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Aumente as taxas de comparecimento às consultas, reduza a carga financeira do não comparecimento e melhore os resultados de saúde com a IA.
Nacionalmente, os pacientes perdem 30% das consultas agendadas, resultando em uma carga financeira anual de 150 bilhões de dólares para o sistema de saúde (1). Essa alta taxa de consultas perdidas não apenas cria uma pressão financeira significativa para as clínicas, custando uma média de $200 por consulta perdida e acumulando mais de $250.000 anualmente por clínica, mas também representa sérios riscos à saúde dos indivíduos (1) (2). As consultas perdidas interrompem a continuidade dos cuidados, aumentam o uso de serviços de cuidados agudos e levam a declínios na saúde que poderiam ter sido mitigados ou evitados com diagnóstico e tratamento oportunos (3). Para pacientes com doenças crônicas, como problemas de saúde mental de longo prazo, perder mais de duas consultas por ano pode aumentar o risco de mortalidade em oito vezes em comparação com aqueles que não faltam às consultas (4).
O “NoShowPredict AI” é um modelo preditivo de IA projetado especificamente para calcular a probabilidade de o paciente não comparecer às consultas médicas. Ao avaliar os fatores relacionados ao paciente e os detalhes da consulta, o NoShowPredict AI visa reduzir a taxa de consultas perdidas e aliviar as repercussões financeiras e relacionadas aos cuidados associados a elas.
O conjunto de dados sintéticos usado para treinar o modelo foi baseado em padrões e insights derivados de estudos sobre manutenção de consultas. As pesquisas de Hwang et al. (1), Marbouh et al. (2), McQueenie et al. (3) e Kullgren et al. (4) fornecem uma análise das causas e consequências das consultas perdidas, que foram usadas para reconhecer possíveis fatores de não comparecimento e treinar o modelo.
Nacionalmente, os pacientes perdem 30% das consultas agendadas, resultando em uma carga financeira anual de 150 bilhões de dólares para o sistema de saúde (1). Essa alta taxa de consultas perdidas não apenas cria uma pressão financeira significativa para as clínicas, custando uma média de $200 por consulta perdida e acumulando mais de $250.000 anualmente por clínica, mas também representa sérios riscos à saúde dos indivíduos (1) (2). As consultas perdidas interrompem a continuidade dos cuidados, aumentam o uso de serviços de cuidados agudos e levam a declínios na saúde que poderiam ter sido mitigados ou evitados com diagnóstico e tratamento oportunos (3). Para pacientes com doenças crônicas, como problemas de saúde mental de longo prazo, perder mais de duas consultas por ano pode aumentar o risco de mortalidade em oito vezes em comparação com aqueles que não faltam às consultas (4).
O “NoShowPredict AI” é um modelo preditivo de IA projetado especificamente para calcular a probabilidade de o paciente não comparecer às consultas médicas. Ao avaliar os fatores relacionados ao paciente e os detalhes da consulta, o NoShowPredict AI visa reduzir a taxa de consultas perdidas e aliviar as repercussões financeiras e relacionadas aos cuidados associados a elas.
O conjunto de dados sintéticos usado para treinar o modelo foi baseado em padrões e insights derivados de estudos sobre manutenção de consultas. As pesquisas de Hwang et al. (1), Marbouh et al. (2), McQueenie et al. (3) e Kullgren et al. (4) fornecem uma análise das causas e consequências das consultas perdidas, que foram usadas para reconhecer possíveis fatores de não comparecimento e treinar o modelo.
