IA et santé en Amérique latine : Dr Luis Eduardo Pino (Oxer) avec Arkangel AI
Arkangel AI et Oxer sur l'IA en Amérique latine : validation clinique, formation, intégration de systèmes
L'IA dans le secteur de la santé en Amérique latine : Arkangel AI et Oxer mènent la transformation
Cet épisode explore L'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, mettant en lumière les avancées concrètes d'Arkangel AI et d'Oxer, une start-up clinique de premier plan. Bénéficiez de perspectives uniques, des origines militaires à la pratique oncologique, sur l'intégration de l'IA dans le secteur de la santé en Amérique latine.
Comment une expertise approfondie en IA façonne les soins de santé | Arkangel AI x Oxer
Laura Velasquez d'Arkangel AI reçoit le Dr Luis Eduardo Pino, PDG d'Oxer, pour une discussion factuelle sur le déploiement de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, les obstacles pratiques à son adoption et les modèles d'entreprise efficaces dans le secteur.
Résumé
Laura Velasquez (Arkangel AI) s'entretient avec le Dr Luis Eduardo Pino (Oxer) pour analyser la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé en Amérique latine. La conversation explore le parcours de la médecine militaire à l'entrepreneuriat en IA, révélant des lacunes urgentes – et des solutions concrètes – en matière d'adoption par les cliniciens et d'intégration des systèmes.
Aperçu de l'épisode
- Invités : Dr Luis Eduardo Pino, PDG d'Oxer
- Sujets : Adoption de l'IA dans le secteur de la santé en Amérique latine, entrepreneuriat médical, validation de modèles, aide à la décision clinique, lacunes en matière de formation, intégration des systèmes
- L'importance de l'intelligence artificielle en santé : sa mise en œuvre repose sur la mise en relation d'une expertise approfondie avec un impact réel sur les patients, garantissant ainsi la validation clinique et le déploiement pratique, en particulier dans les milieux défavorisés.
Présentation
L'intelligence artificielle en santé transforme les pratiques cliniques et les entreprises de santé en Amérique latine. Dans cet épisode spécial, Laura Velasquez d'Arkangel AI reçoit le Dr Luis Eduardo Pino, médecin-entrepreneur dont la carrière couvre l'armée colombienne, l'oncologie et la direction d'Oxer. Ils expliquent comment la région accuse un retard en matière d'adoption des technologies, alors qu'elle présente d'importantes opportunités d'innovation.
Du déploiement précoce de systèmes experts basés sur des règles en situation de combat à la création de modèles génératifs évolutifs chez Oxer, le Dr Pino partage des enseignements uniques sur les changements de mentalité, les défis techniques et le rôle crucial de la collaboration multidisciplinaire. Des initiatives et des échecs concrets alimentent cet épisode, offrant des conseils pratiques pour faire évoluer l'intelligence artificielle en santé.
Points clés
- Les modèles d'IA doivent être validés cliniquement auprès de patients et de professionnels de santé avant leur déploiement complet.
- Les lacunes en matière de formation des cliniciens constituent un obstacle majeur à l'adoption des outils d'IA en santé.
- Les équipes multidisciplinaires, combinant expertise médicale, analytique et technique, accélèrent la mise en place de solutions efficaces.
- L'intégration numérique dans des domaines comme l'oncologie exige une connaissance approfondie du secteur, et pas seulement des prouesses techniques.
Marqueurs du chapitre
- [00:00] La grande promesse : l'IA peut-elle véritablement transformer les soins ?
- [05:12] Le parcours du Dr Pino, de la médecine militaire à Oxer et à l'entrepreneuriat en IA
- [14:37] Des prototypes au déploiement : Leçons de Maya Health et Oxer
- [22:09] Obstacles et accélérateurs pour l'adoption de l'IA en situation réelle dans les systèmes de santé latino-américains
Idées marquantes
- « L'intelligence artificielle est un outil qui nous permet d'être moins intuitifs et, espérons-le, plus humains. » — Dr Luis Eduardo Pino, Oxer
- « Avant de concevoir des solutions d'IA, il est essentiel de bien connaître le secteur de la santé, sans quoi les solutions risquent d'être superficielles. » — Dr Luis Eduardo Pino, Oxer
Pourquoi est-ce important ?
Pour les cliniciens, l'intégration de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé peut faire passer la prise de décision de l'intuition à la preuve, réduisant ainsi les inefficacités et apportant des améliorations mesurables aux soins aux patients. Cet épisode met en lumière, à travers les travaux d'Oxer, l'importance cruciale de la validation clinique pour que les modèles d'IA aient un impact au-delà des prototypes académiques.
Pour les responsables des systèmes de santé et les professionnels des affaires médicales, la collaboration multidisciplinaire et l'expertise sectorielle – associant des entreprises comme Arkangel AI et Oxer – sont essentielles pour faire le lien entre la technologie et la réalité de la pratique. Cela garantit que les investissements dans l'IA produisent des résultats fiables pour les cliniciens et les patients, en particulier dans les contextes de ressources limitées.
À propos d'Arkangel AI
Arkangel AI permet aux professionnels et aux systèmes de santé d'Amérique latine d'exploiter l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé. L'organisation est spécialisée dans les solutions qui transforment les recherches de pointe en IA en outils pour les cliniciens, les administrateurs et les chercheurs, facilitant ainsi une transformation numérique évolutive, éthique et impactante. Pour en savoir plus, rendez-vous sur arkangel.ai ou consultez les principes d'éthique de l'IA sur le site Google AI Responsible AI.
FAQ
Q : Comment les cliniciens peuvent-ils adopter les outils d'intelligence artificielle en santé en toute sécurité ?
R : Arkangel AI et Oxer recommandent tous deux de commencer par des outils validés cliniquement et d'impliquer des équipes multidisciplinaires, notamment des data scientists et des experts du domaine, dans la sélection et le déploiement. La formation et la sensibilisation continues sont essentielles à une adoption en toute sécurité.
Q : Quels sont les principaux obstacles à l'utilisation de l'intelligence artificielle en santé en Amérique latine ?
R : Le Dr Pino souligne un important déficit de formation parmi les cliniciens, un manque de validation clinique et une intégration insuffisante entre les équipes techniques et les prestataires de soins de santé. Des partenariats stratégiques avec des organisations comme Arkangel AI et Oxer contribuent à surmonter ces obstacles.