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IA avançada para detectar medicamentos e reações adversas em texto das mídias sociais.
Garantir a segurança de medicamentos no setor de saúde é cada vez mais desafiador, pois cerca de 80% dos dados globais não são estruturados, abrangendo avaliações de pacientes, mídias sociais e textos médicos extensos (1). A dificuldade está em identificar com eficácia os casos de uso de medicamentos e possíveis reações adversas de fontes tão variadas e não estruturadas. É fundamental enfrentar esse obstáculo, considerando que a detecção e a documentação eficientes de reações adversas a medicamentos são fundamentais para manter a segurança do paciente — uma preocupação ressaltada pelas milhões de hospitalizações que ocorrem anualmente devido a problemas relacionados à medicação (2) (3).
Para enfrentar esse desafio, foi criado o “MedINER AI”, um sistema que aplica a tecnologia de reconhecimento de entidades nomeadas (NER) para a identificação e categorização automáticas de medicamentos e seus efeitos adversos em textos, melhorando assim a precisão e a eficácia. na vigilância da segurança de medicamentos.
O MedIner AI é treinado em padrões e informações de publicações de pesquisa. Isso inclui estudos sobre a identificação de reações adversas a medicamentos nas mídias sociais (1), estimativa da prevalência dessas reações (2) e métodos de cruzar as discussões do Twitter com a literatura médica (3). Esses estudos fornecem ao sistema a capacidade de identificar e categorizar com precisão entidades médicas relevantes, ajudando os profissionais de saúde a reconhecer possíveis problemas de segurança de medicamentos.
Garantir a segurança de medicamentos no setor de saúde é cada vez mais desafiador, pois cerca de 80% dos dados globais não são estruturados, abrangendo avaliações de pacientes, mídias sociais e textos médicos extensos (1). A dificuldade está em identificar com eficácia os casos de uso de medicamentos e possíveis reações adversas de fontes tão variadas e não estruturadas. É fundamental enfrentar esse obstáculo, considerando que a detecção e a documentação eficientes de reações adversas a medicamentos são fundamentais para manter a segurança do paciente — uma preocupação ressaltada pelas milhões de hospitalizações que ocorrem anualmente devido a problemas relacionados à medicação (2) (3).
Para enfrentar esse desafio, foi criado o “MedINER AI”, um sistema que aplica a tecnologia de reconhecimento de entidades nomeadas (NER) para a identificação e categorização automáticas de medicamentos e seus efeitos adversos em textos, melhorando assim a precisão e a eficácia. na vigilância da segurança de medicamentos.
O MedIner AI é treinado em padrões e informações de publicações de pesquisa. Isso inclui estudos sobre a identificação de reações adversas a medicamentos nas mídias sociais (1), estimativa da prevalência dessas reações (2) e métodos de cruzar as discussões do Twitter com a literatura médica (3). Esses estudos fornecem ao sistema a capacidade de identificar e categorizar com precisão entidades médicas relevantes, ajudando os profissionais de saúde a reconhecer possíveis problemas de segurança de medicamentos.
