Previsão de complicações do diabetes: soluções de IA para melhores resultados para os pacientes

O diabetes é um problema crítico de saúde global, acelerando o risco de complicações generalizadas, como doenças cardiovasculares, danos nos nervos (neuropatia), doenças renais (nefropatia) e lesões oculares (retinopatia). Essas questões contribuem significativamente para a morbidade e mortalidade entre a população diabética, com cerca de 30% dos indivíduos com diabetes enfrentando tais complicações (3). A prevalência e o impacto das complicações do diabetes estão sujeitos a variações, influenciados por fatores demográficos e perfis de risco individuais dos pacientes, complicando assim as abordagens de tratamento consistentes (1) (2).

A magnitude desse desafio é ainda mais ilustrada pelo grande número de pessoas afetadas — cerca de 422 milhões de pessoas em todo o mundo têm diabetes, de acordo com a Organização Mundial da Saúde (1). Além disso, o diabetes causou cerca de 1,6 milhão de mortes diretamente em 2016 (2). As implicações econômicas são igualmente surpreendentes, com os custos globais relacionados ao diabetes atingindo aproximadamente 1,3 trilhão de dólares em 2015 (3). Esses dados destacam o custo pessoal e econômico significativo do diabetes e o imperativo de desenvolver estratégias proativas de prevenção e gerenciamento para mitigar essas consequências.

• O diabetes é um problema crítico de saúde global, causando complicações como doenças cardiovasculares, neuropatia, nefropatia e retinopatia em cerca de 30% dos pacientes.
• Com 422 milhões de pessoas afetadas em todo o mundo e aproximadamente 1,6 milhão de mortes relacionadas ao diabetes em 2016, o impacto do diabetes é profundo.
• O custo econômico global do diabetes atingiu 1,3 trilhão de dólares em 2015, destacando a necessidade urgente de estratégias eficazes de prevenção e gestão.

O “DiaManage AI” é um assistente digital de saúde criado para auxiliar endocrinologistas no controle do diabetes, fornecendo diretrizes atualizadas e estratégias de gerenciamento personalizadas para abordar precocemente os fatores de risco e os sinais de alerta de complicações, promovendo ações médicas oportunas.

As capacidades preditivas do assistente são baseadas nas diretrizes estabelecidas nos “Padrões abreviados de tratamento do diabetes: 2023 para prestadores de cuidados primários” (4). Use essas diretrizes para fornecer aconselhamento personalizado com o objetivo de melhorar as escolhas de estilo de vida do paciente e reduzir o risco de complicações.