Introdução
Sandra Cabezas, presidente da Novartis Colombia, é reconhecida por sua liderança inclusiva e autêntica. A Forbes destaca sua visão de melhorar a saúde e enfrentar problemas de saúde pública, enquanto Portafolio reavança seu papel para reduzir a brecha de gênero na saúde, com 60% dos gerentes femininos na Novartis. Apaixonada pela inovação, colaboração e experiência internacional, Sandra promove a ciência e a tecnologia na educação para capacitar crianças e adolescentes.. Neste episódio de AI Heroes discutimos:
- Aplicação de inteligência artificial no setor de saúde
- Automatização de processos em agências regulatórias
- Melhoria da eficiência na distribuição de produtos médicos
- Melhoria do acesso à atenção médica
- Aumento do conhecimento do paciente sobre seus diagnósticos
- Liderança inclusiva e autêntica na indústria da saúde
- Redução da brecha de gênero na saúde
Conclusões
- Sandra Cabezas, destaca a importância da tecnologia na medicina e como pode melhorar o diagnóstico e o acompanhamento dos pacientes.
- Sandra também mencionou o papel da inteligência artificial na indústria farmacêutica, desde a deteção de novas moléculas até a automatização de processos.
- Sandra e Laura discutem a importância de assumir riscos e implementar estratégias de alto impacto, apesar da incerteza e do desafio de medir o impacto.
- Sandra explica como melhorar a representação das mulheres nas carreiras STEM e a importância da diversidade na inovação.
- Sandra nos fala sobre a necessidade de conectar o propósito pessoal com o da organização e sobre a importância da adoção de novas tecnologias.
Transcripción
Sandra Cabezas, Novartis
Meu nome é Sandra Cabezas, sou a Presidente Corporativa da Novartis Colombia e adoro estar aqui hoje porque vamos discutir um tema que me interessa que são as novas tecnologias e seu impacto na medicina e, em particular, no que me corresponde no desenvolvimento e na revelação de novos medicamentos para impactar a vida das pessoas.
Laura Velásquez Herrera, heróis da IA
Oigan, Sandra é uma mulher que admiro un montón, leva muito tempo na indústria médica, por assim dizer, na indústria da saúde e na indústria farmacêutica, começa com o credo internacional, depois de estudar medicina, é apaixonada pela cultura organizacional, me encanta sua capacidade de liderança y de unir ese propósito que tienen los humanos con su vida profesional para que sea mucho más evidente el impacto y eso me apasiona mucho, es mamá además. le encanta el tema de género, ha recorrido el mundo como líder em cargos directivos, tiene además un blog onde falo como ter uma conexão muito autêntica para fomentar a criatividade, esse compromisso com o ambiente de trabalho e promover sempre essa aprendizagem, essa é uma pequena parte da minha perspectiva de Sandra e do que ele aprendeu de seu curso profissional e é quem está hoje conosco. Olá a todos e bem-vindos ao AI Heroes, um espaço onde descobrimos as infinitas formas em que a tecnologia e a inteligência artificial estão transformando o futuro da saúde. Isso é feito por meio de conversas com pessoas incríveis desse setor. Sou Laura Velázquez, cofundadora da Arcángel AI e sou sua anfitriã. Vamos com o episódio. Para começar esta discussão, há algo que eu vi na íntegra em você. E é que eu li muito sobre o que você vem fazendo em temas de liderança, em temas de impacto, em temas de propósito, conectando tudo isso. Como podemos conectar a liderança ao propósito de realmente gerar valor? Então, yo siento que ahora liderar es supremamente diferente do que es hace 10 anos. porque hoy en día venimos en un crecimiento impressionante de nuevas tecnologías. Então, como você faz para dar essa visão à sua equipe ao redor de como vamos adotar essas novas estratégias que estão passando aqui longe com a tecnologia, com inovação, com impacto, para o propósito próprio da Novartis, uma empresa que é extremamente grande para transformar a vida das pessoas?
Sandra Cabezas, Novartis
Primeiro, está muito perto do meu coração. Como médico, encontrou na indústria farmacêutica uma forma de ampliar o impacto que poderia ter. Y ya con casi 20 años de trayectoria te puedo decir que ha sido muy satisfactorio haber escogido este caminho precisamente porque podemos llegar a muchas más personas través de la tecnología. E a indústria farmacêutica obviamente começou a adotar todo o tema da tecnologia, desde sua essência e DNA, na descoberta e desenvolvimento de novos medicamentos. Fomos uma das primeiras indústrias a adotar todo o tema de tecnologia da computação para o desenvolvimento e descoberta de novas moléculas. Y es así como hoy estamos na vanguarda do uso de inteligência artificial e todas las otras nuevas tecnologías precisamente para poder... diminuir, por exemplo, los tiempos que nos demoramos em descobrir una nueva molécula. Eu acho que na indústria farmacêutica estamos em um passo muito incipiente de tudo o que podemos llegar a fazer. No entanto, os estudos clínicos ainda dependem muito da capacidade que temos de reclutamiento em sítios, em países, e isso nos leva anos. O tema de monitoramento de estudos clínicos é feito à mão, um por um, e isso nos leva anos ainda. Tratamos e venho automatizando muitos dos processos, mas acho que ainda estamos em pañales. Então, concluindo, eu acredito que sou um fiel em que, para mobilizar uma organização, temos que estar conectados ao nosso propósito pessoal, nesse grande propósito da organização. Segundo, que a mudança é uma constante. E tercero, que la plataforma que sí o sí tenemos que utilizar es tecnología para continuar melhorando el diagnóstico. teniendo mucho más eficiencias a lo largo de la cadena, no solo el desarrollo, sino ya el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de todos los pacientes en las diferentes enfermidades.
Laura Velásquez Herrera, heróis da IA
Bajo ese context que basicamente nos estás dando y esa premissa de que literalmente en el sistema de salud aún estamos en pañales, ¿cuáles ou cuáles crees tu que son los cambios más difficiles que has tenido en este processo de poder adoptar estas tecnologías y commo lo realmente solucionado?
Sandra Cabezas, Novartis
Eu acho que seguimos aprendendo. Primeiro, que sí se puede, mas hay que crear a partir do processo interno de como fazer isso. Hoje, na Novartis, não temos um procedimento global que nos diga como criar um provedor de inteligência artificial. A pergunta é, isto é um dispositivo médico ou não? Necessita de aprovação regulatória ou não? E todo esse caminho tem que recorrer-lo e criá-lo a pulso. Então, no solamente viene from el interés, la curiosidad de los asociados en identificar un punto de dolor y decir, oiga, con esto, inteligencia artificial, por ejemplo, me puede ayudar. a enfrentarse con el mundo interno nuestro que no está acostumbrado, que no conoce comooperan, digamos, compañías y startups como la tuya y la inteligencia fílgica não está definida, hoje não está regulamentada, não? Então, a verdade creo que começa a partir de uma compreensão inicial do problema. Eu insisto muito que nos casemos com o problema, não com a solução, porque também dentro de tudo isso afã de fazer coisas diferentes e criar e ter impacto. Esse algoritmo é maravilhoso, mas tudo bem, e o que você vai resolver com isso? Qual é o impacto que no final vamos ter?
Laura Velásquez Herrera, heróis da IA
Tomarnos this en serio realmente nos vai trazer muitos benefícios, como por exemplo no caso da neurologia, onde tem sido um monitoramento constante dos pacientes com doença de Parkinson e hubo unos pesquisadores na Holanda que demonstraram que, através de simplesmente um relógio inteligente, podemos avaliar e monitorar facilmente o funcionamento motor desses tipos. de pacientes com Parkinson. Basicamente, o que fazer era avaliar quando um paciente levantou os braços, tocou o braço, levantou uma cadeira e todo esse registro que se daban nesses telefones inteligentes e neste smartwatch que se levava nas muñecas desses pacientes, esses dados poderiam ajudar os médicos em tempo real a monitorar dar sinais de pacientes como de Parkinson para poder tomar decisões muito mais eficientes e oportunas. Aqui, o que você diz é relevante.
Sandra Cabezas, Novartis
Uma ferramenta como o ChatGPT pode te fazer o resumo da história clínica, você someta às aprovações, te ajuda a identificar quais paraclínicos se esqueceram de você, que o exame físico faltó, pues el médico vai estar primeiro dandole mucho más tiempo a esse paciente, para explicar muito mais, veja fazendo mais pacientes ou usando o tempo em pesquisa clínica, por exemplo. Entonces yo creo que uno de los usos... que vemos en medicinas claramente eso, hay un capítulo especial en investigación clínica y cómo realmente podemos analisar todas essas bases de dados y ahorrarnos una quantidade de proceso en termos de incluso desde a revisão da literatura em diante, cuánto reduciría el tiempo del diseño de un estudio clínico.
Laura Velásquez Herrera, heróis da IA
Sandra, há algo que diz a chave e é o tema, é que esta vaina se ha feito a pulso. Y hay algo que a mí me parece muy interesante y es que de alguna u otra forma, aunque ustedes lo han made a pulso, es porque ha sido de tentación y error. Mas essa tentativa e erro também pode ter tido alguns aprendizados. Encantaría desde o seu ponto de vista que nos ensina um pouco como diabos desenvolvemos esses recursos que precisamos na hora de implementar essa nova tecnologia. Cómo empezamos, por dónde probamos, o que é o melhor que podemos fazer. Porque tú claramente... diste con el punto es que nadie sabe esto que es un medical device, esta parte regulatoria, cómo se lleva a cabo. Então, quando há tanto risco, há tanta incerteza, como nós a partir de um IPS, um líder de um IPS, um líder de um segurador ou um líder de uma farmacêutica, como podemos começar a desenvolver esses recursos para poder testar? Claramente, é de entender super bien quál es el problema, mas entonces luego ya sé cuál es el problema, cómo hago para saber como começar a adotar essas tecnologias que são inteligentes e artificiais.
Sandra Cabezas, Novartis
Mi impulso natural me diz que você responde que você tem que aprender a fazer. Eu sou uma convencida de que se não nos lançamos na água e não começamos a experimentar, então a verdade não vamos aprender. Creo que el papel de la formación y el entendimiento básico de las nuevas tecnologías lo tenemos que fazer. Para mim, isso é imperdível. A organização em geral tem que entender o que estamos falando. Hoje falamos de blockchain, mas no final eu digo, eu ainda não entendo como são e o que funcionam. Mas vamos começar a usar uma linguagem que, em breve, não entendemos muito bem. Lo primero and lo más básico es, bueno, entendamos. un baseline de conocimiento mínimo para que toda nossa organização, não apenas la gente que está no digital, en innovation, realmente tengamos un conocimiento básico. Então, o primeiro é, digamos, temos que, todos nós falamos o mesmo idioma. Então, em conclusão, yo te diría, uno, standards básicos de linguaje, ni siquiera conocimiento ou capabilities. Então, obviamente, você tenderá a escalar para um grupo de pessoas que realmente se reúnem, se sentem bem, especialistas ou traer de outras indústrias especializadas porque não temos capacidades internas. O mais importante é nos lançar e aprender, iterar. E quarto, use esses referentes como indústrias que já avançaram mais, indústrias que podem ser semelhantes ou não a nós, para acelerar nossa adoção e nossa compreensão do benefício de novas tecnologias em medicina.
Laura Velásquez Herrera, heróis da IA
Sandra, entendendo todo esse contexto e essa grande conclusão que estamos dando, mas agora sim me levanta uma pergunta. Uma instituição deveria se concentrar em fazer um caso de uso com maior valor, mas com muito risco, ou pelo contrário, implementar um caso de uso que seja um pouco mais seguro, mas que realmente não gera tanto valor. ¿Qué camino elegirías ahí? Qual desses dois caminhos marítimos? Ou, pelo contrário, você testaria os dois?
Sandra Cabezas, Novartis
También mi impulso, te diría, yo tomaría el de más riesgos, mas maior impacto. O mar, acá e uma das coisas que fazemos no No Artes Colombia é realmente tomar decisões com base no impacto. Então, sempre que eu puedo irme por maior impacto, certo? Me voy por maior impacto, claramente priorizo impacto factibilidade. Se é algo que tem um impacto maravilhoso, mas não vai poder fazer isso em cinco anos, pode de pronto não. Mas na verdade, o tema dos riscos é como mitigar riscos, mas não estou consciente dos riscos, somos uma indústria supremamente regulada, porque assim deve ser, estamos tratando com vidas, então temos que ser uma indústria altamente regulamentada, mas sim visualizar bem esses riscos, ver como podemos mitigá-los, gerenciá-los, o yo siempre me iría por impacto.
Laura Velásquez Herrera, heróis da IA
Sandra, me parece super interessante, mas agora a grande pergunta que alguém como líder é questionada, como? os líderes desta indústria se questionam como realmente mediu o impacto disso em termos não econômicos, que é um pouco transacional e fácil de medir, mas em termos de impacto, como isso está causando impacto na vida do paciente, como você o vê a partir de sua experiência como líder.
Sandra Cabezas, Novartis
A pergunta do milhão ou do bilhão, não sei. La verdad yo creo que, como los que hoy trabajamos ou venimos trabajando en marketing, ha sido sempre la pregunta de como realmente nosotros medimos impacto de qualquer ação que se faz, ou qualquer estratégia que se faz. E eu te digo, eu acho que o inventário ainda não acabou. Eu acho que há muitas metodologias, há muitas estruturas que usamos e estamos implementando, mas a verdade é que eu acho que não é a última carta de medição de impacto. E mais agora, com todo esse boom, como estamos falando de novas tecnologias e um crescimento realmente exponencial. Então, como estamos fazendo isso? Nós temos como cinco perguntas básicas de guia que nos ajudam a equipe a ver, bem, esta estratégia realmente responde a um problema? Qual problema realmente responde a essa estratégia? Está alinhada com nossas prioridades estratégicas? Sí? ¿Não? Por que? Essa estratégia tem uma inversão de quantos, quantos estamos esperando que seja o retorno do investimento, etc. E no final, obviamente, define um ou dois indicadores. desse impacto que queremos. Então, há coisas que podem ser tão fáceis como, por exemplo, aumentar a taxa de diagnóstico. E simples, realmente, si es que es una población pequena, vas a lograr tener, si logro mejorar de 10 a 15, pues ya tengo mi indicador y ese es mi impacto. Mas essa é a simplicidade. Muitas das iniciativas e a maioria das iniciativas são complexas, porque a saúde é complexa, não podemos lograr identificar um único indicador ou uma única forma. Entonces yo creo que ahí tenemos que trabajar en conjunto con todo el ecosistema para realmente poder... hacer mejor medión de hígado, entre todos.
Laura Velásquez Herrera, heróis da IA
Ahí para los que nos escuchan, hay algo que a nosotros nos ha costado mucho medir, es el tema impacto. Yo voy a dar uma recomendação, creo que você já fez isso porque eu acabas de dar uma resposta, mas isso é para, pues le puede servir a mucha people. O que nós fazemos é algo básico. Vem, como estamos hoje? Status quo. Então é o que acontece hoje. Pronto, vamos testar. Hagamos essa sandbox que você diz, hagamos esse teste e essas testes. Como evoluímos em um mês? Como evoluímos em dois? Como evoluímos em três? En cuatro? Em cinco? Essa variabilidade. sobre essa mudança é como nós pedimos o impacto em pontos de tocar ao paciente. Então, se você está detectando apenas 2.000 pacientes com diabetes, quantos mais estão detectando com esses modelos inteligentes e em que estágio da doença? Para saber se realmente está sendo transformador a forma como estamos criando tecnologia, neste caso inteligência artificial, mas saber também se é a forma adequada de implementar. Porque não é só criar um algoritmo, um algoritmo pode criá-lo, mas como integrá-lo, como gerar adoção. Y ahí es cuando me parece super interessante el tema estratégico deste, cómo se usa, cómo se come, y creo que lo respondi muy bien hasta este momento. Ahí me voy a ir por outro lado, que hay algo que, Sandra, voy a decir, hay algo que me gusta mucho de ti y es el tema género. Tú has venido hablando mucho en muchas entrevistas que has made on el tema de género. Isso é algo que a mí, yo todavía estoy tratando de resolver en mi cabeza cada vez que hago un nuevo modelo de inteligência artificial en salud. Como diminuímos esses preconceitos ao redor do gênero? Porque se você sabe, a maioria dos estudos clínicos... ou do que se aprova na FDA, bem, em toda a investigação, é feita quase que na anatomia de um homem. Y casi que todos los datos... con los que uno entrena modelos inteligentes, pues hay ciertos sesgos, hay ciertos bias, no lo llamemos hombre-mujer, llamémoslo que hay sesgos, hay muchos sesgos. Como você vê esse pipeline para começar a diminuir esses serviços, reduzir essas brechas?
Sandra Cabezas, Novartis
Sí, supuesto, yo creo que el ambito de diversidad, yo creo que vamos a hablar horas inteiras de un tema que me apasiona, y no solamente la diversidad de género, pero yo creo que la diversidad de género, y por eso la verdad yo estoy tan feliz y orgulhosa de la Organización de Nueva Artes Colombia, tenemos siete nacionales alidades representadas, 62% de mujeres, tenemos 32% de nuestra población es de menos de 30 años, y no te imaginas eso lo que genera realmente, y por eso realmente yo creo que están saliendo tantas ideas. y formas tantas de trabajo diferentes, porque realmente não estamos apenas trabalhando em diversidade, mas também em inclusão, é como realmente sí escuchamos e sí entendemos. Como é que isso acontece no tema da tecnologia? Como você sabe, ainda temos em STEM um grande vazio de representação de gênero. Muchísimas. Si tú giras en terminos de quiénes están liderando investigación y desarrollo, pues tenemos, gracias a Dios, ya tenemos mujeres premio Nobel, ya tenemos casi que el 40%. muy adelantado en terminos de salud, pero si tú miras en dónde están esas posiciones de mujer, todavía nos falta muito mais em termos de liderança.
Laura Velásquez Herrera, heróis da IA
E além disso, que nos estás dicendo, que me parece muito interessante, há uma estatística que me parece curiosa e é que apenas 30% das mulheres no planeta estudam carreiras STEM, está dizendo que são de ciência, de tecnologia, de engenharia e de matemática. E isso é interessante porque deveríamos gerar um pouco mais de conhecimento e fechar essas brechas de gênero para gerar muito mais inovação e ter perspectivas diferentes na hora de abordar esses desafios atuais e futuros. Mas há outra coisa muito interessante que está acontecendo na América Latina e no Caribe e é que essa porcentagem de mulheres estudam esse tipo de carreira e que, além disso, são pesquisadoras científicas, 45% são mulheres e 55% são homens. É dizer, estamos bem equilibrados nesse aspecto, lo cual nos hace como que yo creería que ir un paso adelante a la hora de desarrollar estrategias muy from los campos STEM.
Sandra Cabezas, Novartis
Em estudos clínicos realmente temos um benefício e é que o estudo clínico tem que ser aleatorizado por gênero, tem que ser aleatorizado por idade, tem que ser aleatorizado por raça. Então, la verdad hay en estudios clínicos y tenemos casi que una eliminación de sesgos, por supuesto los hay, pero en terminos de reclutamiento de la población y pacientes casi que estamos estandarizados. Siempre ves un 49% mujeres, 50% hombres, o sea la verdad está de muy estandarización en termos de edad, de acordo com o estudo clínico, sem dúvida. Entonces yo creo que en termos de representatividad de estudios clínicos, casi que obviamente es un must no tener sesgos, y no tener representación de una población más que otra. Então eu creo que em termos de educação, de dar o espaço para novas gerações, ahí tenemos un papel fundamental, y creo que Laura, tu con tu ejemplo, estás trayendo y atrayendo una generación atrás que ve que las cosas se pueden hacer, y yo creo que eso es lo que podemos hacer nosotros como mulheres e responsáveis de organizações, é dar esse exemplo de que sim se pode, e que entre todos, obviamente, vamos continuar construindo uma sociedade muito mais equitativa para todos e de todo ponto de vista.
Laura Velásquez Herrera, heróis da IA
Como você chegou a este mundo da diversidade, da inclusão e que se tornou parte tão importante da sua liderança? Porque é muito marcante na sua liderança. O sea, en todo lo que tú hablas y en lo que promueves y en lo que construyes y cómo ves el tema impacto, propósito, alinhado con la diversidad y diminuir esas brechas de género, particularmente de dónde nace eso.
Sandra Cabezas, Novartis
Mais na minha última carga regional, eu era responsável por toda a área comercial de oncologia para a América Latina e Canadá. E bom, chegou a pandemia, eu comecei nessa posição em janeiro de 2020 e em março chegou a pandemia, então o primeiro que tivemos que fazer foi, bom, reorganizarnos, bom, como vamos operar agora em uma carga regional onde você visita os países, praticamente você trabalha com os países, praticamente você trabalha com os países, visitando os países, você pode agora não poder fazer isso. E nossas pessoas não podem interagir com seus clientes, etc., então foi uma oportunidade muito boa de repensar como interagimos com nosso ecossistema em geral. Em seguida, começamos a explorar muitas alternativas e, obviamente, muita tecnologia. Y ahí viene un poco donde se despierta un poco más mi pasión por todas las nuevas tecnologías y cómo facilitan nuestra operación y cómo las unimos para realizar nuestro propósito. Entonces ahí creo que en lo personal obviamente começou a aprender um pouco mais, a entender o valor e também obviamente os riscos que envolviam. Y ahí es donde empiezo a cuestionarme un poco. de la representatividad que teníamos como mujeres, también obviamente como latinos, y luego mi primer cargo en Estados Unidos fue un cargo global en el momento, hace 10 años, donde realmente un poco más, donde realmente yo era la única latina, y todo el resto era estudado em Stanford, em Harvard, então também, o que eu trouxe? porque es diferente, yo creo que para aquí la invitación es siempre preguntarse cuál es tu valor, ¿qué traes tú a la mesa? E eles poderiam ter, melhor dizendo, toda a experiência do mundo, todos os estudos, mas eu traía a experiência do país, o que acontece no dia a dia no país, em sua interação com os médicos, com os pacientes, com as instituições. Entonces, la verdad, lo fui haciendo como más... racional e intencional y obviamente me di cuenta que después antes de ser mamá y que empiezas a ser como la gente te dice, oiga, pero usted es mamá, usted es médico, usted trabaja en la industria, como entonces dicen, oiga, sí, sí tengo como un crédito de prix todo o esforço, mas segundo, uma grande responsabilidade de poder definir exemplos para que as pessoas digam sim se podem e, com a equipe global, obviamente trabalhamos em uma estrutura e estrutura maravilhosas e definimos como queremos trabalhar... Grupos de trabalho, conectando-nos a diferentes empresas, etc., muitas coisas aconteceram, mas se você puder dizer que a diferença no país é primeiro que podemos realmente avançar muito rapidamente em pilotos que sentimos que precisamos. Entonces acá yo estoy ya viendo es como la ejecución, realmente la operativización de eso, entonces ha sido una experiencia y un camino muy interesante. allá como que hicimos toda la parte teórica, imaginábamos, mas pues Novartis es una empresa gigantesca en la cual mover cosas a veces es complicado, entonces mientré prontamente, a equipe global ainda está terminando de articular sua colaboração com a Microsoft no hub de capacidades para novas tecnologias, mas nós estamos aqui e estamos executando projetos, então eu acho que é uma mistura bem interessante , la diferencia es yo creo que la facilidad, entre comillas, que tenemos de ejecutar en el país.
Laura Velásquez Herrera, heróis da IA
Sim, hay algo que yo veo ahora que estamos implementando un tanto en la TAO, es eso que dice, se puede probar muy rápido, se puede testar muy rápido y llevar resultados, y esos resultados cuando uno los muestra a nivel global, dice qué está passando ahí y porqué está pasando isso aquí, y además es super lindo porque quando uno empieza a ver los resultados en temas de impacto, de pacientes detectados a tiempo, de identificar, hay veces que es solamente identificar un paciente. en el momento adequado, transforma la vida desse paciente y la de su familia. E é lindo, además, porque para, neste caso, el hospital es lindísimo, ver cómo lo pueden ayudar de una forma más eficiente, es lindísimo cómo un tratamiento lo puede funcionar de una melhor forma, es lindísimo cómo un assegurador puede ajudarlo en essa rota.
Sandra Cabezas, Novartis
E aqui só, Laura, já está acabando o tempo, mas apenas uma cuña e um convite, e creo que eu mencionei em uma resposta anterior. Mas eu acho que aqui não fazemos nada se trabalhamos separadamente. Um dos meus grandes objetivos com a Organização da Colômbia, além da Organização da Colômbia que já estava trabalhando, é como realmente articulamos alianças entre o setor público, entre o setor privado, o setor de saúde, mas o setor de tecnologia e todos os setores para que realmente possamos construir. soluções que tenham um impacto na vida de todos. O mar, o prazer de trabalhar em saúde é que realmente toca a todos. Estamos falando de doença cardiovascular, a principal causa de morte, o maior custo em saúde pública. E todos nós tocamos. Todos temos alguém ou nós mesmos temos hipertensão ou diabetes ou colesterol alto. 80% das mortes por doenças cardiovasculares são evitáveis. Então, como não somar esforços entre o setor público e o privado nuevamente para realmente mudar, ter um impacto que las generaciones por venir se van a beneficiar? Então, meu convite é que tanto para a adoção de tecnologias em saúde quanto para realmente maximizar o impacto que algo como inteligência artificial pode ter na medicina é que unamos esforços entre todos. para avançar e para poder realmente ter um desenvolvimento exponencial, como aconteceu em outras indústrias.
Laura Velásquez Herrera, heróis da IA
Para mim é demais, como se diz? Se exige esse pensamento porque, no final, quando você une o esforço de muitos, não gera apenas impacto, é que gera um crescimento individual e coletivo que transforma a vida. Impactos em milhões, então é indísimo. Eu sempre tenho um ditado com José, onde dizemos que a indústria da saúde é como um dragão e mover para um dragão sozinho é impossível. É impossível. Quando você une muito e não está pensando como no benefício individual, sino coletivo, hay propósito, hay impacto, hay energía bacana, hay innovación y realmente hay crecimiento, y un crecimiento más rápido. Então, eu adoro isso. Qué bacano que hayan mujeres así, que quieran transformar y que estén al servicio. Muito bonito, muito bonito. De verdade, você está feliz pela liderança que você tem. Se nota demasiado la diferença. quando um fala com líderes assim, porque es como contagia las ganas de continuar construyendo, entonces es muy bacano.
Sandra Cabezas, Novartis
Excelente isso. Muchísimas gracias. De verdade. Uma saudação a toda a nossa querida equipe Novartis.
Laura Velásquez Herrera, heróis da IA
Oigan, há algo que eu adoro dizer e é que a Novartis foi uma das primeiras empresas que criou em nós, em Arcángel ahí, e em nós como fundadores e líderes, e é algo que admiro muito porque... O mar, ¿quién va a creer en dois pelados que no tenían ni idea de tecnología, no tenían ni idea de salud, pero aún así se estabelecia a criar inteligência artificial para ajudar a identificar o tempo de malária em zonas rurais do país e incluindo outras zonas geográficas que não eram a Colômbia, particularmente? De verdade, siento un gran aprecio por Novartis por essa razão, porque creyó y nos dijo, venga, ustedes se ven interesantes, creo que podemos fazer algo legal juntos y me pareceu demasiado bonito. Então, les voy a contar rapidamente qué hicimos para que ustedes se den cuenta del potencial que creamos naquele momento e creo que ha sido um dos algoritmos mais difíceis que hemos criado al día de hoy em Arcángel. Y fue crear un modelo de detección temprana de malaria, porque lo que pasa hoy es que al día se mueren más de 500 niños simplemente. porque no se detectan a tiempo de malaria, y resulta que la malaria es una enfermedad como abandonada, por decirlo así, donde a nadie le importa mucho porque realmente pasan zonas donde hay tanto desarrollo, y lo que hicimos particularmente para Novartis en this case fue desarrollar un algoritmo de inteligência artificial que pudiera detectar en las mostras de sangre se existia malária, si ou não, qué tipo de malaria existía y en que estádio. que nível de parasitemia tinha. E foi muito bonito porque pudemos implementá-lo em diferentes partes de Chocó e em diferentes municípios do Meta, e foi extremamente interessante porque pudemos chegar a algumas métricas que superavam 97% de precisão e que, além disso, aceleramos o processo de diagnóstico. Mais de 99%, então foi lindísimo poder entregar uma ferramenta de inteligência artificial em zonas onde jamás había llegado acesso a este tipo de tecnologias e, em segundo lugar, onde se volvía muy complejo identificar o paciente a tempo. Entonces quería traerlo acá porque fueron los primeros que creyeron en nosotros y además nos ensinaron mucho en this as debía llevarse a cabo en la vida real. Então foi uma experiência incrivelmente bonita. Muito obrigado por fazer parte deste episódio e por deixar um pouco de sua experiência aqui conosco. E muito obrigado a todos que ouvem AI Heroes. Por favor, deixe-nos saber nas perguntas do Spotify o que mais eles gostariam de conhecer e aprender sobre inteligência artificial e as mudanças que isso está ocorrendo no setor de saúde. Nos ouvimos em um próximo episódio.