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Predição do câncer cervical com inteligência artificial para melhorar a precisão e a eficiência da detecção e diagnóstico precoces do câncer cervical.
O câncer cervical, causado predominantemente pela infecção persistente pelo papilomavírus humano de alto risco (HR-HPV), é classificado como um dos cânceres mais prevalentes que afligem mulheres em todo o mundo e é uma causa notável de mortalidade (1) (2). Somente em 2020, houve aproximadamente 604.000 novos casos e 342.000 mortes atribuídas a essa doença (3). Cerca de 30% das lesões de neoplasia intraepitelial cervical (NIC) de alto grau, precursoras do câncer cervical, têm o potencial de se transformar em câncer invasivo ao longo de três décadas (2). A baixa cobertura da vacina contra o HPV enfatiza ainda mais a necessidade crucial de programas consistentes de rastreamento do câncer cervical. A detecção precoce e o tratamento de lesões precursoras são vitais para impedir a progressão para o câncer invasivo, ressaltando a importância de intervenções de saúde pública acessíveis e eficazes para a prevenção do câncer cervical (4) (5).
O “CerviScan AI”, uma ferramenta preditiva baseada em inteligência artificial, foi projetado para agilizar a avaliação do risco de câncer cervical em ambientes clínicos. Usando dados sintéticos, essa IA emprega algoritmos de aprendizado de máquina para avaliar uma série de variáveis demográficas e clínicas com o objetivo de detectar precocemente condições pré-cancerosas e orientar medidas terapêuticas apropriadas.
O modelo incorpora variáveis, incluindo idade do paciente, histórico sexual, uso de tabaco, métodos anticoncepcionais e doenças sexualmente transmissíveis (DST) derivadas de estudos clínicos. Essas informações são sintetizadas em um banco de dados que reflete dados clínicos do mundo real, guiado pela pesquisa de Song et al. (1), Ouh et al. (2), Egemen et al. (3) e insights sobre o papel da IA na detecção do câncer cervical, conforme relatado pelo Instituto Nacional do Câncer (4) e Hou et al. (5).
O câncer cervical, causado predominantemente pela infecção persistente pelo papilomavírus humano de alto risco (HR-HPV), é classificado como um dos cânceres mais prevalentes que afligem mulheres em todo o mundo e é uma causa notável de mortalidade (1) (2). Somente em 2020, houve aproximadamente 604.000 novos casos e 342.000 mortes atribuídas a essa doença (3). Cerca de 30% das lesões de neoplasia intraepitelial cervical (NIC) de alto grau, precursoras do câncer cervical, têm o potencial de se transformar em câncer invasivo ao longo de três décadas (2). A baixa cobertura da vacina contra o HPV enfatiza ainda mais a necessidade crucial de programas consistentes de rastreamento do câncer cervical. A detecção precoce e o tratamento de lesões precursoras são vitais para impedir a progressão para o câncer invasivo, ressaltando a importância de intervenções de saúde pública acessíveis e eficazes para a prevenção do câncer cervical (4) (5).
O “CerviScan AI”, uma ferramenta preditiva baseada em inteligência artificial, foi projetado para agilizar a avaliação do risco de câncer cervical em ambientes clínicos. Usando dados sintéticos, essa IA emprega algoritmos de aprendizado de máquina para avaliar uma série de variáveis demográficas e clínicas com o objetivo de detectar precocemente condições pré-cancerosas e orientar medidas terapêuticas apropriadas.
O modelo incorpora variáveis, incluindo idade do paciente, histórico sexual, uso de tabaco, métodos anticoncepcionais e doenças sexualmente transmissíveis (DST) derivadas de estudos clínicos. Essas informações são sintetizadas em um banco de dados que reflete dados clínicos do mundo real, guiado pela pesquisa de Song et al. (1), Ouh et al. (2), Egemen et al. (3) e insights sobre o papel da IA na detecção do câncer cervical, conforme relatado pelo Instituto Nacional do Câncer (4) e Hou et al. (5).
