Detecção de malária em 3 segundos
IA que identifica parasitas, espécies e estágio de infecção para tratamento preciso. Funciona offline em áreas rurais.
CEO e cofundador · Arkangel AI · IA de diagnóstico para LATAM
José David Gómez Zea
“Saí da arquitetura porque uma pasta de papel custou ao meu avô quatro anos de vida. Construí a infra-estrutura que o teria salvado.”
Palestrante Internacional · CEO da Arkangel AI · HealthTech · IA de diagnóstico · Equidade em saúde
Disponível para:
PalestrasPainéisOficinasPodcastsFormatos corporativos
19
Países ativos
95%
Precisão diagnóstica
3 seg
Velocidade de detecção da malária
1M+
Meta de pacientes para 2030
José e Arkangel AI
“As mortes evitáveis não são falhas da medicina. São falhas de infraestrutura de dados.”
José estudou arquitetura e desenho urbano na Universidade McGill até que seu avô recebeu um diagnóstico de câncer de fígado terminal, nove meses depois, causado por uma pasta de papel desorganizada. Esse erro custou-lhe quatro anos de vida. José pesquisou e descobriu que 5–10% das mortes globais são atribuíveis a erros de diagnóstico. Em 2019 ele deixou a arquitetura e foi cofundador da Arkangel AI.
Hoje a Arkangel AI opera em 19 países com algoritmos que detectam simultaneamente até 19 patologias respiratórias, identificam a malária em 3 segundos e trabalham offline em áreas rurais sem conectividade. A plataforma funciona com AstraZeneca, Sanofi, Novartis, Boston Scientific, Abbott e UNICEF.
“O problema nunca foi que a medicina não soubesse. O problema é que os dados chegaram tarde demais.”
19
Países com presença ativa
95%
Precisão diagnóstica validada
71
Médicos em ensaio clínico
1M+
Meta de pacientes para 2030
Arkangel AI · Detecção que salva vidas
O que José construiu na saúde
Histórias de infraestrutura clínica, evidências científicas e saúde pública contadas desde a origem do Arkangel AI.
19 patologias respiratórias simultaneamente
Modelos de aprendizagem profunda que analisam imagens radiográficas com precisão diagnóstica de 95% em segundos.
ECR com 71 médicos — validação científica real
Ensaio clínico controlado demonstrando superioridade estatística do agente de IA em relação à pesquisa médica tradicional.
Edge computing para áreas sem conectividade
Algoritmos leves que processam imagens localmente e sincronizam quando o sinal é restaurado. Projetado para a Amazônia e regiões remotas da LATAM.
Soberania de dados e justiça algorítmica
Modelos treinados com dados locais para eliminar preconceitos algorítmicos contra populações latino-americanas, indígenas e afrodescendentes.
Áreas de aplicação clínica
Malária
IA identificando parasitas e espécies em 3 segundos.
Radiologia respiratória
19 patologias identificadas simultaneamente por imagem.
Oncologia
Detecção precoce do câncer de pulmão e cólon.
UNICEF
Detecção de leucemia infantil e educação sobre vacinação.
Doença renal
Predição de doença renal crônica com 8 variáveis clínicas.
ICU
Algoritmos em tempo real para previsão de transferência de UTI.
Agente médico
Agente conversacional com RAG sobre literatura médica validado por ECR.
Tópicos de conversação
As ideias que José traz ao palco
Histórias de infraestrutura clínica, evidências científicas e saúde pública contadas desde a origem do Arkangel AI.
O diagnóstico tardio mata: por que construímos a IA de diagnóstico
5–10% das mortes globais são atribuíveis a erros ou atrasos no diagnóstico. José explica como construir algoritmos que detectam doenças em segundos.
Imperialismo algorítmico: os preconceitos da IA treinada sem nós
Os modelos baseados em dados do norte global falham para as populações latino-americanas, indígenas e afrodescendentes. A soberania dos dados não é apenas ética: é precisão diagnóstica.
Como validar IA em saúde com verdadeiro rigor científico
Desde benchmarks de laboratório até ensaios clínicos controlados. O que ele aprendeu ao liderar um ECR com 71 médicos.
LATAM como laboratório: construindo healthtech onde é mais importante
Por que os ecossistemas de saúde mais complexos são o melhor terreno para testar a IA de diagnóstico real.
De arquiteto a fundador de IA: construindo a partir de um propósito
Quando a tragédia pessoal se torna um problema sistêmico, o propósito genuíno se torna uma vantagem competitiva.
Estágios
Para onde ele levou sua mensagem
2026
AIHealth Conference
Pesquisa clínica · Agente de IA conversacional
Valência, Espanha
2025
Mobile World Congress 4YFN
Desafio de Inovação Pediátrica · 1º lugar
Barcelona, Espanha
2024
One Young World + YHP
Bolsa AstraZeneca · Impacto global na saúde
Plataforma Global
2020
McGill Dobson Cup
Trilha de Inovação e Tecnologia · 2º lugar
Montréal, Canadá
2020
Google for Startups
Programa Cloud · grupo selecionado
Programa Global
2020
Next 36 · Next Canada
Incubadora de elite para fundadores canadenses
Canadá
Depoimentos
O que dizem aqueles que o viram falar
“José tem algo raro: fala de algoritmos e da morte do avô na mesma frase, e tudo faz sentido. O público do MWC ficou em silêncio.”
Juiz · Mobile World Congress 4YFN
“O que mais me impressionou no José da AIHealth foi a honestidade intelectual: ele apresentou o RCT com todos os seus limites e ainda foi a palestra mais convincente da conferência.”
Pesquisador · AIHealth 2026, Valência
“José conecta o pensamento sistêmico com uma história pessoal que ninguém esquece. Saímos do painel querendo repensar toda a nossa estratégia de IA em saúde.”
Diretor de Inovação · Fundación Santa Fe de Bogotá
Reconhecimento
Reconhecimento global
Inovadores do MIT com menos de 35 anos
Revisão de tecnologia do MIT · LATAM 2023
Reconhecimento aos inovadores mais influentes com menos de 35 anos na América Latina. Categoria Biotecnologia e medicina.
Global eAwards — Vencedor Global
Fundação de Dados NTT · 2020
Primeiro projeto latino-americano a ganhar este prêmio global de inovação tecnológica.
Global eAwards – Juiz Internacional
Fundação de Dados NTT · 2021
Promovido ao júri ao lado de executivos da SoftBank, Endeavor Spain e NTT Data Europe.
Desafio de Inovação Pediátrica — 1º lugar
Congresso Mundial Móvel 4YFN · Barcelona
Prêmio para o melhor discurso de inovação pediátrica perante executivos farmacêuticos, de capital de risco e de telecomunicações.
Colaborações
Eles confiaram em sua visão
Abbott
Abbott
“Ninguém deveria morrer por algo que uma máquina poderia ter detectado antes. Se a tecnologia pode evitá-lo, a nossa obrigação é implementá-la.”
— José David Gómez Zea