Introdução à Inteligência Artificial na Saúde

Aprenda os fundamentos de IA para usos clínicos e operacionais com um currículo prático e aplicado.

Duração

6 semanas

Nível

Iniciante – Intermediário

Esforço

2–3 h/semana

Pré-requisitos

Recomenda-se compreensão básica de dados de saúde

No seu ritmo

Fazer o Quiz de Certificação

Entenda os fundamentos de IA, ML e DL na saúde

Avalie reprodutibilidade, equidade e ética em IA

Aplique técnicas de PLN a dados clínicos

Aprenda estratégias de implantação no mundo real

Conteúdo do curso

Quiz de Certificação

Teste seus conhecimentos para obter seu certificado.

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Introdução à Inteligência Artificial na Saúde

Aprenda os fundamentos de IA para usos clínicos e operacionais com um currículo prático e aplicado.

Duração

6 semanas

Nível

Iniciante – Intermediário

Esforço

2–3 h/semana

Pré-requisitos

Recomenda-se compreensão básica de dados de saúde

No seu ritmo

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Entenda os fundamentos de IA, ML e DL na saúde

Avalie reprodutibilidade, equidade e ética em IA

Aplique técnicas de PLN a dados clínicos

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Introdução à Inteligência Artificial na Saúde

Conteúdo do curso

Módulo 1. Fundamentos de IA na SaúdeConstrua uma compreensão clara do que são IA, ML e DL e por que importam para a saúde moderna.

Módulo 2. Conceitos centrais de Aprendizado de MáquinaExplore os princípios de ML, como os modelos são construídos e suas aplicações na saúde.

Módulo 3. Deep Learning e Redes NeuraisEntenda a arquitetura das redes neurais e como o deep learning está revolucionando a saúde.

Módulo 4. Avaliação de Modelos e ReprodutibilidadeAprenda a medir, validar e garantir a confiabilidade de modelos de IA na saúde.

Módulo 5. Equidade, Viés e Ética em IAExplore os desafios éticos da IA: viés, equidade e o papel dos profissionais na era da IA.

Módulo 6. Processamento de Linguagem Natural (PLN) na SaúdeDescubra como o PLN pode extrair insights de texto clínico e prontuários para melhores resultados.

Módulo 7. Implantação e Integração na SaúdeEstratégias práticas para evoluir de protótipos para implantações reais em hospitais e clínicas.

Quiz de Certificação

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Conteúdo do curso

Módulo 1. Fundamentos de IA na SaúdeConstrua uma compreensão clara do que são IA, ML e DL e por que importam para a saúde moderna.

Módulo 2. Conceitos centrais de Aprendizado de MáquinaExplore os princípios de ML, como os modelos são construídos e suas aplicações na saúde.

Módulo 3. Deep Learning e Redes NeuraisEntenda a arquitetura das redes neurais e como o deep learning está revolucionando a saúde.

Módulo 4. Avaliação de Modelos e ReprodutibilidadeAprenda a medir, validar e garantir a confiabilidade de modelos de IA na saúde.

Módulo 5. Equidade, Viés e Ética em IAExplore os desafios éticos da IA: viés, equidade e o papel dos profissionais na era da IA.

Módulo 6. Processamento de Linguagem Natural (PLN) na SaúdeDescubra como o PLN pode extrair insights de texto clínico e prontuários para melhores resultados.

Módulo 7. Implantação e Integração na SaúdeEstratégias práticas para evoluir de protótipos para implantações reais em hospitais e clínicas.

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