Introdução
Paola Rivero é Diretora de Tecnologia Digital e Inovação da AstraZeneca, lidera a aplicação de IA em saúde. Ela se concentra em ferramentas digitais para prevenir doenças crônicas e educar os pacientes. Sob seu gerenciamento, a AstraZeneca avançou na redução do tempo e do custo de descoberta de fármacos em 75%, análise genômica, desenho de ensaios clínicos e assistência em patologia. Promova a colaboração com startups e a igualdade de gênero. Com experiência prévia na Novartis, Paola é líder em tecnologia e inovação farmacêutica. Neste episódio de AI Heroes discutimos:
- Implementação de IA na saúde
- Papel da indústria farmacêutica na inovação
- Importância da colaboração entre setores
- Diagnóstico temporário por IA
- Necessidade de educação em tecnologia
- Os hubs de inovação da AstraZeneca
- Benefícios da economia colaborativa
Conclusões
- Paola Rivero, da AstraZeneca, enfatiza o papel da inovação e da colaboração na indústria farmacêutica e como eles usaram a tecnologia para acelerar a detecção de medicamentos em 75%.
- Paola destaca a importância da educação em tecnologia, da colaboração entre setores e do diagnóstico temporário por meio da IA para melhorar a atenção ao paciente.
- A entrevista destaca os benefícios dos Hubs de inovação da AstraZeneca, que Paola menciona como uma oportunidade para gerar colaboração e acelerar a implementação de soluções inovadoras em saúde.
- Paola subraya a importância de assumir riscos e a necessidade de que todas as áreas tenham habilidades técnicas e inovadoras para evoluir o setor de saúde.
- A entrevista termina com uma chamada para trabalhar em colaboração e desenvolver soluções baseadas em tecnologia que possam beneficiar direta ou indiretamente os pacientes.
Transcripción
Paola Rivero, AstraZeneca
Olá, um gosto e um prazer estar aqui. Meu nome é Paola Rivero. Eu sou o líder em inovação digital para a América Latina na AstraZeneca. Parte da minha expectativa nestas sessões é gozármela, poder compartilhar aprendizagens que tivemos durante os últimos quatro anos sobre crescimento e inovação no ecossistema de saúde.
Laura Velasquez, heróis da IA
O que é AI para você? O mar, se você escrever isso em uma linha, em três palavras no máximo, você o que diz?
Paola Rivero, AstraZeneca
Para mim, Inteligência Artificial, neste momento no que estamos, 2023, julho, é o melhor aliado para se conectar às necessidades que temos no ambiente.
Laura Velasquez, heróis da IA
Olá a todos e bem-vindos ao AI Heroes, um espaço onde descobrimos as infinitas formas em que a tecnologia e a inteligência artificial estão transformando o futuro da saúde. Isso é feito por meio de conversas com pessoas incríveis desse setor. Sou Laura Velázquez, cofundadora da Arcángel AI e sou sua anfitriã. Vamos com o episódio. Hay algo que me encanta de ti, Pao, y es que muy curioso, yo cada vez que voy a un evento de emprendimiento, de tecnología, de innovación, siempre Pao está presente y es algo super raro porque yo nunca encuentro a nadie del sistema de salud en este tipo de eventos, a no que ser pues de nicho de la industria de saúde. Por lo general siempre te veo en otros eventos que no tienen mucho que ver, pero siempre estás como al tanto de esto y eso es algo que eu creio que vi en poucas personas, en ti en particularmente en la industria y me parece fabuloso. O que faz com que esse tema da inovação, do empreendedorismo, da estratégia, seja um tema tão importante quanto na sua carreira profissional? Como você começa a gostar disso? De onde você diz, venga, tenho que lidar com essas novas tecnologias para gerar valor? De onde nasceram esses interesses?
Paola Rivero, AstraZeneca
Lau, deixe-me encantar. Primeiro, agradecerte esse bom comentário. Eu acho que aqui um pouco, e conectandome à sua pergunta, estar em todos os eventos ou em todos os espaços de inovação realmente ajuda a criar um ecossistema saudável. Que se pensamos em saúde, nós temos muitas limitações em relação às regulamentações, além de sermos mais cautelosos em inovar por questões de, porque estamos falando de vida. Obviamente, e isso coloca muito mais riscos em tudo o que fazemos. Mas acredito que, no final, o que estamos buscando no setor de saúde, especificamente seguro do papel das farmacêuticas, é levar e encurtar esse caminho de inovação que certamente você vê mais em consumo massivo ou em mercados que facilitam mais todo o processo de inovação e criatividade. Então, ter esses espaços fora de saúde nos permite que os funcionários possam ter mais possibilidades de inovação. abra nossa mente e pense por que não. Creo que a pandemia nos traz uma grande oportunidade para o caso da área em que eu estou, que é digital, inovação e tecnologia. Fue el mejor aliado en termos de acelerar la opportunidad y encontrar essas puertas abertas en entidades de salud que dijeran, bueno, sí, ¿sabes qué? Me interessa que eu venha contar. Hace un año, en términos de... cómo acelerar un diagnóstico temprano por meio de tecnología ou de inteligência artificial. Agora sim, porque levamos no mínimo cinco anos de evolução para permitir isso. Então, o que estamos fazendo? E, às vezes, assumi a liderança de um pouco do meu estilo e da minha personalidade. Aproveché esa oportunidad de traer ideas, ponerlas sobre la mesa y creo que ahí hago una grandísima astrazénica. a diferencia tal vez de las otras Big Pharma, te ofrece la opportunidad de crear, inovar rapidamente y de traer essas buenas ideas a la mesa y de conectarlas con otros actores como seguramente vemos, com um arcanjo ou com aliados como governo ou academia. Então eu creo que fue aprovechar essa oportunidade e conectar essa inovação e esse estilo na liderança, com a oportunidade de nos superar a pandemia e que veio crescendo e se manteve. Depois de mais de dois anos de ter vivido este cenário com o COVID.
Laura Velasquez, heróis da IA
Eso que dice me llama mucho la atención porque yo a veces veo que en el ecosistema, quando ya hablamos como de gente, como de nicho, hay muchas ideas, como hay mucha innovación, hay mucha creatividad. Como a partir de um papel como o seu coges isso e o traz à realidade? Porque a veces yo siento o lo veo como que a veces cuesta decir cómo hago esto, cómo hago este primer paso, cómo traigo todo eso que veo ahí. y lo adaptas como a esa necesidad pontual que tiene la industria.
Paola Rivero, AstraZeneca
Eu acho, Lau, que é muito importante trabalhar em colaboração e acho que nos permitiu evoluir rapidamente. Talvez tenhamos transformado o ecossistema em tudo o que eu faço. Todo lo hace la empresa privada, contrato los desarrolladores, contrato tudo o que faz parte do ecossistema, mas hoje evoluiu tanto que simplesmente nos conectamos e cremos que isso é o que hemos tratado de fazer. Cada vez que há uma necessidade, as necessidades são posições no sistema, a necessidade de ter o paciente e, falando especificamente da Colômbia, podemos ter muitas oportunidades ou necessidades básicas ainda. Você sabe? Falando, por exemplo, de como conectar zonas remotas, como conectar todos os departamentos que fazem parte obviamente de nossa geografia, mas que hoje não têm a mesma oportunidade de uma cidade grande. Então, ainda estamos falando de temas básicos que quando você começa a se conectar e nas conversas que você tem em eventos ou em reuniões formais, então as trai rapidamente para a mesa. Veja, falei com uma startup, com Arcángel, eles já têm uma solução, ¿porqué no las traemos, las conectamos? e geramos essas conversas que rapidamente retornam a uma solução. Eu acho que também nos transformamos em não armar esses projetos tão robustos que duram um ano ou mais tratando de planear e que quando você vai se conectar à realidade já não se aplica, porque em um ano tudo mudou. Então eu creo que é ser muito prático e como traçar esses atores para a mesa rapidamente e permite criar essa colaboração que, no final, é o que faz essa gema. de la ejecución y la implementación rápida de una iniciativa que cubre una necesidad.
Laura Velasquez, heróis da IA
Me parece super interessante como le ves valor más allá de, venga, este é nosso objetivo e caminhamos até eles. Es más bien cómo son más esforços y cómo traes esse conhecimento externo al interno para construir algo que gere mais valor. Me parece fabuloso. Pau, ahí tengo otras, como que me comecem a surgir perguntas. Y esto es pura curiosidad para mí, porque a veces desarrollar esos nuevos capabilities de este lado, que se oye más de tech. enfocarme a desarrollar esos capabilities desde el lado de salud, desde pharma, desde hospitales, desde un asegurador, desarrollar estos nuevos capabilities de este mundo está tão mudando com essas novas tecnologias e com a inteligência artificial que está voltando como o centro. O que recomendarías a novas instituições de saúde ou a outras instituições de saúde que ainda as iniciaram nesse processo como desenvolver essas capacidades?
Paola Rivero, AstraZeneca
Mas desde o que nós temos vivido, desde o que eu vivi na experiência nos últimos quatro anos, é a primeira abertura. Só não chegamos a nenhum lado. A colaboração é essencial e definitivamente há que assumir riscos. Y lo quería decir, digámoslo en palabras mucho más directas, pero invito a las instituciones y a todos los actores, inclusive gobierno, a subir riesgos porque nos vimos enfrentados a una pandemia en donde tudo se pudo fazer. lo que seguramente levava anos, que sim, que vamos fazer um piloto, que nada, ya tráigame ese piloto, yo lo implemento, yo lo ejecuto, si ya está beneficiando pacientes en el camino miramos, entonces tal vez esa apertura y esa transformación a que todos, y acá no estoy hablando solo del área de tecnología de innovación en termos de esas capacidades de criar software, de pensar em um algoritmo de inteligência artificial, sim tudo, porque no final precisa da área de tecnologia para desenvolver o algoritmo. Entonces necesitas el área de salud, llámese profesionales de la salud, que al final se crean, son los que conocen acerca de la enfermedad, han estudiado para eso, pero también necesitas gobierno para abrir las puertas, pero también necesitas la academia para crear bases fuertes y todos esos estudios que salen de tudo o que faz parte da academia é desenvolvido e, no final, é executado e implementado em uma instituição. Então eu acho que todos aqui, por obrigação. Devemos saber de tecnologia, devemos saber de soluções, por exemplo, em inteligência artificial, em aprendizado de máquina. Não é uma área ou conhecimento único de uma área técnica. Creo que estamos mudando todos os perfis na área, que são finanças, recursos humanos, marketing, em que por obrigação tengan habilidades técnicas, habilidades de inovação e habilidades digitais que permitem evoluir o papel.
Laura Velasquez, heróis da IA
¡Uau! E o reto ahorita é imenso, porque dizemos que há muitos... A ver, o sistema tem muitos desafios, nós o chamamos dessa forma. Y más allá de la adopción y listo, ya sabemos como começar a desenvolver essas capacidades que acabas de mencionar, ¿dónde dentro de la industria de salud tú ves que hay mayor oportunidad? o mayor urgencia para começar a construir modelos de inteligência artificial ou implementar inteligência artificial, sea para detección temprana, sea temas de copilot en edad degenerativa, sea para lo que sea. Onde você vê sua maior urgência em implementar isso apenas com o objetivo de impactar o paciente de forma mais eficiente?
Paola Rivero, AstraZeneca
Olha, olha e vou falar um pouco do programa que temos na AstraZeneca. Nós temos um nível global de HOPPS. que permite focar nas necessidades do sistema e que, por meio de tecnologias, podem evoluir ou se conectar mais rapidamente. Então, para responder especificamente à sua pergunta, a necessidade do caso da América Latina, e eu vou falar da América Latina, está no foco do diagnóstico temporário. Nós temos doenças que mais de 80% não são diagnosticadas com um EPOC, por exemplo. Isso é porque... É uma doença que leva muitos anos e que, como por meio de inteligência artificial, por algoritmos que podem ler facilmente certas variáveis e podem identificar oportunamente esse diagnóstico oportuno, vamos primeiro beneficiar o paciente em poder diagnosticar oportunamente e que o paciente possa receber um tratamento a tempo. Al sistema de salud. le cuesta mucho menos diagnosticar tempranamente que tardíamente cuando los medicamentos son mucho más custosos, cuando identificar ya esse diagnóstico le cuesta una hospitalización y eso generera unos gastos realmente altos. Então, dois exemplos claros de como se beneficiaram os atores em um diagnóstico temporário e a necessidade realmente latente na América Latina é essa. En la etapa que vive el paciente, que nosotros realmente debemos sempre recibir y ser muy independientes en educación, questionar cada coisa que sentimos dentro de nosso corpo, ir ao médico de forma frequente e não simplesmente porque apareceu a dor e retar también aos profissionais de saúde por esse mismo conhecimento. Mas uma vez que aparecem esses possíveis sintomas, você pode estar na capacidade de paciente. De saber como posso ter essa doença e pode ser diagnosticada a tempo e conectado obviamente com o profissional de saúde, ter um diagnóstico oportuno porque a tecnologia permite que você o permita. Tienen 5 ou 10 minutos para que el médico pueda leer la historia clínica del paciente y decir, miren, le voy a mandar a hacer estos exámenes o me preocupan estes valores ou estes sintomas que está teniendo. ¿Cómo no que cada, imaginémonos que cada médico pueda tener un assistente virtual único para el que le pueda y que le diga al profesional de la salud, ojo con ese patient que puede tener un posible POC, si es importante mandarle a hacer estos exámenes, o un cancer de pulmón estadio 4 ou 3 2, dependendo. Imaginémonos esa oportunidad para el profesional de la salud que permita diagnosticar en esses 5 minutos ou pelo menos gerar un alerta. de ese diagnóstico oportuno que debería tener el paciente. Y ese patient con esa educación que está teniendo en todo esto, más de conocimiento que nos ofrece, también decirle al médico, mire, yo tengo esto, me pasa esto, rapidamente poder conectar y tener essas conversaciones que realmente son muy productivas para as duas partes.
Laura Velasquez, heróis da IA
Me parece super chévere. Além disso, porque yo que lo veo en el día a día, hay veces que lloro cuando veo resultados. Eu digo, qué emoción! Uma pessoa pode dizer que estamos ajudando o mundo. Isso me parece uma nota e é muito da mão da inteligência artificial, mas do conhecimento humano também. É como um parceiro super bacano. Bem, Pau, é que eu quero falar um pouco mais de todos esses hubs que você tem na AstraZeneca, porque... Para aqueles que não sabem, basicamente Astra, como lo decía Pau, tienen hubs de innovación por el mundo, en Estados Unidos, en China, en India, y el primero en América Latina creo que fue Colombia, y viene siendo liderado por Tini, y ha tido un crecimiento impressionante, y que ya abriram dois nuevos, não? Cuéntame, ustedes cuando empiezan a pensar en estos hubs de innovación, Y además, parêntesis, creo que ninguem otra pharma en el mundo tiene hubs de innovación así, destructurados en el mundo, que además me parece que es de un paso adelante poder de llevar esse conhecimento global que se tiene en pharmas a un conocimiento, pues aterrizarlo a las regiones en las necesidades pontuales que me parece. Quando você vem liderando isso e vai abrir um novo hub desses, qual é a maior intenção? E isso é inovação, centros de inovação. Quando você fala de inovação, obvio me imagino que isso já existe, mas ¿qué buscas ao redor disso para ter resultados que geram impacto e que sejam quantificáveis e que realmente beneficiem todo o ecossistema e esses aliados que mencionabas anteriormente, como essa economia colaborativa?
Paola Rivero, AstraZeneca
Quando geramos esses hubs em cada um dos países, sempre estamos conectados primeiro com a necessidade do sistema de saúde do seu país, dos pacientes que precisam e sempre por meio da tecnologia. Então, nosso foco final é essa articulação com todos os atores, creo que esse verbo é muito importante em um ecossistema, cómo logramos articular, a veces sale da mesma academia, a veces sale desde el gobierno. No final, o que procuramos é como beneficiamos o paciente. Isso no final é um triângulo, o paciente. AstraZeneca, empresa privada. E por fim, buscando por meio da tecnologia, todas essas soluções que beneficiam direta ou indiretamente da população. Diretamente quando é uma solução como um aplicativo móvel, onde eles podem receber educação, onde podem fazer um rastreamento de seu diagnóstico, de sua evolução. O indirecta. por medio de soluciones muy sencillas, y acá me permito dar el ejemplo de Arcángel, que se beneficia el paciente, pero que al final quien aplica a la solución es la entidad de salud y el mismo profesional de la salud. Como? Simplemente suena sencillo y no quiero volverlo complejo porque al final es sencillo, pero cómo permites lecturas rápidas de la historia clínica del paciente. de acordo com o conhecimento do profissional de saúde, mas rapidamente pode gerar um diagnóstico com o cruzamento de variáveis e pode gerar uma leitura da história clínica hacia atrás e sobre tudo o que o paciente teve para poder gerar um diagnóstico oportuno. Hoje estamos trabalhando com doença renal crônica, hoje estamos trabalhando com soluções em inteligência artificial para detectar câncer de pulmão em estádios tardios. Então, são exemplos que, no final, você pode replicar em qualquer outra doença. A tecnologia é, simplesmente, poder identificar com o conhecimento médico todas essas oportunidades para levar à mesa esse diagnóstico oportuno. Então, essas linhas diretas que permitem que você se conecte a essas startups que já estão listadas ou que estão evoluindo. Também acompanhamos a evolução porque... Nos encontramos com startups que são muito boas, mas que não estão conectadas ao conhecimento do sistema de saúde. Entonces les hemos prestado mentoría y poder ayudar a todo el proceso de transformación para que estén listado en la conexión con las necesidades del governo y las entidades de salud. Então, o que buscamos com esses hubs é articular. es ser esos solucionadores a los problemas evidenciados no sistema de saúde que permiten ayudar en colaboración y poner esta solución en la entidad de salud o trabajar con el gobierno para masificarla. Y acá es importante mencionar que no es solo la solución, esto tiene un proceso en terminos de un 360 en cómo entra. el aliado como el gobierno a masificar cómo entra una startup en termos de su conocimiento técnico y de la expertise en soluciones, por exemplo, con inteligencia artificial, en cómo entra una empresa privada como una Big Pharma en apoyy patrocinar, ser colaborativo com o modelo, como entrar na academia para oferecer um bom programa de educação ou como evoluir seus estudos que conduzem. Portanto, o que permite ao Hub é essa conexão e essa articulação desses atores, e aqui me falta nomear muito mais, mas às vezes nomear os principais ou os exemplos com os que evoluímos nos últimos anos e disponibilizar essas soluções para as entidades.
Laura Velasquez, heróis da IA
Acá hay un insight super interessante porque basicamente o que leio do que você está dizendo é super chave. Entender realmente qual é o principal problema, construir com esses aliados que estão lá fora, desde startups, academia, seguradoras, hospitais, para construir isso que chamamos de inovação tecnológica. Mas o mais importante de construir isso é que temos a capacidade de nos integrar e gerar adoção para que realmente tenha... valor e tenha um impacto interessante. Porque de novo, aqui de nada serve ter a melhor tecnologia, pois temos a capacidade de integrá-la e adotá-la. Isso é o que eu entendo mais ou menos do que eu digo. Pao, o que tem sido mais difícil desses anos que vem fazendo inovação no sistema? Qual é o maior reto que você diz? Muchalado, esto me ha sacado canas en este processo. y que nos conte una experiencia así toda interesante, loca, bacana, para tambén aprender un poco de eso.
Paola Rivero, AstraZeneca
Eu creo que falando especificamente de Latinoamérica, tal vez voy a conectarme un poco también con tu anterior pregunta, nosotros somos seis hobs. de los cuales hoy Latinoamérica, specific Colombia, es un modelo a seguir. É um modelo a seguir por quê? Por esse trabalho multifuncional, intercolaborativo em termos de diferentes atores internos e externos e como todos caminhamos para o mesmo objetivo. Entonces aquí tal vez el mayor reto que yo he visto es cómo no hay la suficiente colaboración de algún ator. porque se quiere o beneficiario o tiene unos objetivos diferentes do que se busca al final del ecossistema. Neste momento, o reto também depende muito do sistema de saúde. Quando é mais público do que privado, cada um pode gerar redes diferentes. Então, quando é mais público, evidentemente a aliança com o governo cobra uma relevância muito alta. Quando é mais privado, e estou falando em geral dos sistemas de saúde na América Latina, você pode pensar que é mais fácil, não? Quando é privado, pues es más sencillo porque al final la conexión o la colaboración es más... sencilla porque no hay tantos procesos que se deban pasar exatamente. Entonces tal vez si yo pusiera acá una de las cosas que más nos ha costado es a veces las conexiones con los gobiernos y siempre recibimos de vuelta la pregunta, bueno, ¿y ustedes qué van a sacar? Bueno, o sea, con la transparencia, ¿qué es lo que van a sacar ustedes con este proyecto? Porque tanto interesse e tanta intensidade nos contam dessa solução. E realmente digo isso com toda a transparência, o que procuramos por nós é o benefício para o paciente. Eu vou dar um exemplo claro. Na pandemia, oferecemos uma clínica virtual com uma startup, com governo, onde realmente foram mais diagnósticos de doenças que não estão em nosso portfólio, com produtos que não estão em nosso portfólio, do que aqueles que realmente estão em nosso portfólio. E de fato foi um projeto bem-sucedido, mas o que estávamos procurando? El beneficio país, el mejorar. o seguir el tratamiento del diagnóstico por los pacientes en época de pandemia entonces mira que al final la transparencia existe desde nuestro lado pero siempre recibimos esa pregunta y bueno, ¿y ustedes qué van a sacar? não, todavía sigo sin entender realmente cuál es el beneficio para ustedes acá es, todos colaboramos todos con el mismo fin beneficiar al paciente y al país entonces, retos Si me preguntas, mucho más en la conexión or en la oportunité que temos con el gobierno para masificar todas estas iniciativas y podería llevar a las todas remotas dos países.
Laura Velasquez, heróis da IA
Pao, vení, en tiempos como este, onde há abundância de novas tecnologias, vamos a uma rapidez impressionante, mas por outro lado, temos como escassez em investimento, em recursos, etc. ¿Como te vês a partir da estratégia, como fazes tu desde a estratégia para começar a testar e adotar e testar usar tecnologias como inteligência artificial? Como você faz para iniciar esse processo?
Paola Rivero, AstraZeneca
Lo que hemos venido aprendendo dentro de todo el modelo es priorizar en termos de esos factores que nos geram essa conexão. a lo que se necesita. As necessidades são muitas, mas priorizamos. Quais são as doenças que mais prevalecem em nosso país ou neste país da América Latina que se conectam, no caso do nosso CNK, ao nosso portfólio? E sobre essas doenças nos priorizamos em termos de como, por meio de soluções em internet artificial, podemos acelerar a rota do paciente. Hoje, por exemplo, estamos trabalhando em nossas quatro grandes unidades que temos dentro do CNK. Oncologia, respiração, cardiopatia e doenças raras, soluções com inteligência artística em todas, em todas e enfocadas no diagnóstico temporário. Então eu acho que o resultado diz tudo e isso no final nos permite nos conectar com esse tipo de solução. Y algo adicional que me parece aquí de un orgullo inmenso es como soluciones que son hechas en Latinoamérica, que son hechas en Colombia, son vistas como modelos para recrutar en todo el mundo, para levar para a China, para chegar ao Reino Unido, para chegar à Índia y no estoy hablando de algo en sí que puede ser sinónimo de que ya está passando como su talento local es levado hacia afuera entonces eso al final es un beneficio no solo para el paciente, no solo para el gobierno sino para la escala, cómo la llevamos a outro nível, cómo la evolucionamos, cómo la incluimos dentro de tudo o modelo de desenvolvimento em termos do que se espera em um pacto para todo o mundo.
Laura Velasquez, heróis da IA
Digamos que falamos como de muito o benefício, onde as instituições e onde também nossas startups devemos ter cuidado na hora de implementar isso? Qual é o maior risco para alguém dizer, se vai a fazer, se vai a construir, ya estamos caminhando, mas onde se deve ter mais cuidado na hora de implementar isso e de adotá-lo?
Paola Rivero, AstraZeneca
Eu acho que aqui o cuidado que devemos ter é... Estamos chegando a muitas soluções que estão na mesa para entidades de saúde. Como vamos mantê-las? Qual é esse ciclo de vida no final de todas essas soluções? E como os incorporamos de forma natural a todos os processos? Do profissional de saúde, do paciente, do cuidador, da empresa privada, do governo. Eu acho que este é o reto. que estamos vivendo neste momento e que devemos ser cuidadosos. E aqui vou criar um tema às vezes um pouco complexo que é o regulamento. Tal vez ahí nos falta un poco... y aportamos todos en la regulación en términos de cómo soluciones de inteligencia artificial complementan y son avaladas para dar un diagnóstico de que al final es asertivo. Entonces ahí todavía carecemos de regulamentações que permitem dar esse aval em termos de um diagnóstico oportuno. Há muitas coisas com as quais devemos ter cuidado neste momento, que a resposta creo que não é tão fácil de... de evidenciar e que la vamos encontrar no caminho. Mas eu acho que falando de sustentabilidade e escalabilidade. Ese cuidado que devemos ter neste momento em termos de las soluciones que estamos implementando massivamente, me refiro por todas las enfermidades que estamos gerando a la solución de la inteligencia artificial, pero ok, cómo la mantenemos, cómo la llevamos, cómo la evolucionamos, cómo le generamos el ciclo de vida que realmente permite ter um benefício a cada ano y que vayamos encontrándose. ese escalón más dentro de todo el proceso.
Laura Velasquez, heróis da IA
Hay other theme that ahorita mientras hablabas como de que hay que tener cuidado, es algo que he peleado fuersity cuando se trata del cuerpo femenino y la salud femenina, es el tema del bias en la data. Como você acha que a inteligência artificial pode afetar esse caminho? Acha que vai empeorar esse período ou vai melhorar? Como você vê algo a ter em conta na hora de implementar e criar esses modelos?
Paola Rivero, AstraZeneca
Não, Lau, só para mim são oportunidades e boas. É dizer, depende de quem fala e como você o vê. Para mim, sempre é uma oportunidade. Y cuando hablamos de data, bueno, acá sí nos podemos quedar eternamente. en termos de data, y ahí también nos falta muchísimo a todos, mucho a todos. Só fale com uma entidade de saúde onde se fala de milhões e milhões de registros que não estão integrados, que não permitem evidenciar essa história clínica completa do paciente. Diz-se que existem dados, mas infelizmente nos falta muita maturidade nesse sentido, e para mim um dos melhores aliados é inteligência artificial. Por outro lado, você pode ajudar a cortar rapidamente essa necessidade latente que temos em dados, que seguramente nos permitirá tomar melhores decisões, decisões mais oportunas e, de fato, nos mostrar o caminho correto. Creo que ahí sí sí nos falta muito por trabalhar.
Laura Velasquez, heróis da IA
Muchas gracias, de verdade, te agradeço imensamente. Pero no, muy bacano, de verdad, te felicito por lo que vienes haciendo. admiro mucho cuando veo mujeres líderes de verdad, de verdad cambiando y transformando el ecosistema y sé que tú lo estás haciendo, no solo en Colombia sino en la TAM y me gusta me gusta ver que las cosas pasen y que no se queden en la ideación sino que realmente se vayan a la acción y ayudar a las personas entonces entonces quiero felicitarte a ti y a tu equipo porque están haciendo cosas incríbles y además están abrindo la mente a otras instituciones para que digan, venga, ¿será que puedo probar ahí también? Muito obrigado por fazer parte deste episódio e por deixar um pouco de sua experiência aqui conosco. E muito obrigado a todos que ouvem AI Heroes. Por favor, deixe-nos saber nas perguntas do Spotify o que mais eles gostariam de conhecer e aprender sobre inteligência artificial e as mudanças que isso está ocorrendo no setor de saúde. Nos ouvimos em um próximo episódio.