir otras carreras con una mejor relación vida-familia-laboral. La ciencia de datos y la tecnología son esenciales para solventar estos problemas.
Laura Velásquez
Es interesante. Se nota que tienes una visión integral de la población que atiendes. ¿Cómo influye el contacto en consulta en la construcción de estos modelos?
Walberto Buelvas
Estar en consulta te da una perspectiva integral del paciente y su familia, así como del entorno en el que viven y sus determinantes sociales en salud. Cuando comprendes estas historias, sobre todo en familias afectadas por la diabetes, ves los factores que influyen en los resultados de salud, como la pobreza y la falta de cuidado. A partir de estos datos, caracterizamos los riesgos para brindar una atención más personalizada. La salud poblacional predictiva y personalizada necesita datos. El 90% del éxito en el tratamiento de enfermedades crónicas ocurre fuera del consultorio. Al identificar y mapear estas variables externas, podemos mejorar nuestro modelo de atención.
Laura Velásquez
¿Qué habilidades son necesarias para desarrollar un proyecto de inteligencia artificial en salud?
Walberto Buelvas
Primero, el conocimiento clínico es clave. Luego, es fundamental tener nociones básicas de estadística y epidemiología, tanto poblacional como clínica y en salud pública. Los conocimientos de ciencia de datos y tecnología 4.0 también son imprescindibles, y hay muchos cursos disponibles online, incluso gratuitos. El profesional de salud debe integrar estos conocimientos para desarrollar iniciativas efectivas.
Laura Velásquez
En Colombia, he visto que tu IPS ha sido pionera en inteligencia artificial en salud. ¿Cómo fue el proceso, especialmente en la gestión de enfermedades cardiometabólicas y renales?
Walberto Buelvas
Cuando empezamos a gestionar grandes volúmenes de pacientes y datos, nos enfrentamos a la realidad de que no había suficientes nefrólogos en Córdoba. Para evitar que los pacientes progresaran hacia la diálisis, analizamos los datos para identificar a aquellos en mayor riesgo. Las EPS suelen pagar por volumen de actividades, no por resultados. Pero el volumen de pacientes en nefrología superaba la capacidad de atención, así que priorizamos a los pacientes con mayor riesgo mediante un algoritmo predictivo que identifica a los "progresores rápidos". Esto nos permitió enfocar la atención en quienes realmente lo necesitan, optimizando los recursos.
Laura Velásquez
Priorizar el riesgo es clave. Cuando veo los resultados de estos modelos y veo cuántas personas tienen alta probabilidad de enfermedad renal, me impresiona.
Walberto Buelvas
Así es. Esto nos permite gestionar la cohorte de manera eficiente y asegurar que los pacientes se sientan bien atendidos. También hemos ganado reconocimiento en la gestión de riesgo de enfermedad renal crónica, y estamos investigando con el Instituto de Experiencia del Paciente en España para conocer mejor la perspectiva del paciente. Nos damos cuenta de cómo factores externos, como la forma en que se comunica el diagnóstico, pueden afectar la adherencia al tratamiento.
Laura Velásquez
Esto es algo que siempre he querido: sumar variables no clínicas para entender por qué algunos pacientes abandonan el tratamiento.
Walberto Buelvas
Es clave. La experiencia del paciente es fundamental. Por ejemplo, en el caso de las mujeres, cómo afecta su vida sexual el tratamiento para la diabetes. Factores culturales influyen mucho, y algunos abandonan la terapia para evitar conflictos en su relación. Estamos capturando información a través de cuestionarios que evalúan la experiencia del paciente (PROMs y PREMs). Esperamos que para fin de año tengamos suficiente información para correlacionar estos factores con la progresión de la enfermedad renal.
Laura Velásquez
Creo que podríamos predecir ciertas situaciones de salud sin depender exclusivamente de datos clínicos, usando variables sociales y ambientales.
Walberto Buelvas
Totalmente. Hoy sabemos que la desigualdad y otras variables externas afectan la salud. Incorporar datos geográficos y determinantes sociales nos permite gestionar mejor los sistemas de salud y predecir enfermedades.
Laura Velásquez
¿Cómo ves el futuro de los modelos inteligentes en salud? ¿Qué papel jugarán en el sistema?
Walberto Buelvas
La formación es clave. En América Latina, los profesionales aún priorizan las especialidades clínicas tradicionales. Necesitamos incorporar ciencia de datos e inteligencia artificial en los programas de formación en salud. También necesitamos habilidades blandas para humanizar la tecnología, porque el balance entre eficiencia y empatía es fundamental.
Laura Velásquez
Exacto, me preocupa que la tecnología se use solo para atender a más pacientes sin mejorar la calidad de la atención. Es un equilibrio delicado.
Walberto Buelvas
Es un dilema común. La tecnología debería ayudarnos a mejorar la calidad de la atención, no a deshumanizarla. Por eso es fundamental que también nos formemos en competencias blandas como la comunicación empática.
Laura Velásquez
¿Cuál es el logro que más te emociona hasta ahora?
Walberto Buelvas
Reducir la entrada de nuevos pacientes a diálisis a menos del 2% en los últimos cuatro años, cuando los estándares internacionales son mucho más altos. Esto significa que estamos retrasando la progresión de la enfermedad renal en muchos pacientes y generando un valor centrado en la persona, que es lo más gratificante.