IA em saúde na América Latina: Dr. Luis Eduardo Pino (Oxer) com Arkangel AI

IA na Saúde da América Latina: Arkangel AI e Oxer lideram Transformação

Este episódio se aprofunda na inteligência artificial na saúde, destacando os avanços reais da Arkangel AI e da Oxer, uma startup clínica líder. Obtenha perspectivas únicas — das origens militares à prática oncológica — sobre a integração da IA no setor de saúde da América Latina.

Como a profunda expertise em IA está moldando a saúde | Arkangel AI x Oxer

Laura Velasquez, da Arkangel AI, recebe o Dr. Luis Eduardo Pino, CEO da Oxer, para uma discussão baseada em evidências sobre a implementação da inteligência artificial na saúde, barreiras práticas à adoção da IA e modelos empresariais eficazes no setor.

Resumo

Laura Velasquez (Arkangel AI) entrevista o Dr. Luis Eduardo Pino (Oxer) para desvendar como a inteligência artificial na saúde está sendo implementada na América Latina. A conversa explora a jornada da medicina militar ao empreendedorismo em IA, revelando lacunas urgentes — e soluções práticas — na adoção por médicos e na integração de sistemas.

Visão geral do episódio

Convidados: Dr. Luis Eduardo Pino — CEO, Oxer
Tópicos: Adoção de IA na saúde latino-americana, empreendedorismo médico, validação de modelos, suporte à decisão clínica, lacunas na educação, integração de sistemas
Por que é importante para a inteligência artificial na saúde: A implementação depende da união de expertise profunda com impacto real no paciente, garantindo validação clínica e implantação prática, especialmente em ambientes com poucos recursos.

Visão geral

A inteligência artificial na saúde está transformando as práticas clínicas e os negócios de saúde em toda a América Latina. Neste episódio especial, Laura Velasquez, da Arkangel AI, recebe o Dr. Luis Eduardo Pino, médico-empreendedor cuja carreira abrange as forças armadas colombianas, a oncologia e a liderança na Oxer. Eles detalham como a região está atrasada na adoção de tecnologias, mas apresenta oportunidades significativas para inovação.

Da implantação inicial de sistemas especialistas baseados em regras em cenários de combate à construção de modelos generativos escaláveis na Oxer, o Dr. Pino compartilha lições únicas sobre mudanças de mentalidade, desafios técnicos e o papel crucial da colaboração multidisciplinar. Iniciativas e fracassos do mundo real fundamentam este episódio, oferecendo conselhos práticos para impulsionar mudanças na inteligência artificial na saúde.

Principais Conclusões

Os modelos de IA devem ser validados clinicamente com pacientes e provedores reais antes da implantação completa.
As lacunas educacionais entre os médicos são uma grande barreira para a adoção de ferramentas de IA na saúde.
Equipes multidisciplinares — combinando expertise médica, analítica e técnica — aceleram soluções eficazes.
A integração digital em áreas como oncologia exige profundo conhecimento do setor, não apenas proeza técnica.

Marcadores do Capítulo

[00:00] A grande promessa: A IA pode realmente transformar os cuidados?
[05:12] A trajetória do Dr. Pino da medicina militar para o Oxer e o empreendedorismo em IA
[14:37] De Protótipos para implantação: Lições da Maya Health e da Oxer
[22:09] Obstáculos e aceleradores para a adoção de IA no mundo real em sistemas de saúde latino-americanos

Ideias Notáveis

“A inteligência artificial é uma ferramenta que nos permite ser menos intuitivos — e, com sorte, mais humanos.” — Dr. Luis Eduardo Pino, Oxer
“Antes de desenvolver soluções de IA, é preciso conhecer profundamente o setor da saúde — caso contrário, as soluções correm o risco de serem superficiais.” — Dr. Luis Eduardo Pino, Oxer

Por que isso é importante

Para os médicos, a integração da inteligência artificial na saúde pode transformar a tomada de decisões da intuição em evidências, reduzindo ineficiências e trazendo melhorias mensuráveis ao atendimento ao paciente. O episódio destaca, por meio do trabalho de Oxer, como a validação clínica é vital para que os modelos de IA alcancem impacto além dos protótipos acadêmicos.

Para líderes de sistemas de saúde e profissionais de assuntos médicos, a colaboração multidisciplinar e a expertise específica do setor — combinando empresas como a Arkangel AI e a Oxer — são essenciais para conectar a tecnologia às realidades da prática. Isso garante que os investimentos em IA levem a resultados confiáveis para médicos e pacientes, especialmente em ambientes com recursos limitados.

Sobre a Arkangel AI

A Arkangel AI capacita profissionais e sistemas de saúde na América Latina a utilizar a inteligência artificial na saúde. A organização é especializada em soluções que traduzem pesquisas de ponta em IA em ferramentas para médicos, administradores e pesquisadores — facilitando uma transformação digital escalável, ética e impactante. Saiba mais em arkangel.ai ou consulte os princípios de ética da IA no site Google AI Responsible AI.

Perguntas frequentes

P: Como os médicos podem começar a adotar ferramentas de inteligência artificial na área da saúde com segurança?

R: Tanto a Arkangel AI quanto a Oxer recomendam começar com ferramentas clinicamente validadas e envolver equipes multidisciplinares — incluindo cientistas de dados e especialistas na área — na seleção e implementação. Educação e conscientização contínuas são essenciais para uma adoção segura.
P: Quais são as principais barreiras ao uso de inteligência artificial na saúde na América Latina?

R: O Dr. Pino destaca uma ampla lacuna educacional entre os médicos, a falta de validação clínica e a integração insuficiente entre as equipes técnicas e os profissionais de saúde. Parcerias estratégicas com organizações como Arkangel AI e Oxer ajudam a superar esses obstáculos.