Calculateur de Stratégie de Dépistage Pharma

Compare un modèle prédictif au dépistage aléatoire pour l'identification des patients. Visualise les taux de détection, matrices de confusion et impact financier en temps réel.

Paramètres de Population et Financiers

%
=positifs réels

Paramètres du Modèle

%
%

Modèle 1

21.03%

Taux de Détection (VPP)

Patients dépistés19,660
% de la population dépistée39.32%
Positifs trouvés (VP)4,135
Positifs manqués (FN)865
Faux positifs (FP)15,525
Sensibilité82.70%

Aléatoire (pile ou face Se=Sp=50%)

10.00%

Taux de Détection (= Prévalence toujours)

Patients dépistés25,000
% de la population dépistée50.00%
Positifs trouvés (VP)2,500
Positifs manqués (FN)2,500
Faux positifs (FP)22,500
Sensibilité50.00%

Comparaison Visuelle

Taux de détection (parmi les dépistés, quel % sont réellement positifs)

Modèle 1
21.03%
Aléatoire
10.00%

Sensibilité (quel % des positifs réels chaque stratégie capture)

Modèle 1
82.70%
Aléatoire
50.00%

Comparaison équitable : même nombre de patients dépistés

Modèle 1
4,135 TP
Aléatoire (même N) (N=19,660)
1,966 TP
Modèle 1: +110.3% Hit Rate

Matrice de Confusion — Modèle 1

Réel +
Réel −
Préd +
4,135
VP
15,525
FP
Préd −
865
FN
29,475
VN

Matrice de Confusion — Aléatoire

Réel +
Réel −
Préd +
2,500
VP
22,500
FP
Préd −
2,500
FN
22,500
VN

Analyse Financière — Coûts et Revenus par Stratégie

StratégieDépistésCoût de DépistagePositifs CaptésRevenu BrutRésultat NetCoût par positif capté
Modèle 119,660$19,660,0004,135$4,135,000,000$4,115,340,000$4,755
Aléatoire (50%)25,000$25,000,0002,500$2,500,000,000$2,475,000,000$10,000

Avantage de Modèle 1 vs aléatoire

$1,640,340,000

Modèle 1 ROI

20,933%

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