.png){kind=logo}
Preveja pacientes com diabetes de alto risco para intervenção precoce, reduzindo complicações e custos.
O diabetes causa altos níveis de açúcar no sangue e pode causar danos significativos aos nervos e vasos sanguíneos se não for controlado de forma eficaz. Essa condição crônica gera mais de 4.000 novos diagnósticos a cada dia nos EUA (1). Dado que as despesas médicas para pacientes diabéticos são 2,3 vezes maiores do que aqueles sem a doença (3), a carga econômica é substancial. Aproximadamente 10% da população dos EUA, ou 34 milhões de adultos, vivem com diabetes, contribuindo para sua condição de principal causa de mortalidade e aumento do risco de complicações graves de saúde. Apesar de sua prevalência, estima-se que 20% dos casos permanecem sem diagnóstico (2). Como o número de adultos com diabetes dobrou nas últimas duas décadas, a necessidade de maior conscientização e melhor gerenciamento se torna cada vez mais clara.
“DiabetesPredict” é um algoritmo treinado para interpretar dados de saúde agregados, com foco em fatores clínicos, como pressão arterial e níveis de glicose. Suas avaliações orientam os esforços de saúde pública para gerenciar a prevalência do diabetes e mitigar sua carga financeira nos sistemas de saúde.
O conjunto de dados sintéticos usado para o modelo de IA incorpora variáveis semelhantes às relatadas pelo CDC em seu “Relatório Nacional de Estatísticas de Diabetes de 2020” (1) e considerações sobre o impacto econômico do diabetes exploradas pela Associação Americana de Diabetes (2). A estrutura e os valores do conjunto de dados têm como objetivo ressoar com as informações sobre controle e prevenção do diabetes, conforme discutido por Shrivastava et al. (3) e o papel do autocuidado no controle do diabetes. O design também é baseado em estudos que examinam a relação custo-eficácia das intervenções no diabetes (4) (5).
