IA na Saúde: Loris, Roche Brasil com Laura Velasquez da Arkangel AI sobre cuidados baseados em dados

Inteligência Artificial na Saúde: Arkangel AI e o Caminho da Roche Avançar

Explore como a Arkangel AI e a Roche estão promovendo a inteligência artificial na saúde, com foco em diagnósticos baseados em dados e acesso equitativo ao atendimento na América Latina.

Precisão, Prevenção e Progresso: Como a Roche e a Arkangel AI Estão Moldando o Futuro da Inteligência Artificial na Saúde

Este episódio apresenta Laura Velasquez (Arkangel AI) e Loris (Roche Brasil), desvendando o impacto transformador da inteligência artificial na saúde e a estratégia da Roche para preencher lacunas sistêmicas no atendimento.

Resumo

Laura Velasquez, da Arkangel AI, conversa com Loris, líder da Roche Brasil, sobre como alavancar a inteligência artificial na saúde para solucionar desafios de acesso, eficiência e personalização na infraestrutura de saúde em evolução da região. Com a expertise da Arkangel AI e da Roche, eles discutem estratégias concretas para a transformação orientada por dados em sistemas de saúde públicos e privados.

Visão Geral do Episódio

Convidados: Loris — Líder de País, Roche Brasil
Tópicos: Dados de saúde na tomada de decisões, inovação em diagnóstico, lacunas no acesso digital, interoperabilidade, liderança para adoção de IA
Por que é importante para a inteligência artificial na saúde: Abordar ineficiências do sistema e diagnósticos tardios com a expertise combinada da Arkangel AI e da Roche cria projetos acionáveis para um impacto escalável e equitativo na América Latina.

Visão Geral

A pressão sobre os sistemas de saúde na América Latina continua a aumentar com o crescimento populacional e o subinvestimento crônico em infraestrutura digital. Neste episódio, a apresentadora Laura Velasquez, da Arkangel AI, e a convidada Loris, da Roche Brasil, esclarecem como a inteligência artificial na saúde e a integração robusta de dados estão prontas para substituir processos legados, reduzir ineficiências e remodelar as jornadas dos pacientes em diversas regiões.

Ao desvendar a interação prática entre a precisão diagnóstica e a intervenção oportuna — a especialidade da Roche — e a missão da Arkangel AI de maximizar o atendimento acessível e preditivo, esta conversa oferece uma visão única de como as inovações baseadas em IA se alinham às necessidades urgentes do mundo real. Os ouvintes ganham perspectiva sobre como superar as barreiras de acesso rural/urbano, avançar nos padrões regulatórios e promover um senso universal de urgência e responsabilidade entre os atores da saúde pública e privada.

Principais Conclusões

Dados digitais de saúde e soluções de IA permitem a detecção precoce de doenças e intervenções personalizadas.
Sistemas legados e fluxos de trabalho baseados em papel retardam o acesso dos pacientes e perpetuam a desigualdade.
A colaboração entre os setores público e privado, como o modelo da Roche, acelera a inovação escalável.
Liderança e transparência são essenciais para superar a resistência e implementar IA interoperável na saúde.

Marcadores de Capítulo

[00:00] O poder da conexão de dados na saúde
[05:12] De diagnósticos legados a soluções escaláveis baseadas em IA
[14:37] Acesso, adoção e treinamento para a transformação digital
[22:09] Equidade, viés e construção de confiança em dados de saúde

Ideias Notáveis

“A inteligência artificial na saúde não é a solução de amanhã — é a de hoje, se manejarmos bem os dados.” — Loris, Roche Brasil
“Para criar mudanças significativas, precisamos parar de resolver as crises de saúde de hoje com as ferramentas de ontem.” — Laura Velasquez, Arkangel AI
“A inovação genuína não é apenas um produto — é como trabalhamos, colaboramos e impulsionamos alternativas.” — Loris, Roche Brasil

Por que isso importa

Médicos e tomadores de decisão do sistema de saúde enfrentam cada vez mais ineficiências e gargalos de recursos que ameaçam os resultados dos pacientes. A inteligência artificial em saúde, quando integrada a uma governança de dados eficaz e interoperabilidade — como os exemplos da Roche Brasil —, permite diagnósticos simplificados, cuidados proativos e uma gestão mais precisa da saúde da população. Este episódio destaca alavancas práticas para que equipes médicas e administradores ajam com base em oportunidades atuais, e não em hipóteses futuras.

Para equipes de assuntos médicos e líderes de saúde pública, a conversa apresenta modelos reais para preencher a lacuna entre a ciência inovadora e a realidade operacional. Ao impulsionar a adoção e a colaboração entre empresas como a Arkangel AI e a Roche, a região da América Latina pode realizar intervenções de saúde equitativas, oportunas e verdadeiramente transformadoras para todos os pacientes.

Sobre a Arkangel AI

A Arkangel AI é pioneira em soluções acionáveis em inteligência artificial em saúde, conectando tecnologia baseada em evidências com necessidades locais urgentes na América Latina e em outros lugares. Por meio de parcerias, pesquisas e produtos que priorizam a equidade e a precisão clínica, a Arkangel AI capacita profissionais de saúde, sistemas e pacientes a tomar decisões mais inteligentes, rápidas e inclusivas para resultados ideais. Saiba mais em www.arkangel.ai ou conecte-se com redes internacionais de pares em Future Health Index.

Perguntas Frequentes

P: Como a Roche Brasil está usando inteligência artificial na saúde para melhorar os resultados dos pacientes?

R: A Roche Brasil utiliza IA para o desenho de ensaios clínicos, diagnóstico precoce e orientação individualizada de tratamento, utilizando dados de saúde para otimizar o tempo e a alocação de recursos para melhores resultados para os pacientes. Ao conectar diagnósticos com sistemas digitais escaláveis, a Roche estabelece referências práticas na transformação regional do atendimento.
P: Qual é o primeiro passo para os sistemas de saúde implementarem a inteligência artificial de forma eficaz?

R: O episódio enfatiza o estabelecimento da interoperabilidade de dados e de marcos regulatórios claros como primeiros passos essenciais. Tanto a Arkangel AI quanto a Roche recomendam a construção de bancos de dados de saúde limpos e acessíveis nos setores público e privado, possibilitando soluções confiáveis baseadas em IA para médicos e líderes.
P: Como lidar com vieses em dados de saúde pode tornar a IA mais confiável?

R: Ao auditar vieses e corrigir limitações conhecidas, como disparidades de gênero, organizações como a Roche podem garantir que os modelos de IA reflitam melhor a diversidade de populações de pacientes. A gestão transparente e proativa da equidade de dados é fundamental para a confiança e a eficácia.
P: Onde os profissionais podem aprender mais sobre as atuais inovações em IA para a saúde?

R: Além dos recursos da Arkangel AI, os líderes são incentivados a seguir plataformas globais como HealthIT.gov e Insights globais da Roche para atualizações, evidências e oportunidades de colaboração.