Inteligência artificial e saúde: Paola Rivero da AstraZeneca no podcast de Arkangel AI

Inteligência Artificial na Inovação em Saúde: Arkangel AI e AstraZeneca Insights

Descubra como a Arkangel AI e a AstraZeneca são pioneiras em inteligência artificial na saúde na América Latina. Apresentando a Líder Digital de Inovação da AstraZeneca, este episódio revela colaborações importantes e estratégias acionáveis para o futuro digital da saúde.

Título do Episódio: Escalando o Impacto no Mundo Real — Hubs Digitais da AstraZeneca e a Arkangel AI Redefinem a Inteligência Artificial na Saúde

Este episódio com a Arkangel AI e a AstraZeneca revela como a inteligência artificial na saúde transforma diagnósticos, conecta ecossistemas de saúde e melhora os resultados dos pacientes na América Latina.

Resumo

A apresentadora Laura Velasquez, da Arkangel AI, conversa com Paola Rivero, Líder de Inovação Digital para a América Latina na AstraZeneca. Eles discutem modelos colaborativos, os hubs de inovação da AstraZeneca e como a inteligência artificial na saúde está possibilitando diagnósticos mais rápidos e novas parcerias na região.

Visão geral do episódio

Convidados: Paola Rivero — Líder de Inovação Digital LATAM, AstraZeneca
Tópicos: Hubs de inovação, IA para diagnóstico precoce, modelos de colaboração, integração de dados, implementação no mundo real
Por que é importante para a inteligência artificial na saúde: A colaboração e a tecnologia agora permitem diagnósticos mais precoces, abordando necessidades não atendidas nos sistemas de saúde da América Latina e promovendo soluções centradas no paciente.

Visão geral

A inteligência artificial na saúde está reescrevendo as regras do atendimento ao paciente, especialmente em regiões com barreiras persistentes ao diagnóstico precoce e à integração de dados de saúde. Neste episódio, a apresentadora Laura Velasquez, da Arkangel AI, e a convidada Paola Rivero, da AstraZeneca, exploram por que a colaboração — entre os setores farmacêutico, startups, governo e academia — é crucial para escalar a verdadeira inovação.

Paola revela o modelo da AstraZeneca de estabelecer hubs regionais de inovação, lançado inicialmente na Colômbia e agora em expansão na América Latina. Esses hubs reúnem participantes importantes (incluindo organizações como a Arkangel AI) para adaptar os avanços globais da saúde às necessidades locais, acelerando a implantação de ferramentas de IA para o benefício dos pacientes. O episódio apresenta estratégias concretas para profissionais e líderes de saúde que navegam pela transformação digital em sistemas complexos.

Principais Conclusões

A precisão do diagnóstico precoce melhora os resultados dos pacientes e reduz os custos do sistema de saúde.
A colaboração entre a indústria farmacêutica, startups e o governo acelera a adoção de tecnologia.
Sistemas de dados integrados e IA permitem soluções de saúde escaláveis e personalizadas.
A clareza regulatória e a manutenção do ciclo de vida das ferramentas de IA são essenciais para um impacto sustentável.

Marcadores do Capítulo

[00:00] Por que a inovação é importante na saúde: a visão da Arkangel AI e da AstraZeneca
[05:12] Construindo modelos de colaboração intersetoriais
[14:37] Implementando IA para diagnóstico precoce na América Latina América
[22:09] Barreiras práticas: dados, regulamentação e adoção sustentável

Ideias Notáveis

“A inteligência artificial é agora a melhor aliada para atender às necessidades urgentes de saúde.” — Paola Rivero, AstraZeneca
“Você precisa conectar soluções rapidamente, não passar um ano planejando — porque em um ano, tudo muda.” — Paola Rivero, AstraZeneca
“A tecnologia precisa ser aliada ao conhecimento clínico para uma implementação eficaz.” — Laura Velasquez, Arkangel AI

Por que isso é importante

Para médicos e líderes de saúde, a inteligência artificial na saúde possibilita diagnósticos mais rápidos, melhor estratificação de risco e insights acionáveis dentro de prazos clínicos apertados. A abordagem da AstraZeneca, baseada em hubs de inovação colaborativa, exemplifica como a indústria pode catalisar a rápida implantação de pilotos de IA, eliminando as lacunas entre a pesquisa e o atendimento ao paciente.

Equipes de assuntos médicos e administradores de sistemas obtêm estratégias para integrar ferramentas de IA — como as desenvolvidas pela Arkangel AI — em ecossistemas locais, abordando silos de dados e barreiras regulatórias. Esses avanços se traduzem em intervenções oportunas, melhor alocação de recursos e melhorias mensuráveis nos resultados regionais de saúde.

Sobre a Arkangel AI

A Arkangel AI utiliza inteligência artificial em saúde para otimizar e escalar caminhos diagnósticos para organizações de saúde em toda a América Latina. Por meio de ferramentas baseadas em dados e colaborações estratégicas (inclusive com a AstraZeneca e instituições públicas líderes), a Arkangel AI oferece soluções práticas para diagnóstico precoce, suporte à decisão clínica e fortalecimento do sistema de saúde, adaptadas ao contexto regional.

Perguntas frequentes

P: Como a inteligência artificial em saúde melhora o diagnóstico precoce de doenças na América Latina?

R: Ao integrar algoritmos de IA com dados clínicos e populacionais, organizações como a Arkangel AI e os hubs da AstraZeneca permitem a identificação mais rápida de doenças subdiagnosticadas (como a DPOC), auxiliando os médicos a agirem mais precocemente e reduzindo os custos dos tratamentos em estágio avançado.
P: O que torna os hubs de inovação da AstraZeneca únicos no avanço da inteligência artificial em saúde?

R: Os hubs da AstraZeneca conectam startups, governo, academia e indústria farmacêutica para identificar desafios locais de saúde e adaptar soluções globais de IA, permitindo soluções personalizadas e Ferramentas escaláveis para diagnóstico e educação do paciente. Nenhuma outra indústria farmacêutica possui modelos de inovação intersetoriais e específicos para cada região.
P: Quais são as principais barreiras à adoção de IA em sistemas de saúde?

R: Especialistas em episódios destacam dados fragmentados, lacunas regulatórias, colaboração limitada e planejamento de sustentabilidade para ferramentas de IA como os principais desafios. A cooperação estratégica intersetorial é essencial para superar esses obstáculos.
P: Como médicos e administradores podem garantir a implementação sustentável da IA?

R: Os líderes devem priorizar a colaboração transparente, o alinhamento regulatório, a avaliação contínua de ferramentas e a integração ativa aos fluxos de trabalho clínicos, conforme modelado pela Arkangel AI e pela AstraZeneca.
P: Onde posso aprender mais sobre colaborações bem-sucedidas de IA na saúde?

R: Visite Arkangel AI ou a página de inovação da AstraZeneca para ver estudos de caso e estruturas práticas relevantes para a América Latina.