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It is undeniable that Artificial intelligence is gaining the most significant attention in every aspect of human life.
É inegável que a inteligência artificial está ganhando a atenção mais significativa em todos os aspectos da vida humana. Desde as atividades mais comuns, como selecionar sua melhor foto do mês ou recomendar novas séries em plataformas de streaming, até situações que parecem saídas dos quadrinhos, como carros autônomos e chatbots que soam exatamente como humanos, a IA está se fundindo tão bem em nossa vida que mal percebemos que está aqui. E, claro, o setor de saúde não é exceção. O desempenho da IA na área da saúde é tão inovador que alguns algoritmos, como o DLAD desenvolvido pelo Hospital Universitário Nacional de Seul, estão até mesmo superando especialistas em todo o mundo.
No entanto, se formos justos, o setor de saúde não é apenas “não a exceção”, mas talvez seja um dos aspectos mais significativos que a IA está revolucionando. Em termos simples, a IA está ajudando médicos, hospitais, seguradoras e a indústria farmacêutica a tomar melhores decisões para o bem-estar dos pacientes. Todas essas aplicações só foram possíveis graças à rápida digitalização do ecossistema de saúde. De fato, no último relatório da International Data Corporation (IDC), estima-se que os dados médicos cresceriam ainda mais rápido do que os dados dos serviços financeiros ou das indústrias de manufatura. Com esse crescimento, a quantidade de dados disponíveis para os especialistas em IA aproveitarem é impensável, tornando o setor de saúde o cenário ideal para a aplicação de ferramentas tecnológicas.
Mas desenvolver um algoritmo de Inteligência Artificial (até agora) não é uma tarefa fácil. A Cloud Moyo, parceira da Microsoft para aplicar IA e computação em nuvem em empresas, identificou 10 problemas ao trabalhar com IA. Dessas, gostaria de destacar três que são de grande relevância para a saúde: “Falta de conhecimento técnico”, “aquisição e armazenamento de dados” e “Força de trabalho rara e cara”. Agora, suponha que deixemos de lado as dificuldades de coletar, armazenar e rotular os dados. Nesse caso, ainda existe uma enorme barreira para médicos e profissionais de saúde trabalharem com a IA: ESCREVENDO CÓDIGO.
O problema de escrever código é bastante significativo. De acordo com nossa experiência, médicos, enfermeiros, bacteriologistas ou qualquer profissional de saúde qualificado para escrever o codel corretamente são alguns. Além disso, aqueles preparados para escrever um algoritmo de IA seguindo os mais altos padrões podem ser contados em uma mão. Obviamente, contratar uma equipe técnica inteira para cuidar da parte de desenvolvimento é sempre uma opção, mas é um processo caro e demorado, pois as habilidades técnicas necessárias para desenvolver algoritmos de IA são relativamente raras no mercado atual.
A resposta curta é: Definitivamente não. Embora vários programas de graduação estejam destacando a importância da programação no mundo moderno, existem tantas habilidades que os profissionais de saúde devem desenvolver para realizar todas as tarefas de seu trabalho diário de maneira adequada que adicionar programação a elas é quase desrespeitoso. Durante anos, a equipe de saúde compreendeu o papel vital dos dados na evolução da medicina. Portanto, muitos deles começaram a coletar dados relevantes para condições específicas, antecipando o dia em que a IA se tornará tão fácil de usar que eles se tornarão os desenvolvedores dos algoritmos. Na verdade, na Arkangel, acreditamos que somente quando os profissionais de saúde se tornarem designers e desenvolvedores, poderemos ver o impacto real da IA na saúde dos pacientes.
É por isso que, nos últimos anos, trabalhamos no desenvolvimento de uma plataforma que permite aos médicos criar seus modelos sem a necessidade de saber escrever código.
Bem, é exatamente isso que Hipócrates, o mais recente desenvolvimento da equipe de tecnologia da ArkangelAI, foi projetado para fazer. Hipócrates é uma plataforma tecnológica que recebe dados de saúde e treina, valida e testa automaticamente um algoritmo de IA para uma tarefa médica específica. Toda a plataforma foi criada para funcionar exatamente como um grupo de engenheiros especialistas em IA abordaria o desenvolvimento de um novo algoritmo, mas sem a necessidade de o usuário escrever uma única linha de código. Quer dizer:
Todo esse processo pode ocorrer no local ou no serviço de nuvem da Arkangel. “Estamos usando Hipócrates para desenvolver alguns de nossos algoritmos e avaliar seu desempenho com alguns aliados, mostrando resultados bastante surpreendentes. Jose Zea, CEO da Arkangel Ai”
Você quer saber mais sobre como o Hippocrates AutoML funciona?
Entre em contato conosco sem hesitar, certamente você tem em mente uma inovação importante e relevante para a humanidade; nesse caso, Hipócrates estará em suas mãos e suas ideias se tornarão seu legado.
Se você quiser saber mais sobre Arkangel Ai entre em contato conosco aqui e um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você para uma sessão individual.
