Introducción a la Inteligencia Artificial en la Salud

Aprende los fundamentos de la IA para casos de uso clínicos y operativos con un plan de estudios práctico y aplicado.

Duración

6 semanas

Nivel

Intermedio

Esfuerzo

2–3 h/semana

Prerrequisitos

Se recomienda una comprensión básica de los datos de salud

A tu ritmo

Certificado próximamente

Comprende los fundamentos de IA, ML y DL en salud

Evalúa reproducibilidad, equidad y ética en IA

Aplica técnicas de PLN a datos clínicos

Aprende estrategias de despliegue para el mundo real

Contenido del curso

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Introducción a la Inteligencia Artificial en la Salud

Aprende los fundamentos de la IA para casos de uso clínicos y operativos con un plan de estudios práctico y aplicado.

Duración

6 semanas

Nivel

Intermedio

Esfuerzo

2–3 h/semana

Prerrequisitos

Se recomienda una comprensión básica de los datos de salud

A tu ritmo

Certificado próximamente

Comprende los fundamentos de IA, ML y DL en salud

Evalúa reproducibilidad, equidad y ética en IA

Aplica técnicas de PLN a datos clínicos

Aprende estrategias de despliegue para el mundo real

Introducción a la Inteligencia Artificial en la Salud

Contenido del curso

Módulo 1. Fundamentos de IA en la SaludConstruye una comprensión clara de qué son IA, ML y DL, y por qué importan para la salud moderna.

Módulo 2. Conceptos básicos de Aprendizaje AutomáticoExplora los principios del aprendizaje automático, cómo se construyen los modelos y sus aplicaciones en salud.

Módulo 3. Aprendizaje Profundo y Redes NeuronalesComprende la arquitectura de las redes neuronales y cómo el deep learning está revolucionando la salud.

Módulo 4. Evaluación de Modelos y ReproducibilidadAprende a medir, validar y garantizar la fiabilidad de los modelos de IA en salud.

Módulo 5. Equidad, Sesgo y Ética en IAExplora los desafíos éticos de la IA: sesgo, equidad y el rol de los profesionales en la era de la IA.

Módulo 6. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) en SaludDescubre cómo el PLN puede extraer información de textos clínicos e historias médicas para mejores resultados.

Módulo 7. Despliegue e Integración en SaludEstrategias prácticas para pasar de prototipos a despliegues reales en hospitales y clínicas.

Introducción a la Inteligencia Artificial en la Salud

Contenido del curso

Módulo 1. Fundamentos de IA en la SaludConstruye una comprensión clara de qué son IA, ML y DL, y por qué importan para la salud moderna.

Módulo 2. Conceptos básicos de Aprendizaje AutomáticoExplora los principios del aprendizaje automático, cómo se construyen los modelos y sus aplicaciones en salud.

Módulo 3. Aprendizaje Profundo y Redes NeuronalesComprende la arquitectura de las redes neuronales y cómo el deep learning está revolucionando la salud.

Módulo 4. Evaluación de Modelos y ReproducibilidadAprende a medir, validar y garantizar la fiabilidad de los modelos de IA en salud.

Módulo 5. Equidad, Sesgo y Ética en IAExplora los desafíos éticos de la IA: sesgo, equidad y el rol de los profesionales en la era de la IA.

Módulo 6. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) en SaludDescubre cómo el PLN puede extraer información de textos clínicos e historias médicas para mejores resultados.

Módulo 7. Despliegue e Integración en SaludEstrategias prácticas para pasar de prototipos a despliegues reales en hospitales y clínicas.