IA en salud: Loris, Roche Brasil con Laura Velasquez de Arkangel AI sobre atención basada en datos

Inteligencia Artificial en Salud: Arkangel AI y el camino de Roche Adelante

Explore cómo Arkangel AI y Roche impulsan la inteligencia artificial en la salud, con un enfoque en el diagnóstico basado en datos y el acceso equitativo a la atención médica en América Latina.

Precisión, prevención y progreso: Cómo Roche y Arkangel AI están moldeando el futuro de la inteligencia artificial en la salud

Este episodio presenta a Laura Velásquez (Arkangel AI) y Loris (Roche Brasil), quienes analizan el impacto transformador de la inteligencia artificial en la salud y la estrategia de Roche para cerrar brechas sistémicas en la atención médica.

Resumen

Laura Velásquez, de Arkangel AI, conversa con Loris, líder de Roche Brasil, sobre el uso de la inteligencia artificial en la salud para resolver los desafíos de acceso, eficiencia y personalización dentro de la cambiante infraestructura de salud de la región. Con la experiencia de Arkangel AI y Roche, analizan estrategias concretas para la transformación basada en datos en los sistemas de atención médica públicos y privados.

Resumen del episodio

Invitados: Loris — Líder de país, Roche Brasil
Temas: Datos de salud en la toma de decisiones, innovación en diagnóstico, brechas de acceso digital, interoperabilidad, liderazgo para la adopción de IA
Por qué es importante la inteligencia artificial en la salud: Abordar las ineficiencias del sistema y los diagnósticos tardíos con la experiencia combinada de Arkangel AI y Roche crea planes prácticos para un impacto escalable y equitativo en América Latina.

Resumen

La presión sobre los sistemas de salud en América Latina continúa aumentando debido al crecimiento demográfico y la subinversión crónica en infraestructura digital. En este episodio, la presentadora Laura Velásquez de Arkangel AI y el invitado Loris de Roche Brasil explican cómo la inteligencia artificial en salud y la sólida integración de datos están listas para reemplazar procesos heredados, reducir ineficiencias y transformar la experiencia del paciente en diversas regiones. Al analizar la interacción práctica entre la precisión diagnóstica y la intervención oportuna (la especialidad de Roche) y la misión de Arkangel AI de maximizar la atención accesible y predictiva, esta conversación ofrece una perspectiva única sobre cómo las innovaciones impulsadas por IA se alinean con las necesidades urgentes del mundo real. Los oyentes adquieren una perspectiva sobre cómo superar las brechas de acceso entre zonas rurales y urbanas, impulsar los estándares regulatorios y fomentar un sentido universal de urgencia y responsabilidad entre los actores de la salud pública y privada.

Conclusiones Clave

Los datos de salud digitales y las soluciones de IA permiten la detección temprana de enfermedades e intervenciones personalizadas.
Los sistemas heredados y los flujos de trabajo en papel ralentizan el acceso de los pacientes y perpetúan la desigualdad.
La colaboración entre los sectores público y privado, como el modelo de Roche, acelera la innovación escalable.
El liderazgo y la transparencia son esenciales para superar la resistencia e implementar la IA interoperable en salud.

Marcadores de Capítulo

[00:00] El poder de la conexión de datos en salud
[05:12] Del diagnóstico tradicional a las soluciones escalables basadas en IA
[14:37] Acceso, adopción y capacitación para la transformación digital
[22:09] Equidad, sesgo y fomento de la confianza en los datos de salud

Ideas destacadas

“La inteligencia artificial en salud no es la solución del mañana; es la de hoy, si gestionamos bien los datos.” — Loris, Roche Brasil
“Para generar un cambio significativo, debemos dejar de resolver las crisis de salud actuales con las herramientas del pasado.” — Laura Velasquez, Arkangel AI
“La innovación genuina no se limita al producto, sino a cómo trabajamos, colaboramos e impulsamos alternativas.” — Loris, Roche Brasil

Por qué es importante

Los médicos y los responsables de la toma de decisiones del sistema de salud se enfrentan cada vez más a ineficiencias y escasez de recursos que amenazan los resultados de los pacientes. La inteligencia artificial en salud, al integrarse con una gobernanza de datos eficaz y la interoperabilidad —como los ejemplos de Roche Brasil—, permite diagnósticos optimizados, atención proactiva y una gestión más precisa de la salud poblacional. Este episodio destaca herramientas prácticas para que el personal médico y los administradores aprovechen las oportunidades actuales, no las hipótesis futuras. Para los equipos de asuntos médicos y los líderes de salud pública, la conversación presenta modelos reales para cerrar la brecha entre la ciencia innovadora y la realidad operativa. Al impulsar la adopción y la colaboración entre empresas como Arkangel AI y Roche, la región latinoamericana puede lograr intervenciones de salud equitativas, oportunas y verdaderamente transformadoras para todos los pacientes. Acerca de Arkangel AI Arkangel AI es pionera en soluciones prácticas de inteligencia artificial en salud, conectando la tecnología basada en la evidencia con las necesidades locales urgentes en América Latina y más allá. A través de alianzas, investigación y productos que priorizan la equidad y la precisión clínica, Arkangel AI empodera a los proveedores de atención médica, los sistemas y los pacientes para tomar decisiones más inteligentes, rápidas e inclusivas para obtener resultados óptimos. Obtenga más información en www.arkangel.ai o conéctese con redes internacionales de pares en Future Health Index.

Preguntas frecuentes

P: ¿Cómo utiliza Roche Brasil la inteligencia artificial en el ámbito de la salud para mejorar los resultados de los pacientes?

R: Roche Brasil aprovecha la IA para el diseño de ensayos clínicos, el diagnóstico temprano y la orientación individualizada del tratamiento, utilizando datos de salud para optimizar los plazos y la asignación de recursos para obtener mejores resultados en los pacientes. Al conectar los diagnósticos con sistemas digitales escalables, Roche establece referencias prácticas en la transformación de la atención regional.
P: ¿Cuál es el primer paso para que los sistemas de salud implementen la inteligencia artificial de forma eficaz?

R: El episodio hace hincapié en establecer la interoperabilidad de datos y marcos regulatorios claros como pasos iniciales cruciales. Tanto Arkangel AI como Roche recomiendan la creación de bases de datos de salud limpias y accesibles en los sectores público y privado, lo que facilita el acceso a soluciones fiables basadas en IA tanto para profesionales sanitarios como para directivos.
P: ¿Cómo puede la gestión del sesgo en los datos de salud aumentar la fiabilidad de la IA?

R: Al auditar la detección de sesgos y corregir las limitaciones conocidas, como las disparidades de género, organizaciones como Roche pueden garantizar que los modelos de IA reflejen mejor la diversidad de las poblaciones de pacientes. La gestión transparente y proactiva de la equidad de datos es fundamental para la confianza y la eficacia.
P: ¿Dónde pueden los profesionales obtener más información sobre las innovaciones actuales en IA para la salud?

R: Además de los recursos de Arkangel AI, se anima a los directivos a seguir plataformas globales como HealthIT.gov y Roche’s global insights para obtener actualizaciones, evidencia y oportunidades de colaboración.

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