Inteligência artificial: chave para melhorar a segurança clínica e a excelência no atendimento

‍

A inteligência artificial (IA) se tornou um pilar essencial na área da saúde, transformando a forma como os cuidados médicos são prestados e melhorando a segurança do paciente. Essa tecnologia permitiu a prevenção de erros clínicos, reduziu os riscos em procedimentos médicos e otimizou o tratamento em hospitais e clínicas. À medida que a IA continua avançando, sua capacidade de aprimorar a segurança clínica se expande, abrindo novas possibilidades de excelência no atendimento.

Como a IA otimiza a segurança clínica

‍
O potencial da IA para melhorar a segurança clínica é evidente em várias áreas. Um estudo realizado por Bates et al. destacou como a IA pode reduzir os erros de diagnóstico e aumentar a precisão na detecção de complicações médicas graves, como sepse e infecções associadas à saúde. Esses aplicativos permitem que os profissionais de saúde intervenham em tempo hábil, evitando complicações que podem colocar em risco a vida do paciente.
Uma das principais vantagens da IA é a capacidade de analisar grandes quantidades de dados em tempo real, fornecendo aos médicos informações atualizadas e relevantes para auxiliar na tomada de decisões. A IA não apenas prevê possíveis complicações, mas também propõe intervenções apropriadas com base em padrões de dados históricos.
Por exemplo, algoritmos de aprendizado de máquina foram implementados com sucesso para identificar eventos adversos em pacientes hospitalizados, como reações adversas a medicamentos. Choudhury e Asan, em sua revisão sistemática, observaram que os sistemas baseados em IA podem melhorar a segurança do paciente estratificando os riscos, melhorando o gerenciamento de medicamentos e permitindo a detecção precoce de erros clínicos.

Prevenção de eventos adversos por meio da IA

‍
Um dos maiores desafios na área da saúde é prevenir eventos adversos, muitos dos quais são evitáveis. De acordo com Bates et al., infecções hospitalares, eventos tromboembólicos venosos, complicações cirúrgicas e quedas são algumas das principais preocupações de segurança em hospitais. A IA provou ser uma ferramenta poderosa para antecipar esses eventos e mitigar seus efeitos.
Um exemplo claro é o uso de algoritmos de aprendizado profundo para prever a descompensação do paciente, referindo-se à incapacidade de um paciente de manter a estabilidade fisiológica, potencialmente levando a complicações graves, como sepse. Ao analisar sinais vitais e outros dados médicos em tempo real, os modelos de IA podem alertar os médicos sobre possíveis sinais de deterioração antes que um evento crítico ocorra. Choudhury e Asan destacaram como os sistemas de IA melhoraram significativamente a detecção precoce de tais eventos em ambientes clínicos, contribuindo muito para a segurança do paciente.

Otimização de IA e medicamentos

‍
A IA também desempenha um papel fundamental no gerenciamento de medicamentos. Erros de medicação, como dosagem incorreta ou interações medicamentosas, são uma das principais causas de eventos adversos em hospitais. A IA demonstrou sua capacidade de intervir de forma eficaz nessa área.
Ao combinar dados de registros médicos eletrônicos com informações de biologia molecular, os algoritmos de IA podem gerar recomendações precisas para a dosagem de medicamentos. Essa abordagem personalizada reduz o risco de erros e melhora a segurança do tratamento. Por exemplo, o estudo de Bates et al. enfatizou como as redes neurais permitiram uma previsão mais eficiente de interações medicamentosas e ajustes de dosagem em comparação aos métodos tradicionais.

O futuro da IA na excelência do cuidado

‍
O impacto da inteligência artificial na saúde vai além de melhorar a segurança clínica; ela também está redefinindo a excelência no atendimento. A IA provou ser um recurso valioso em áreas como cirurgia, prevenção de quedas e diagnóstico precoce, mas seu verdadeiro potencial ainda não foi realizado.

Desafios e recomendações para o futuro

‍
Apesar dos avanços impressionantes na IA, ainda há desafios que precisam ser enfrentados para garantir sua implementação eficaz e segura em ambientes clínicos. Um grande obstáculo é a necessidade de mais validação externa dos algoritmos de IA.

Conclusão

‍
A inteligência artificial está desempenhando um papel fundamental na melhoria da segurança clínica e na promoção da excelência no atendimento. Por meio de suas aplicações na prevenção de eventos adversos, na otimização de medicamentos e no aprimoramento da precisão do diagnóstico, a IA está transformando a assistência médica em uma experiência mais segura, eficiente e personalizada.

Fontes:
Ratwani RM, Bates D.W., DC Class. Segurança do paciente e inteligência artificial no atendimento clínico. Fórum de Saúde do JAMA. 2024; 5 (2).
Choudhury A, Asan O. Papel da inteligência artificial nos resultados de segurança do paciente: revisão sistemática da literatura. Jornal de Pesquisa Médica na Internet. 2024.
Bates DW, Levine D, Syrowatka A e outros. O potencial da inteligência artificial para melhorar a segurança do paciente: uma revisão do escopo. npj Digital Medicine. 2021.

‍